Tutoriais de agentes de IA

Um guia prático de configuração do Meta Muse para quem está começando. Aprenda a definir permissões, conectar ferramentas, delimitar uma tarefa que o agente realmente conclua e ler o registro de Atividades para saber o que ele fez antes de confiar no resultado.

Aprenda a configurar o Paperclip no Windows com o MiMo-V2.6-Pro e a montar um time de IA autônomo que planeja, delega e gerencia projetos em um único dashboard.

Avalie agentes de IA que usam ferramentas. Aprenda conclusão de tarefas, precisão nas chamadas de ferramentas, calibração de recusas e testes de injeção — com código e um gate de CI reutilizável.

Compare LangChain, LangGraph, LangSmith e LangFlow. Entenda os papéis, pontos fortes e quando usar cada um para criar aplicações de IA prontas para produção.

Um tutorial prático sobre plugins do Claude Cowork: instale o Data plugin da Anthropic, conecte um warehouse e rode um slash command, personalize o plugin para suas tabelas e crie um plugin completo de relatório semanal do zero com todos os arquivos mostrados.

Aprenda a usar a API Claude Sonnet 5.5 em Python. Crie um agente de reconciliação que conquista acesso de escrita no meio da conversa e teste se mais esforço muda o resultado.

Aprenda a criar, em Python, um transcritor de chamadas de suporte em tempo real com a API Grok Voice Transcribe 2.0 e adicione diarização, Smart Turn e áudio telefônico 8 kHz.

Uma visão geral do OpenHands, o agente open source de codificação com IA: arquitetura, setup local com Ollama, correção prática de bug, segurança e limitações, e comparação com Claude Code, Cursor e GitHub Copilot.

Aprenda a criar um assistente de Q&A em documentos no Streamlit, com citações, usando o Nemotron 3 Nano, recuperação por palavras-chave leve e execução local via Ollama ou inferência no Ollama Cloud.

Aprenda a transmitir áudio do microfone, lidar com interrupções e chamar ferramentas de forma assíncrona em Python — e compare o Gemini 3.8 Live com a variante Extended Thinking.

Nós fazem o trabalho, arestas decidem o que roda em seguida e o estado compartilhado carrega a informação entre eles. Este tutorial mostra quando um grafo multiagente supera um loop único e ensina a criar um pipeline de pesquisador, redator e revisor no LangGraph com uma aresta condicional de retry.

Aprenda a construir um agent harness de IA sob medida com Python, loops ReAct e estado durável.