预处理，分类步骤可参见main函数下面的各个函数。
id2class.py为data_test文件夹中各个文件的类别号。

基于自定义特征的分类器可见 classifier.py 使用sklearn比较简易的接口，包括boost、bagging、stack三种集成学习的方式

使用神经网络可自动提取特征，当前一般使用cnn，即cnntext。

cnn做文本分类源码参考自 https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf.git

解决原项目环境不适配tensorflow1.0以上版本的问题。