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// main.cpp
// ShellSort
//
// Created by Dewen Chao on 15/10/15.
// Copyright © 2015年 Dewen Chao. All rights reserved.
//
#include <iostream>
#define N 10
using namespace std;
// 根据当前增量gap进行的直接插入排序
void straightInsertionSortByGap(int arr[], int len, int gap) {
int i, j;
for(i = gap; i < len; i += gap) {
// 出现后面比前面小的情况，要找出应该把后面的放在前面序列的什么位置
// 这里不是<=所以排序稳定
if(arr[i] < arr[i-gap]) {
// 必须使用temp而不是arr[i]，因为下面的赋值操作会修改数组的值
int temp = arr[i];
for(j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap) {
arr[j+gap] = arr[j];
}
arr[j+gap] = temp;
}
}
}
// 借助直接插入排序完成的希尔排序（缩小增量排序）
// 基本思想：把记录按步长gap分组，对每组记录采用直接插入排序方法进行排序
// 随着步长逐渐减小，所分成的组包含的记录越来越多
// 当步长的值减小到1时，整个数据合成为一组，构成一组有序记录，则完成排序
// 一般建议步长为N/2，排序过程不稳定
// 希尔排序时间复杂度与步长密切相关，但是目前还没有求最好步长的方法
// 一般认为时间复杂度为O(N^2)
// 比冒泡和插入快，适用于中小规模数据量
// 专家们提倡，几乎任何排序工作在开始时都可以用希尔排序
// 若在实际使用中证明它不够快，再改成快速排序这样更高级的排序算法
void shellSort(int arr[], int len) {
int gap = len / 2;
while(gap >= 1) {
straightInsertionSortByGap(arr, len, gap);
gap /= 2;
}
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
int arr[N];
srand((unsigned)time(NULL));
for(int i = 0; i < N; i ++) {
arr[i] = rand() % 100;
cout << arr[i] << " ";
}
cout << endl;
shellSort(arr, N);
for(int i = 0; i < N; i ++) {
cout << arr[i] << " ";
}
cout << endl;
// 测试straightInsertionSortByGap正确性
// for(int cnt = 0; cnt < 10000; cnt ++) {
// int gap;
// do {
// gap = rand() % N;
// }while(gap == 0);
//
// for(int i = 0; i < N; i ++) {
// arr[i] = rand() % 100;
// }
// straightInsertionSort(arr, N, gap);
// int temp = 0;
// for(int i = 0; i < N; i += gap) {
// if(i == 0) {
// temp = arr[i];
// }
// else if(temp <= arr[i]){
// temp = arr[i];
// }
// else {
// cout << "Error!" << endl;
// }
// }
// }
//测试shellSort正确性
// for(int cnt = 0; cnt < 10000; cnt ++) {
// for(int i = 0; i < N; i ++) {
// arr[i] = rand() % 100;
// }
// shellSort(arr, N);
// for(int i = 0; i < N - 1; i ++) {
// if(arr[i + 1] < arr[i]) {
// cout << "Error!" << endl;
// break;
// }
// }
// }
return 0;
}