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Commit 84838b7

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readme.md 内容 修改
1 parent 8fe69dc commit 84838b7

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BasicAlgorithm/判别式vs生成式.md

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99
![](img/微信截图_20210203231140.png)
1010

11+
1112
## 一、判别式模型篇
1213

1314
### 1.1 什么是判别式模型?

DeepLearningAlgorithm/cnn/readme.md

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1-
## 【关于 CNN】那些你不知道的事
1+
# 【关于 CNN】那些你不知道的事
22

33
> 贡献者:天骄,小猪呼噜,沐风,杨夕,芙蕖,李玲
44

NLPinterview/QA/FAQ/readme.md

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>
1111
> 【注:手机阅读可能图片打不开!!!】
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13-
1413
![](img/微信截图_20210206162253.png)
1514

1615
## 一、动机

README.md

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Tensorflow/loss_study/readme.md

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## 目录
1010

11-
11+
- [【关于 Tensorflow 损失函数】 那些你不知道的事](#关于-tensorflow-损失函数-那些你不知道的事)
12+
- [目录](#目录)
13+
- [一、动机](#一动机)
14+
- [二、什么是损失函数?](#二什么是损失函数)
15+
- [三、目标函数、损失函数、代价函数之间的关系与区别?](#三目标函数损失函数代价函数之间的关系与区别)
16+
- [四、损失函数的类别](#四损失函数的类别)
17+
- [4.1 回归模型的损失函数](#41-回归模型的损失函数)
18+
- [(1)L1正则损失函数(即绝对值损失函数)](#1l1正则损失函数即绝对值损失函数)
19+
- [(2)L2正则损失函数(即欧拉损失函数)](#2l2正则损失函数即欧拉损失函数)
20+
- [(3)均方误差(MSE, mean squared error)](#3均方误差mse-mean-squared-error)
21+
- [(4)Pseudo-Huber 损失函数](#4pseudo-huber-损失函数)
22+
- [4.2 分类模型的损失函数](#42-分类模型的损失函数)
23+
- [(1)Hinge损失函数](#1hinge损失函数)
24+
- [(2)两类交叉熵(Cross-entropy)损失函数](#2两类交叉熵cross-entropy损失函数)
25+
- [(3)Sigmoid交叉熵损失函数](#3sigmoid交叉熵损失函数)
26+
- [(4)加权交叉熵损失函数](#4加权交叉熵损失函数)
27+
- [(5)Softmax交叉熵损失函数](#5softmax交叉熵损失函数)
28+
- [(6) SparseCategoricalCrossentropy vs sparse_categorical_crossentropy](#6-sparsecategoricalcrossentropy-vs-sparse_categorical_crossentropy)
29+
- [五、总结](#五总结)
30+
- [参考](#参考)
1231

1332
## 一、动机
1433

Trick/SmallSampleProblem/EDA/eda.md

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44

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![](img/数据增强EDA.png)
66

7-
87
## 一、动机篇
98

109
### 1.1 什么是 数据增强?

Trick/batch_size/readme.md

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@@ -1,5 +1,8 @@
11
# 【关于 batch_size设置】那些你不知道的事
22

3+
- [【关于 batch_size设置】那些你不知道的事](#关于-batch_size设置那些你不知道的事)
4+
- [一、训练模型时,batch_size的设置,学习率的设置?](#一训练模型时batch_size的设置学习率的设置)
5+
36

47
## 一、训练模型时,batch_size的设置,学习率的设置?
58

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