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Optimización del contexto de Copilot Chat de GitHub para reducir el uso de crédito de IA

Mantenga Chat de Copiloto las respuestas centradas y reduzca AI credits el uso sabiendo cuándo continuar una conversación y cuándo iniciar una nueva.

Continuar una conversación cuando el contexto sigue siendo relevante

Continúe la misma conversación cuando el siguiente mensaje depende de los mensajes anteriores. Por ejemplo:

  • Va a refinar el código que Copilot ya se ha generado.
  • Está depurando el mismo error en varios mensajes.
  • Iteración en un diseño, plan de prueba o enfoque de implementación.

Mantener las indicaciones relacionadas juntas ayuda a Copilot mantener el contexto correcto y reduce la repetición.

Iniciar una nueva conversación al cambiar de tarea

Inicie una nueva conversación cuando el siguiente mensaje se refiere a un problema diferente. Por ejemplo:

  • Ha terminado una característica y está iniciando otra.
  • Va a pasar del trabajo de codificación a la documentación o al trabajo de versión.
  • El subproceso existente contiene el contexto que ya no se aplica.

Comenzar fresco ayuda a Copilot centrarse en su nuevo objetivo.

Comprender cómo afecta la longitud de la conversación al AI credits uso

Cada solicitud de se Chat de Copiloto procesa con el nuevo mensaje y el contexto pertinente, como el historial de conversaciones, los archivos seleccionados y los resultados de la herramienta.

Los subprocesos más largos pueden requerir que se procese más contexto para cada solicitud nueva. El contexto más procesado puede aumentar el uso de tokens, lo que puede aumentar AI credits el uso.

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