#194-196

jackzhenguo · jackzhenguo · commit 360e122570d4 · 2021-03-01T23:17:00.000+08:00
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -273,8 +273,9 @@
 | 191 | [格式化Pandas的时间列](md/191.md) | pandas apply | v1.0 | ⭐️⭐⭐⭐ |
 | 192 | [创建SQLite连接](md/192.md) | SQLite | v1.0 | ⭐️⭐⭐⭐ |
 | 193 | [json对象转python对象](md/193.md) | python json | v1.0 | ⭐️⭐⭐⭐ |
-
-
+| 194 | [python对象转json对象](md/194.md) | python json | v1.0 | ⭐️⭐⭐⭐ |
+| 195 | [发现列表前3个最大或最小数](md/195.md) | list heapq | v1.0 | ⭐️⭐⭐⭐ |
+| 196 | [使用堆排序列表为升序](md/196.md) | sort heapq | v1.0 | ⭐️⭐⭐⭐ |
 ### Python 实战
 
 
diff --git a/md/194.md b/md/194.md
@@ -6,6 +6,45 @@
 @version 
 @date 2020/04/01
 ```
-		     
+#### 194 python对象转json对象
+
+```python
+import json
+# a Python object (dict):
+python_obj = {
+  "name": "David",
+  "class":"I",
+  "age": 6  
+}
+print(type(python_obj))
+```
+
+使用`json.dumps`方法转化为json对象：
+```
+# convert into JSON:
+j_data = json.dumps(python_obj)
+
+# result is a JSON string:
+print(j_data)
+```
+
+##### 带格式转为json
+
+若字典转化为json对象后，保证键有序，且缩进4格，如何做到？
+
+```python
+json.dumps(j_str, sort_keys=True, indent=4)
+```
+
+例子：
+
+```python
+import json
+j_str = {'4': 5, '6': 7, '1': 3, '2': 4}
+print(json.dumps(j_str, sort_keys=True, indent=4))
+```
+
+
+
+<center>[上一个例子](193.md)    [下一个例子](195.md)</center>
 
-<center>[上一个例子](193.md)    [下一个例子](195.md)</center>
diff --git a/md/195.md b/md/195.md
@@ -6,6 +6,29 @@
 @version 
 @date 2020/04/02
 ```
-		     
+#### 195 发现列表前3个最大或最小数
+
+使用堆模块 heapq 里的 nlargest 方法：
+
+```python
+import heapq as hq
+nums_list = [25, 35, 22, 85, 14, 65, 75, 22, 58]
+
+# Find three largest values
+largest_nums = hq.nlargest(3, nums_list)
+print(largest_nums)
+```
+
+相应的求最小3个数，使用堆模块 heapq 里的 nsmallest 方法：
+
+```python
+import heapq as hq
+nums_list = [25, 35, 22, 85, 14, 65, 75, 22, 58]
+smallest_nums = hq.nsmallest(3, nums_list)
+print("\nThree smallest numbers are:", smallest_nums)
+```
+
+
+
 
 <center>[上一个例子](194.md)    [下一个例子](196.md)</center>
diff --git a/md/196.md b/md/196.md
@@ -6,6 +6,19 @@
 @version 
 @date 2020/04/03
 ```
-		     
+
+### 196 使用堆排序列表为升序
+
+使用 heapq 模块，首先对列表建堆，默认建立小根堆，调用len(nums) 次heapop：
+
+```python
+import heapq as hq
+
+nums_list = [18, 14, 10, 9, 8, 7, 9, 3, 2, 4, 1]
+hq.heapify(nums_list)
+s_result = [hq.heappop(nums_list) for _ in range(len(nums_list))]
+print(s_result)
+```
+
 
 <center>[上一个例子](195.md)    [下一个例子](197.md)</center>
