中国大学慕课，本项目整理课程相关内容，并利用Python将课程相关作业进行实现

通过研究很多例子去理解究竟什么是“数据结构”、为什么在教数据结构的时候要讲算法、以及相关的基本概念和常用术语。希望这次课的学习能让你明白为什么要学，并且在后面的学习中知道哪些术语是什么意思。

介绍最基础的一种数据结构类型：线性结构，包括线性表、堆栈和队列。重点关注：如何用数组或者链表存储对象及关系、如何实现主要操作,以及有哪些典型的应用。

一般树的表示、二叉树及其存储、二叉树的遍历,当然最后还有详细讲解二叉树同构问题的"小白专场"。

二叉搜索树，平衡二叉树

"堆"：类似操作系统进程调度这样的场景中，我们需要管理一个带任务优先级的队列，经常要从优先队列中获取优先级最高的任务。堆结构将告诉你如何高效地解决这类问题。
"哈夫曼树和哈夫曼编码"：编码是通讯和数据传输中最基本的问题。如何针对不同的出现频率高效地编码以提高传输和存储的效率？哈夫曼树就是一种很好的方法。
"集合及运算":有许多貌似复杂的问题可以归结为等价类划分问题。以树形式表示的并查集方法就可以很方便、高效地解决等价类划分问题。

了解什么是图，怎么存储、以及怎么遍历图。

最短路径问题

最小生成树问题，拓扑排序

简单排序，希尔排序，堆排序，归并排序

快速排序，表排序，基数排序，排序算法的比较

散列查找的核心：“直接计算”的函数怎么设计？有冲突怎么办？