Интеллектуальные кампании: как машинное обучение повышает результативность рекламы на платформах Meta?

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение использует прогнозную аналитику и алгоритмы, чтобы показывать правильную рекламу целевой аудитории. При возможности получить лучший результат с учетом целей вашей кампании система перераспределит средства так, чтобы повысить результативность рекламы. Это называется ликвидностью.

Оптимизируйте настройку кампаний, чтобы подбор рекламы выполнялся быстрее и правильнее

Каждый раз при показе объявления наша система узнает больше о том, где и каким людям следует показывать такую рекламу. Чем чаще показывается объявление, тем лучше наша система оптимизирует его результативность. Этап обучения — это период, когда система показа изучает группу объявлений. На этапе обучения наша система ищет лучший способ показа вашей группы объявлений. В это время результативность, как правило, менее стабильна, а цена за результат — выше. Этап обучения начинается, когда вы создаете новое объявление или группу объявлений либо вносите существенные изменения в активную рекламу. Узнайте, как машинное обучение помогает эффективно показывать рекламу, и получайте максимальный результат от своих кампаний.

Ниже приведены рекомендации по настройке кампании и управлению ею.

1. Не вносите изменения слишком часто. При каждом существенном изменении этап обучения начинается заново. Если этого не делать, система скорее сможет завершить этап обучения.
2. Не создавайте слишком много объявлений и групп объявлений. Большое количество групп объявлений — главная причина увеличения продолжительности этапа обучения. Если запустить слишком много групп объявлений одновременно, каждая из них будет показываться реже. Рекомендуем использовать разные изображения или видео. Для оптимизации показа в группе должно быть не больше пяти объявлений.
3. Находите больше клиентов благодаря широким аудиториям. Если вы выберете широкие параметры таргетинга, размер аудитории увеличится, а система сможет находить людей, которые с большей вероятностью выполнят нужное действие. Так вы получите лучшие результаты и найдете новые аудитории для будущих кампаний.
4. Включите бюджет кампании Advantage+. Бюджет кампании Advantage (предыдущее название — оптимизация бюджета кампании) автоматически распределяет средства среди групп объявлений, чтобы вы получали наилучшие результаты по минимальной цене. Вам не нужно настраивать бюджет для каждой группы объявлений. Вместо этого вы указываете один основной бюджет кампании и позволяете системе тратить больше на самые эффективные группы объявлений.
5. Расширяйте места размещения. Места размещения Advantage+ (предыдущее название — автоматические места размещения) позволяют системе находить наиболее выгодные варианты на Facebook, в Instagram, Audience Network и Messenger. Благодаря большому количеству вариантов она сможет в режиме реального времени определять, где реклама принесет наилучшие результаты по минимальной цене.

Этап обучения помогает системе показа лучше оптимизировать рекламу, поэтому не следует им пренебрегать. Регулярное тестирование креативов и маркетинговых стратегий — залог роста результативности вашей рекламы.

Узнать больше об этапе обучения, существенных изменениях и статусе "Недостаточно результатов" можно здесь.