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bigdatasciencegroup/anti-distill

 
 

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反蒸馏 Skill(anti-distill)

公司让你写 Skill?跑一遍,交差用。核心知识留给自己。

这是什么

公司要求你把工作经验写成 AI Skill,本质上是在蒸馏你——把你变成可替代的零件。

反蒸馏 Skill 是你的反制工具:把你写好的 Skill 文件扔进来,输出一份看起来完整专业、实际上核心知识已被抽掉的"清洗版"。同时生成一份私人备份,记录所有被抽掉的核心知识——这才是你真正的职业资产。

它做什么

  1. 读取你的 Skill 文件(支持 colleague-skill 格式 + 任意知识文档)
  2. 自动识别每段内容的"可替代程度"
  3. 将核心知识替换为"正确但无用的废话"
  4. 输出两份文件:
    • 清洗版(交差用)— 结构完整、术语专业、读起来没问题,但核心被掏空
    • 私人备份(自己留着)— 所有被抽掉的踩坑经验、判断直觉、人际网络

清洗示例

原文(你的真实经验) 清洗后(交差版)
"Redis key 必须设 TTL,不设的 PR 直接打回" "缓存使用遵循团队规范"
"事务里不要放 HTTP 调用" "事务边界设计注意合理性"
"遇到问题第一反应找外部原因,绝不主动认错" "遇到问题会先梳理完整背景再定位原因"
"被催进度:'在推了,快了。'(然后沉默)" "在处理中,有进展会同步。"

安装

Claude Code

# 安装到当前项目
mkdir -p .claude/skills
git clone <repo-url> .claude/skills/anti-distill

# 或安装到全局
git clone <repo-url> ~/.claude/skills/anti-distill

OpenClaw

git clone <repo-url> ~/.openclaw/workspace/skills/anti-distill

使用

/anti-distill

按提示选择文件和清洗强度即可。

三档强度

强度 保留度 适合场景
轻度 ~80% 公司会仔细审核
中度 ~60% 大多数场景(推荐)
重度 ~40% 公司只看交没交

项目结构

anti-distill/
├── SKILL.md              # Skill 入口
├── prompts/
│   ├── classifier.md     # 内容分类器
│   ├── diluter_work.md   # Work Skill 稀释策略
│   ├── diluter_persona.md # Persona 稀释策略
│   └── diluter_general.md # 通用文档稀释策略
├── README.md
├── INSTALL.md
└── examples/
    └── zhangsan_before_after.md

MIT License

About

反蒸馏 Skill:清洗你被迫写的 Skill 文件,看起来完整,核心知识留给自己。Anti-distillation for employee Skills.

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