# 一、字典(Dictionary) #

## 1、什么是 dict（字典） ##

上一章节，我们学习了列表（List） 和 元组（tuple） 来表示有序集合。

而我们在讲列表（list）的时候，我们用了列表（list） 来存储用户的姓名。

```python
name = ['一点水', '两点水', '三点水', '四点水', '五点水']
```

那么如果我们为了方便联系这些童鞋，要把电话号码也添加进去，该怎么做呢？

用 list 可以这样子解决：

```python
name = [['一点水', '131456780001'], ['两点水', '131456780002'], ['三点水', '131456780003'], ['四点水', '131456780004'], ['五点水', '131456780005']]
```

但是这样很不方便，我们把电话号码记录下来，就是为了有什么事能及时联系上这些童鞋。

如果用列表来存储这些，列表越长，我们查找起来耗时就越长。

这时候就可以用 dict （字典）来表示了，Python 内置了 字典（dict），dict 全称 dictionary，如果学过 Java ，字典就相当于 JAVA 中的 map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

```python
name = {'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780002', '三点水': '131456780003', '四点水': '131456780004', '五点水': '131456780005'}
```



## 2、dict （字典）的创建 ##

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：

```python
dict = {key1 : value1, key2 : value2 }
```

注意：键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的。

创建 dict（字典）实例：

```python
dict1={'liangdianshui':'111111' ,'twowater':'222222' ,'两点水':'333333'}
dict2={'abc':1234,1234:'abc'}
```



## 3、访问 dict （字典） ##

我们知道了怎么创建列表了，回归到一开始提出到的问题，为什么使用字典能让我们很快的找出某个童鞋的电话呢？



```python
name = {'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780002', '三点水': '131456780003', '四点水': '131456780004', '五点水': '131456780005'}

print(name['两点水'])
```


输出的结果：

```
131456780002
```

可以看到，如果你知道某个人的名字，也就是 key 值， 就能很快的查找到他对应的电话号码，也就是 Value 。

这里需要注意的一点是：如果字典中没有这个键，是会报错的。



## 4、修改 dict （字典） ##

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对

```python
#-*-coding:utf-8-*-
dict1={'liangdianshui':'111111' ,'twowater':'222222' ,'两点水':'333333'}
print(dict1)
# 新增一个键值对
dict1['jack']='444444'
print(dict1)
# 修改键值对
dict1['liangdianshui']='555555'
print(dict1)
```

输出的结果：

```
{'liangdianshui': '111111', 'twowater': '222222', '两点水': '333333'}
{'liangdianshui': '111111', 'twowater': '222222', '两点水': '333333', 'jack': '444444'}
{'liangdianshui': '555555', 'twowater': '222222', '两点水': '333333', 'jack': '444444'}
```

## 5、删除 dict （字典） ##

通过 `del` 可以删除 dict （字典）中的某个元素，也能删除 dict （字典）

通过调用 `clear()` 方法可以清除字典中的所有元素

```python
#-*-coding:utf-8-*-
dict1={'liangdianshui':'111111' ,'twowater':'222222' ,'两点水':'333333'}
print(dict1)
# 通过 key 值，删除对应的元素
del dict1['twowater']
print(dict1)
# 删除字典中的所有元素
dict1.clear()
print(dict1)
# 删除字典
del dict1
```

输出的结果：

```
{'liangdianshui': '111111', 'twowater': '222222', '两点水': '333333'}
{'liangdianshui': '111111', '两点水': '333333'}
{}
```

## 6、 dict （字典）使用时注意的事项 ##

(1) dict （字典）是不允许一个键创建两次的，但是在创建 dict （字典）的时候如果出现了一个键值赋予了两次，会以最后一次赋予的值为准

例如：

```python
#-*-coding:utf-8-*-
dict1={'liangdianshui':'111111' ,'twowater':'222222' ,'两点水':'333333','twowater':'444444'}
print(dict1)
print(dict1['twowater'])
```

