# Python Documentation Turkish Translation # Copyright (C) 2001-2023, Python Software Foundation # This file is distributed under the same license as the Python package. # msgid "" msgstr "" "Project-Id-Version: Python 3.11\n" "Report-Msgid-Bugs-To: \n" "POT-Creation-Date: 2023-09-18 19:05+0000\n" "PO-Revision-Date: 2022-12-28 22:25+0300\n" "Last-Translator: \n" "Language-Team: TURKISH \n" "Language: tr\n" "MIME-Version: 1.0\n" "Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n" "Content-Transfer-Encoding: 8bit\n" "Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);\n" "X-Generator: Poedit 3.2.2\n" #: tutorial/floatingpoint.rst:9 msgid "Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations" msgstr "Kayan Nokta Aritmetiği: Sorunlar ve Sınırlamalar" #: tutorial/floatingpoint.rst:14 msgid "" "Floating-point numbers are represented in computer hardware as base 2 " "(binary) fractions. For example, the **decimal** fraction ``0.125`` has " "value 1/10 + 2/100 + 5/1000, and in the same way the **binary** fraction " "``0.001`` has value 0/2 + 0/4 + 1/8. These two fractions have identical " "values, the only real difference being that the first is written in base 10 " "fractional notation, and the second in base 2." msgstr "" "Kayan noktalı sayılar, bilgisayar donanımında 2 tabanlı (ikili) kesirler " "olarak temsil edilir. Örneğin, **ondalık** kesir ``0,125``, ``1/10 + 2/100 " "+ 5/1000`` değerine sahiptir ve aynı şekilde **ikili** kesir ``0,001`` aynı " "şekilde ``0/2 + 0/4 + 1/8`` değerine sahiptir. Bu iki kesir aynı değerlere " "sahiptir, tek gerçek fark, birincisinin 10 tabanlı kesirli gösterimde ve " "ikincisinin 2 tabanlı olarak yazılmasıdır." #: tutorial/floatingpoint.rst:21 msgid "" "Unfortunately, most decimal fractions cannot be represented exactly as " "binary fractions. A consequence is that, in general, the decimal floating-" "point numbers you enter are only approximated by the binary floating-point " "numbers actually stored in the machine." msgstr "" "Ne yazık ki, ondalık kesirlerin çoğu tam olarak ikili kesir olarak " "gösterilemez. Bunun bir sonucu olarak, genel olarak, girdiğiniz ondalık " "kayan noktalı sayılar, makinede gerçekte depolanan ikili kayan noktalı " "sayılar tarafından yalnızca yaklaşık olarak gösterilir." #: tutorial/floatingpoint.rst:26 msgid "" "The problem is easier to understand at first in base 10. Consider the " "fraction 1/3. You can approximate that as a base 10 fraction::" msgstr "" "Problem ilk başta 10 tabanında daha kolay anlaşılabilir. 1/3 kesrini " "düşünün. Bunu 10 tabanında bir kesir olarak yaklaşık olarak " "hesaplayabilirsiniz::" #: tutorial/floatingpoint.rst:35 msgid "or, better, ::" msgstr "ya da daha iyisi ::" #: tutorial/floatingpoint.rst:39 msgid "" "and so on. No matter how many digits you're willing to write down, the " "result will never be exactly 1/3, but will be an increasingly better " "approximation of 1/3." msgstr "" "ve bunun gibi. Kaç basamak yazmak isterseniz isteyin, sonuç hiçbir zaman " "tam olarak 1/3 olmayacak, ancak 1/3'ün giderek daha iyi bir yaklaşımı " "olacaktır." #: tutorial/floatingpoint.rst:43 msgid "" "In the same way, no matter how many base 2 digits you're willing to use, the " "decimal value 0.1 cannot be represented exactly as a base 2 fraction. In " "base 2, 1/10 is the infinitely repeating fraction ::" msgstr "" "Aynı şekilde, kaç tane 2 tabanı basamağı kullanmak isterseniz isteyin, 0.1 " "ondalık değeri tam olarak 2 tabanı kesri olarak gösterilemez. Taban 2'de " "1/10 sonsuza kadar tekrar eden bir kesirdir ::" #: tutorial/floatingpoint.rst:49 msgid "" "Stop at any finite number of bits, and you get an approximation. On most " "machines today, floats are approximated using a binary fraction with the " "numerator using the first 53 bits starting with the most significant bit and " "with the denominator as a power of two. In the case of 1/10, the binary " "fraction is ``3602879701896397 / 2 ** 55`` which is close to but not exactly " "equal to the true value of 1/10." msgstr "" "Herhangi bir sonlu bit sayısında durduğunuzda bir yaklaşık değer elde " "edersiniz. Bugün çoğu makinede, kayan sayılar, pay en anlamlı bitten " "başlayarak ilk 53 bit kullanılarak ve payda ikinin kuvveti olarak ikili bir " "kesir kullanılarak yaklaştırılır. 