🔭 Estoy aprendiendo activamente sobre Desarrollo Full Stack y Data Science. Actualmente curso un Máster en Desarrollo Full Stack e Inteligencia Artificial.

🌱 Me apasiona la creación de soluciones basadas en datos y el desarrollo de aplicaciones web robustas.

Mi experiencia profesional en el sector educativo me ha permitido desarrollar fuertes habilidades de liderazgo, trabajo en equipo y gestión de personas. He liderado equipos multidisciplinarios, promoviendo un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y motivador. Creo firmemente en el poder de la empatía para generar un clima de confianza, donde cada miembro del equipo se sienta valorado y comprometido con los objetivos comunes.

Mi enfoque en el bienestar y desarrollo profesional de los trabajadores ha sido clave para maximizar su rendimiento, generando no solo un entorno de trabajo positivo, sino también una mejora continua en los resultados. La escucha activa, el respeto por las ideas y la promoción de la innovación son principios fundamentales que he aplicado para fortalecer la cohesión del equipo y fomentar el crecimiento tanto individual como colectivo.

A lo largo de mi carrera, he aprendido a identificar y cultivar talentos, impulsar la autonomía y responsabilidad de los miembros del equipo, y proporcionarles las herramientas necesarias para que puedan alcanzar su máximo potencial.

📩 Estoy muy interesado en colaborar en proyectos donde pueda aprender, aportar y ganar experiencia.

• Descripción: Análisis de datos de un conjunto de datos abierto utilizando Python, pandas y visualización con Matplotlib/Seaborn.
• Tecnologías: Python, pandas, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebooks.
• Objetivo: Proveer insights valiosos a través del análisis y visualización de datos.

• Descripción: Creación de una API RESTful para gestionar un sistema CRUD (crear, leer, actualizar, eliminar) de tareas.
• Tecnologías: Node.js, Express.js, MongoDB, Postman para pruebas.
• Objetivo: Desarrollar una API robusta que gestione tareas de forma eficiente.

• Descripción: Sistema de recomendación utilizando técnicas de filtrado colaborativo basado en matrices de usuario-producto.
• Tecnologías: Python, scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Objetivo: Crear un sistema que pueda recomendar productos basados en preferencias pasadas.

• Lenguajes: Python, JavaScript, HTML, CSS.
• Frameworks: React.js, Node.js, Express.js, Flask, Django.
• Bases de datos: MongoDB, PostgreSQL, MySQL.
• Ciencia de Datos: Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, Keras.
• Herramientas: Git, Docker, GitHub Actions.

• LinkedIn: www.linkedin.com/in/ficasdatascientist
• Correo Electrónico: meptumaco@gmail.com

• He comenzado a contribuir a proyectos de código abierto relacionados con Data Science, Desarrollo Full Stack y Inteligencia Artificial. Mi objetivo es aprender y aportar a la comunidad. Si tienes un proyecto que crees que podría interesarme, ¡estaré encantado de colaborar!

Nota: Actualmente estoy buscando oportunidades para aplicar mis habilidades en proyectos reales que combinen desarrollo web y ciencia de datos. Si tienes alguna oportunidad o sugerencia, ¡estaré feliz de escucharla!