// // main.cpp // ShellSort // // Created by Dewen Chao on 15/10/15. // Copyright © 2015年 Dewen Chao. All rights reserved. // #include #define N 10 using namespace std; // 根据当前增量gap进行的直接插入排序 void straightInsertionSortByGap(int arr[], int len, int gap) { int i, j; for(i = gap; i < len; i += gap) { // 出现后面比前面小的情况,要找出应该把后面的放在前面序列的什么位置 // 这里不是<=所以排序稳定 if(arr[i] < arr[i-gap]) { // 必须使用temp而不是arr[i],因为下面的赋值操作会修改数组的值 int temp = arr[i]; for(j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap) { arr[j+gap] = arr[j]; } arr[j+gap] = temp; } } } // 借助直接插入排序完成的希尔排序(缩小增量排序) // 基本思想:把记录按步长gap分组,对每组记录采用直接插入排序方法进行排序 // 随着步长逐渐减小,所分成的组包含的记录越来越多 // 当步长的值减小到1时,整个数据合成为一组,构成一组有序记录,则完成排序 // 一般建议步长为N/2,排序过程不稳定 // 希尔排序时间复杂度与步长密切相关,但是目前还没有求最好步长的方法 // 一般认为时间复杂度为O(N^2) // 比冒泡和插入快,适用于中小规模数据量 // 专家们提倡,几乎任何排序工作在开始时都可以用希尔排序 // 若在实际使用中证明它不够快,再改成快速排序这样更高级的排序算法 void shellSort(int arr[], int len) { int gap = len / 2; while(gap >= 1) { straightInsertionSortByGap(arr, len, gap); gap /= 2; } } int main(int argc, const char * argv[]) { int arr[N]; srand((unsigned)time(NULL)); for(int i = 0; i < N; i ++) { arr[i] = rand() % 100; cout << arr[i] << " "; } cout << endl; shellSort(arr, N); for(int i = 0; i < N; i ++) { cout << arr[i] << " "; } cout << endl; // 测试straightInsertionSortByGap正确性 // for(int cnt = 0; cnt < 10000; cnt ++) { // int gap; // do { // gap = rand() % N; // }while(gap == 0); // // for(int i = 0; i < N; i ++) { // arr[i] = rand() % 100; // } // straightInsertionSort(arr, N, gap); // int temp = 0; // for(int i = 0; i < N; i += gap) { // if(i == 0) { // temp = arr[i]; // } // else if(temp <= arr[i]){ // temp = arr[i]; // } // else { // cout << "Error!" << endl; // } // } // } //测试shellSort正确性 // for(int cnt = 0; cnt < 10000; cnt ++) { // for(int i = 0; i < N; i ++) { // arr[i] = rand() % 100; // } // shellSort(arr, N); // for(int i = 0; i < N - 1; i ++) { // if(arr[i + 1] < arr[i]) { // cout << "Error!" << endl; // break; // } // } // } return 0; }