MonkeyCode 是一款开源的企业级 AI 开发平台，内置了开发环境管理、AI 模型管理、AI 任务管理、项目需求管理等能力，区别于其他的 vibe coding 工具，MonkeyCode 是真正面向专业开发团队的 AI 助手。
- 你可以部署在企业内网，分享给研发团队使用，让你的研发团队可以方便、快捷地启动开发任务；作为研发负责人的你可以对企业内的 AI 开发流程进行统一管理。
- 你可以直接使用我们的在线环境，内置了开发环境，内置了大模型，支持手机客户端，可以随时随地使用最领先的 AI Agent。
AI 任务工作台 |
云端终端与任务执行 |
项目协作与文件管理 |
移动端任务与文件管理 |
你不需要自己拼工具、搭环境、来回切流程。把需求交给 MonkeyCode，它会从开发到验证一路接住，真正把 AI 编程变成可持续的工作流。
- 免费即用：无需下载客户端，也不用折腾环境。浏览器打开、注册账号，几秒钟就能开始执行第一个 AI 开发任务。
- 云端开发环境：不依赖本地开发机。每个任务背后都有一台真实服务器提供运行环境，编译、测试、预览都在云上完成。
- 全量主流模型：GLM、Kimi、MiniMax、Qwen、DeepSeek 等都已接入，支持按任务类型切换，也能手动指定。
- 移动端原生支持：深度适配 iOS / Android，PC 和手机数据实时同步。通勤路上也能把任务交给 Agent 继续跑。
- 完全开源：核心代码全部公开在 GitHub。任何人都能审计、fork、二次开发，技术选型和安全策略自己掌控。
- 私有化离线部署：对数据隐私要求高的企业和团队，可以把 MonkeyCode 独立部署到自己的内网中，数据不出本地。
直接访问 MonkeyCode 在线版即可开始使用：
独立部署分 4 步：
- 安装 MonkeyCode 控制台。
- 安装开发环境宿主机。
- 配置 AI 大模型。
- 添加研发团队成员。
配置建议：
- MonkeyCode 控制台：最低
2C / 4 GB / 40 GB - 开发环境宿主机：最低建议
8C / 16 GB / 100 GB
联网安装：
bash -c "$(curl -fsSL 'https://monkeycode-ai.com/online/install')"离线安装：
curl -fL -o monkeycode-offline-linux-amd64.tgz \
https://monkeycode-release.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/public/offline-package/monkeycode-offline-linux-amd64.tgz
tar -zxvf monkeycode-offline-linux-amd64.tgz
cd monkeycode-offline-linux-amd64/
sh install.sh进入控制台，在管理后台添加开发环境宿主机。宿主机用于运行 MonkeyCode Agent 沙箱，建议单独准备资源。
在管理后台配置可用的大模型服务。
添加团队成员后，即可让研发团队开始使用 MonkeyCode。
| 对比维度 | MonkeyCode | Cursor | Claude Code | Codex |
|---|---|---|---|---|
| 在线使用 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 |
| 本地 IDE | 🔴 | 🟢 | 🟢 | 🟢 |
| 本地 CLI | 🔴 | 🟢 | 🟢 | 🟢 |
| 需求与 SPEC 管理 | 🟢 | 🔴 | 🔴 | 🔴 |
| 云端开发环境 | 🟢 | 🟡 | 🟡 | 🟡 |
| 代码补全 | 🔴 | 🟢 | 🔴 | 🔴 |
| PR / MR 自动代码审查 | 🟢 | 🟡 | 🟡 | 🟡 |
| 团队协作 | 🟢 | 🔴 | 🔴 | 🔴 |
| 适配国产大模型 | 🟢 | 🔴 | 🔴 | 🔴 |
| 私有化部署 | 🟢 | 🔴 | 🔴 | 🔴 |
| 开源 | 🟢 | 🔴 | 🔴 | 🔴 |
欢迎加入技术社区，与更多开发者交流 MonkeyCode 的使用、部署和开发经验。
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你也可以通过以下入口获取支持：
- 使用文档：https://monkeycode.docs.baizhi.cloud/
- 在线使用：https://monkeycode-ai.com/
- 企业咨询：https://baizhi.cloud/consult
- GitHub Issues：https://github.com/chaitin/MonkeyCode/issues
MonkeyCode 使用 GNU Affero General Public License v3.0 开源。