import plotly.express as px

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv')

fig = px.line(df, x='Date', y='AAPL.High')

fig.show()

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[1, 3, 2]))

fig.show()

df = px.data.iris()

fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", facet_col="species")

reference_line = go.Scatter(x=[2, 4],

y=[4, 8],

mode="lines",

line=go.scatter.Line(color="gray"),

showlegend=False)

fig.add_trace(reference_line, row=1, col=1)

fig.add_trace(reference_line, row=1, col=2)

fig.add_trace(reference_line, row=1, col=3)

fig.show()

"""

Dash - это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая может помочь вам преобразовать

сюжетные фигуры в реактивное веб-приложение.

Ниже приведен простой пример панели инструментов, созданной с использованием Dash.

Его исходный код может быть легко развернут в PaaS.

"""

from IPython.display import IFrame

ifr = IFrame(src= "https://dash-simple-apps.plotly.host/dash-timeseriesplot/",

width="100%",

height="750px",

frameBorder="0")

ifr.show()

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv")

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(x=df.Date, y=df['AAPL.High'], name="AAPL High",

line_color='deepskyblue'))

fig.add_trace(go.Scatter(x=df.Date, y=df['AAPL.Low'], name="AAPL Low",

line_color='dimgray'))

df['claps'].iplot(kind='hist', xTitle='claps',

yTitle='count', title='Claps Distribution')

fig.update_layout(title_text='Временные ряды с Rangeslider',

xaxis_rangeslider_visible=True)

fig.show()