當if條件可能會溢位時,使用交換率來改變判斷條件
例如,當value為正數時:
value + 10 < int.MaxValue
          ↓
value < int.MaxValue - 10
使用value + 10可能導致溢位,但int.MaxValue - 10則可避免

用來取一個資料結構的中間位,很適合沒有index的tree node結構
slow指針每次往前一步
fast指針每次往前兩步
故fast會是slow的兩倍速

當需要避免重複的答案時,先把資料排序過,可以方便跳過重複的

var map = new int[26]
不只可以用來計算出現的字母數, 實際是一個**已排序的陣列**
搭配var hashKey = new string(map), 可以用來做差異比對

當遞迴共享Hash Table的時候, 且同步運算時, 如果結果是False, 則Remove失敗路線的值
var hashTable = new HashSet();
var isOk = Left(hashTable) | Right(hashTable);
(由於左右只會有一個成功, 失敗的那個會Rollback讓表可以共用)

類似左右雙指針的題型, 且目標是找「滿足↔失效」的邊界點
其實是單向貪婪(複雜度更低)
先還清(右)再精算(左), 全程不走分支, 只有一條路

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* 例如：abba 變成 #a#b#b#a#。
* 例如：aba 變成 #a#b#a#。