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99![ ] ( img/微信截图_20210203231140.png )
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1112## 一、判别式模型篇
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1314### 1.1 什么是判别式模型?
Original file line number Diff line number Diff line change 1- ## 【关于 CNN】那些你不知道的事
1+ # 【关于 CNN】那些你不知道的事
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33> 贡献者:天骄,小猪呼噜,沐风,杨夕,芙蕖,李玲
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1111> 【注:手机阅读可能图片打不开!!!】
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1413![ ] ( img/微信截图_20210206162253.png )
1514
1615## 一、动机
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99## 目录
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11-
11+ - [ 【关于 Tensorflow 损失函数】 那些你不知道的事] ( #关于-tensorflow-损失函数-那些你不知道的事 )
12+ - [ 目录] ( #目录 )
13+ - [ 一、动机] ( #一动机 )
14+ - [ 二、什么是损失函数?] ( #二什么是损失函数 )
15+ - [ 三、目标函数、损失函数、代价函数之间的关系与区别?] ( #三目标函数损失函数代价函数之间的关系与区别 )
16+ - [ 四、损失函数的类别] ( #四损失函数的类别 )
17+ - [ 4.1 回归模型的损失函数] ( #41-回归模型的损失函数 )
18+ - [ (1)L1正则损失函数(即绝对值损失函数)] ( #1l1正则损失函数即绝对值损失函数 )
19+ - [ (2)L2正则损失函数(即欧拉损失函数)] ( #2l2正则损失函数即欧拉损失函数 )
20+ - [ (3)均方误差(MSE, mean squared error)] ( #3均方误差mse-mean-squared-error )
21+ - [ (4)Pseudo-Huber 损失函数] ( #4pseudo-huber-损失函数 )
22+ - [ 4.2 分类模型的损失函数] ( #42-分类模型的损失函数 )
23+ - [ (1)Hinge损失函数] ( #1hinge损失函数 )
24+ - [ (2)两类交叉熵(Cross-entropy)损失函数] ( #2两类交叉熵cross-entropy损失函数 )
25+ - [ (3)Sigmoid交叉熵损失函数] ( #3sigmoid交叉熵损失函数 )
26+ - [ (4)加权交叉熵损失函数] ( #4加权交叉熵损失函数 )
27+ - [ (5)Softmax交叉熵损失函数] ( #5softmax交叉熵损失函数 )
28+ - [ (6) SparseCategoricalCrossentropy vs sparse_categorical_crossentropy] ( #6-sparsecategoricalcrossentropy-vs-sparse_categorical_crossentropy )
29+ - [ 五、总结] ( #五总结 )
30+ - [ 参考] ( #参考 )
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1332## 一、动机
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55![ ] ( img/数据增强EDA.png )
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87## 一、动机篇
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109### 1.1 什么是 数据增强?
Original file line number Diff line number Diff line change 11# 【关于 batch_size设置】那些你不知道的事
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3+ - [ 【关于 batch_size设置】那些你不知道的事] ( #关于-batch_size设置那些你不知道的事 )
4+ - [ 一、训练模型时,batch_size的设置,学习率的设置?] ( #一训练模型时batch_size的设置学习率的设置 )
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47## 一、训练模型时,batch_size的设置,学习率的设置?
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