javascript-tutorial · leviding · Mar 15, 2020 · Mar 14, 2020 · Mar 15, 2020 · Mar 15, 2020
diff --git a/1-js/12-generators-iterators/1-generators/01-pseudo-random-generator/solution.md b/1-js/12-generators-iterators/1-generators/01-pseudo-random-generator/solution.md
@@ -16,7 +16,7 @@ alert(generator.next().value); // 282475249
 alert(generator.next().value); // 1622650073
 ```
 
-请注意，上面的代码也可以用普通函数来实现，就像这样：
+请注意，也可以使用常规函数来完成相同的操作，就像这样：
 
 ```js run
 function pseudoRandom(seed) {
@@ -35,4 +35,4 @@ alert(generator()); // 282475249
 alert(generator()); // 1622650073
 ```
 
-这也能正常工作。但是这样我们就不能用 `for..of` 来迭代，也不能用 generator 组合了，这样的形式可能在其他地方很有用。
+这也可以工作。但是这样我们就失去了使用 `for..of` 来进行迭代以及使用 generator 组合（composition）的能力，这些可能在其他地方很有用。
diff --git a/1-js/12-generators-iterators/1-generators/01-pseudo-random-generator/task.md b/1-js/12-generators-iterators/1-generators/01-pseudo-random-generator/task.md
@@ -1,27 +1,27 @@
 
-# 伪随机（Pseudo-random）generator
+# 伪随机 generator
 
-在许多场合下我们都需要随机数据。
+在很多地方我们都需要随机数据。
 
-其中之一就是用于测试。我们可能需要随机数据：文本，数字等以便很好的测试。
+其中之一就是测试。我们可能需要随机数据：文本，数字等，以便很好地进行测试。
 
-在 JavaScript 中，我们可以使用 `Math.random()`。但是如果出现问题，我们希望能使用完全相同的数据再重复进行测试。
+在 JavaScript 中，我们可以使用 `Math.random()`。但是如果什么地方出现了问题，我们希望能使用完全相同的数据进行重复测试。
 
-为此，我们使用所谓的“种子伪随机（seeded pseudo-random）generators”。它们采用“种子”，即第一个值，然后使用公式生成下一个值。因此相同的种子 yield 相同的序列，整个数据流很容易复现。我们只需要记住种子并重复它即可。
+为此，我们可以使用所谓的“种子伪随机（seeded pseudo-random）generator”。它们将“种子（seed）”作为第一个值，然后使用公式生成下一个值。以便相同的种子（seed）可以产生（yield）相同的序列，因此整个数据流很容易复现。我们只需要记住种子并重复它即可。
 
-一个公式示例如下，它生成一些统一分布的值：
+这样的公式的一个示例如下，它可以生成一些均匀分布的值：
 
 ```
 next = previous * 16807 % 2147483647
 ```
 
-如果我们使用 `1` 作为种子，它的值将会是：
+如果我们使用 `1` 作为种子，生成的值将会是：
 1. `16807`
 2. `282475249`
 3. `1622650073`
-4. ……等等……
+4. ……等……
 
-那么，这里的任务是创建一个 generator 函数 `pseudoRandom(seed)`，它将 `seed` 作为参数然后以这个公式创建 generator。
+这里的任务是创建一个 generator 函数 `pseudoRandom(seed)`，它将 `seed` 作为参数并使用此公式创建 generator。
 
 使用范例：