Des campagnes plus intelligentes : comment le machine learning stimule les performances publicitaires sur les technologies Meta

Qu’est-ce que le machine learning ?

Le machine learning aide à diffuser la bonne publicité auprès de la bonne audience en utilisant des analyses prédictives et des algorithmes. Il vous permet d’améliorer les performances de vos publicités en réorientant les dépenses là où le système est susceptible d’obtenir les meilleurs résultats en fonction des objectifs de votre campagne. C’est ce que nous appelons la flexibilité.

Optimisez la configuration de votre campagne afin d’améliorer rapidement vos publicités

Chaque fois qu’une publicité est affichée, notre système de diffusion des publicités collecte des informations sur l’audience et les placements les plus appropriés pour cette publicité. Plus une publicité est diffusée, plus le système de diffusion est capable d’en optimiser les performances. La phase d’apprentissage est l’occasion pour le système de diffusion de recueillir de nombreuses informations sur un ensemble de publicités. Au cours de la phase d’apprentissage, le système de diffusion recherche le meilleur moyen de diffuser votre ensemble de publicités, ce qui diminue la stabilité des performances et augmente généralement le coût par action (CPA). La phase d’apprentissage intervient après la création d’une publicité ou d’un ensemble de publicités, ou après une modification importante d’une publicité ou d’un ensemble de publicités. En comprenant comment le machine learning alimente vos publicités, vous gagnez en confiance lorsque vous configurez vos campagnes, ce qui vous permet d’obtenir le maximum de résultats.

Voici quelques recommandations à suivre lors de la configuration et de la gestion de votre campagne :

1. Évitez les modifications importantes : chaque fois que vous apportez une modification importante, la phase d’apprentissage redémarre. En évitant les modifications fréquentes, vous laissez le système apprendre et sortir de la phase d’apprentissage rapidement et sans réinitialisation.
2. Évitez d’avoir trop d’ensembles de publicités et un volume élevé de publicités : un volume élevé d’ensembles de publicités est l’un des principaux facteurs empêchant les ensembles de publicités de sortir de la phase d’apprentissage. Si vous diffusez trop d’ensembles de publicités en même temps, chaque ensemble de publicités sera diffusé moins souvent. Nous vous recommandons d’ajouter uniquement des images ou des vidéos distinctes les unes des autres. Pour une diffusion optimale, nous vous recommandons de vous limiter à cinq publicités par ensemble.
3. Touchez plus de client·es grâce aux larges audiences : les paramètres généraux dans le ciblage de votre audience augmente sa taille et offre au système la flexibilité nécessaire pour trouver les utilisateur·ices susceptibles d’entreprendre l’action désirée. Vous pourrez ainsi obtenir de meilleurs résultats et découvrir des segments d’audience inattendus pour vos futures campagnes.
4. Utilisez le budget de campagne Advantage : le budget de campagne Advantage, anciennement appelé optimisation du budget de la campagne, gère automatiquement votre budget sur les ensembles de publicités pour obtenir les meilleurs résultats au coût le plus bas. Au lieu de définir des budgets individuels pour vos ensembles de publicités, vous définissez un budget de campagne unique et flexible qui réoriente les dépenses vers les ensembles de publicités les plus performants.
5. Élargissez vos placements : les placements Advantage+, anciennement appelés placements automatiques, permettent au système de trouver les options les plus rentables sur Facebook, Instagram, Audience Network et Messenger. Avec plus d’options, le système peut déterminer en temps réel sur quels placements vos publicités obtiendront les meilleurs résultats au coût le plus bas.

La phase d’apprentissage est indispensable au système de diffusion pour mieux optimiser les publicités. Il n’est donc pas recommandé d’éviter entièrement cette phase. Il est primordial de tester de nouveaux contenus publicitaires et stratégies marketing afin d’améliorer les performances à long terme.

Pour en savoir plus sur la phase d’apprentissage, les modifications importantes et l’apprentissage limité, cliquez ici.