输出的结果：

```
{'liangdianshui': '111111', 'twowater': '444444', '两点水': '333333'}
444444
```


(2) dict （字典）键必须不可变，可是键可以用数字，字符串或元组充当，但是就是不能使用列表

例如：

```python
#-*-coding:utf-8-*-
dict1={'liangdianshui':'111111' ,123:'222222' ,(123,'tom'):'333333','twowater':'444444'}
print(dict1)
```

输出结果：

```
{'liangdianshui': '111111', 123: '222222', (123, 'tom'): '333333', 'twowater': '444444'}
```

(3) dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有任何关系

和 list 比较，dict 有以下几个特点：

* 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢

* 需要占用大量的内存，内存浪费多

而list相反：

* 查找和插入的时间随着元素的增加而增加

* 占用空间小，浪费内存很少


## 7、dict （字典） 的函数和方法 ##

|方法和函数|描述|
|---------|--------|
|len(dict)|计算字典元素个数|
|str(dict)|输出字典可打印的字符串表示|
|type(variable)|返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型|
|dict.clear()|删除字典内所有元素|
|dict.copy()|返回一个字典的浅复制|
|dict.values()|以列表返回字典中的所有值|
|popitem()|随机返回并删除字典中的一对键和值|
|dict.items()|以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组|



## 8、Python 3.9+ 的新写法：dict 合并运算符 ##

各位童鞋，前面咱们讲了 dict 的增、删、改、查。这里再补一个 Python 3.9 之后才出现的好东西—— dict 合并运算符 `|` 和 `|=` 。

为什么要专门讲它啊？

我们先来看一个需求，假设水哥手上有两份联系人字典，需要把它们合并成一份：

```python
old_contacts = {'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780002'}
new_contacts = {'三点水': '131456780003', '两点水': '131456780099'}
```

注意上面，`水哥` 这个 key 在两份里都有，我们希望以「新的」为准。

在 Python 3.9 之前，常见的写法是这样：

```python
old_contacts = {'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780002'}
new_contacts = {'三点水': '131456780003', '两点水': '131456780099'}

merged = {**old_contacts, **new_contacts}
print(merged)
```

输出的结果：

```
{'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780099', '三点水': '131456780003'}
```

这种 `**` 解包写法没毛病，但是不够直观。 Python 3.9 之后，可以直接用 `|` ：

```python
old_contacts = {'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780002'}
new_contacts = {'三点水': '131456780003', '两点水': '131456780099'}

merged = old_contacts | new_contacts
print(merged)
```

输出的结果：

```
{'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780099', '三点水': '131456780003'}
```

是不是发现，跟 set 的并集 `|` 长得一模一样？没错，作者就是这个意思——「把两个 dict 合并起来」。

如果你不想生成新字典，而是直接「在原字典上」合并新内容，那就用 `|=` ：

```python
old_contacts = {'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780002'}
new_contacts = {'三点水': '131456780003', '两点水': '131456780099'}

old_contacts |= new_contacts
print(old_contacts)
```

输出的结果：

```
{'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780099', '三点水': '131456780003'}
```

注意，`|` 是「右边覆盖左边」，跟 `{**a, **b}` 的逻辑一致。各位用的时候要留意这一点，别把哪边是新的、哪边是旧的搞反了。

最后，再啰嗦一个之前没有强调的点：从 Python 3.7 开始，dict 已经「保留插入顺序」了。也就是说，前面讲的「dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有任何关系」这条结论，在现代 Python 里其实已经不成立了。看看这个例子：

```python
d = {}
d['c'] = 3
d['a'] = 1
d['b'] = 2

for key in d:
    print(key)
```

输出的结果：

```
c
a
b
```

是不是发现，遍历的顺序就是当初插入的顺序？这是 Python 3.7+ 的语言级保证（之前 3.6 已经是 CPython 的实现细节，但没写进规范）。所以现在大多数情况下，你不再需要专门去 `import collections.OrderedDict` 了，普通的 `dict` 就够用。