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Olá, eu sou o Ricardo Cruz ! 👋

📊 Analista e Engenheiro de Dados

Especialista em Analise e Engenharia de Dados com experiência em projetar e implementar soluções de dados escaláveis.

Experiência na construção de pipelines de dados, data warehouses e lakehouses, com foco em qualidade de dados, observabilidade e Visualização de Dados.

Sólida experiência prática com SQL, PL/SQL, Python, plataformas em nuvem e ferramentas modernas de código aberto.

  • 🛠 Tecnologias: Python (Pandas, Numpy), SQL, Power BI, ETL/ELT.
  • 📈 Interesses: Analista de dados, Data Engineering, Machine Learning e Análise Estatística.
  • 🏛 Atuação: Gestão Governança e Transparência em Clubes (Praia Clube São Francisco).

📊 Curriculo no GitHub

🚀 Principais Projetos

  1. Análise Eleitoral de Clubes: Modelagem estatística para projeção de votos.
  2. Sistema de Gestão de Churrasqueiras: Automação de reservas e filas.

💡 PRINCIPAIS COMPETÊNCIAS

📊 Análise e Visualização de Dados

  1. Power BI: Criação de dashboards interativos, DAX, modelagem dimensional para BI
  2. SQL Avançado: Consultas complexas, window functions, CTEs para extração de insights, Tuning, PL/SQL
  3. Python para Análise: Pandas, NumPy para exploração e tratamento de dados
  4. Google Analytics: Coleta e interpretação de telemetria e comportamento de usuários
  5. NOSQL : Document Database

🗄️ Fundamentos Técnicos

  1. Cloud Analytics: BigQuery, Amazon Athena, Azure Synapse para análise em larga escala
  2. Modelagem de Dados: Relacional, Star schema, data marts orientados a análise de negócio
  3. Governança & Qualidade: Garantia de confiabilidade dos dados para decisão estratégica

🤖 Conhecimentos Complementares

  1. Machine Learning aplicado a negócios (Cross Selling, segmentação, classificação, previsão)
  2. Estatística descritiva e inferencial (em formação acadêmica)
  3. Orquestração de pipelines (Knime) para automatização de análises

🏆 CURSOS RELEVANTES

  1. Inteligência Artificial, Data Science e Big Data - INFNET | 298h
  2. Formação Executiva em Machine Learning - FGV | 64h
  3. Data Warehouse & Data Mining - CCE PUC | 126h
  4. Aplicações de Estatística e IA para Agronegócio - FIA-SP | 80h
  5. Inovação Fintech: Disrupção do Panorama Financeiro - University of Cambridge
  6. Aplicações de Estatística e Inteligência Artificial para o Agronegócio - FIA-SP
  7. Power BI (Desktop, Serviços, Avançado) - Ka Solution
  8. Big Data & Data Science - INFNET
  9. Análise Multivariada de Dados - FGV
  10. Analista de Governança de Dados - CARLOS CALDA
  11. Digital Product Leadership - TERA

🛠️ PORTFÓLIO & PROJETOS

  1. Bootcamp ETL Pentaho -> AWS S3 + Datalake + Athena --> PowerBI | OPENIN SP
  2. Bootcamp DATA LAKEHOUSE ETL PostgreSQL-> AWS S3 (Gold, Silver, Bronze) + AWS Athena + AWS Glue + AWS Quick Sight | OPENIN SP
  3. BootCamp BI MULTI AGENTS Python + Streamlit + LangGraph + Docker + Redis + RAG + Guardrails + Visualização | ARRUDA CONSULTORIA

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  1. Pos_Tech_MLET Pos_Tech_MLET Public

    Forked from FIAP/Pos_Tech_MLET

    Repositorio referente ao curso de pós graduação em Machine Learning Engineering

    Python 1