随着Nosql分布式数据库的不断出现,各种非关系型数据库的重要性日益涌现。redis是一个在内存中运行的键值数据库,是一个业界闻名的分布式缓存。本项目基于Spring平台,整合redis数据库,为我们的业务逻辑添加redis数据缓存的功能。主要特性如下:
1.redis的连接基于Spring-data-redis模块,官网:http://projects.spring.io/spring-data-redis/
2.界面的功能与项目http://git.oschina.net/shenzhanwang/SSM 一模一样,只是在业务逻辑层ActorServiceImpl中添加了缓存支持;
3.一般读取方法需要添加@Cacheable,而删除需要使用@CacheEvict,添加和修改使用@CachePut,以防止失效的缓存数据在前端进行了展示;
4.为了不引起歧义,缓存的名称保持与方法名相同;
5.为了表明一个操作是读取缓存数据还是拉取数据库数据,方法体中有控制台输出,如果是读取缓存则不会有控制台输出:
6.当访问了一次actor列表的页面后,我们看到redis数据库中新增了记录:
Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下两个重要的保证:
- 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
- 事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行。
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段:
- 开始事务。
- 命令入队。
- 执行事务。 redis的WATCH命令可用于监控变量,事务执行时若监控的变量发生变化,则事务执行失败。这个过程类似于一种乐观锁。
- 缓存数据库的行,减少数据库的压力
- 集中式地管理session,避免负载均衡后无法登录
- 实现分布式锁,解决并发问题