1/10 durumunda ikili kesir, 1/10'un " "gerçek değerine yakın ancak tam olarak eşit olmayan ``3602879701896397 / 2 " "** 55`` şeklindedir." #: tutorial/floatingpoint.rst:56 msgid "" "Many users are not aware of the approximation because of the way values are " "displayed. Python only prints a decimal approximation to the true decimal " "value of the binary approximation stored by the machine. On most machines, " "if Python were to print the true decimal value of the binary approximation " "stored for 0.1, it would have to display ::" msgstr "" "Birçok kullanıcı, değerlerin görüntülenme şekli nedeniyle bu yaklaşımın " "farkında değildir. Python, makine tarafından depolanan ikili yaklaşımın " "gerçek ondalık değerine yalnızca ondalık bir yaklaşım yazdırır. Çoğu " "makinede, Python 0.1 için saklanan ikili yaklaşımın gerçek ondalık değerini " "yazdıracak olsaydı, ::" #: tutorial/floatingpoint.rst:65 msgid "" "That is more digits than most people find useful, so Python keeps the number " "of digits manageable by displaying a rounded value instead ::" msgstr "" "Bu çoğu insanın kullanışlı bulacağı seviyeden çok daha fazla basamak olurdu. " "Dolayısıyla, Python sayıları yuvarlayarak basamak sayısını kontrol " "edilebilir seviyede tutar ::" #: tutorial/floatingpoint.rst:71 msgid "" "Just remember, even though the printed result looks like the exact value of " "1/10, the actual stored value is the nearest representable binary fraction." msgstr "" "Unutmayın, yazdırılan sonuç 1/10'un tam değeri gibi görünse de, saklanan " "gerçek değer temsil edilebilir olan en yakın ikili kesirdir." #: tutorial/floatingpoint.rst:74 msgid "" "Interestingly, there are many different decimal numbers that share the same " "nearest approximate binary fraction. For example, the numbers ``0.1`` and " "``0.10000000000000001`` and " "``0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625`` are all " "approximated by ``3602879701896397 / 2 ** 55``. Since all of these decimal " "values share the same approximation, any one of them could be displayed " "while still preserving the invariant ``eval(repr(x)) == x``." msgstr "" "İlginç bir şekilde, aynı en yakın yaklaşık ikili kesri paylaşan birçok " "farklı ondalık sayı vardır. Örneğin, ``0.1`` ve ``0.10000000000000001`` ve " "``0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625`` sayılarının " "tümü ``3602879701896397 / 2 ** 55`` ile yaklaştırılır. Bu ondalık " "değerlerin tümü aynı yaklaşımı paylaştığından, ``eval(repr(x)) == x`` " "değişmezi korunarak bunlardan herhangi biri görüntülenebilir." #: tutorial/floatingpoint.rst:82 msgid "" "Historically, the Python prompt and built-in :func:`repr` function would " "choose the one with 17 significant digits, ``0.10000000000000001``. " "Starting with Python 3.1, Python (on most systems) is now able to choose the " "shortest of these and simply display ``0.1``." msgstr "" "Geçmişte, Python komut istemi ve yerleşik :func:`repr` işlevi 17 anlamlı " "basamağa sahip olanı, ``0.10000000000000001`` 'i seçerdi. Python 3.1’den " "itibaren, Python (çoğu sistemde) artık bunlardan en kısa olanı seçebilmekte " "ve basitçe ``0.1`` 'i görüntüleyebilmektedir." #: tutorial/floatingpoint.rst:87 msgid "" "Note that this is in the very nature of binary floating-point: this is not a " "bug in Python, and it is not a bug in your code either. You'll see the same " "kind of thing in all languages that support your hardware's floating-point " "arithmetic (although some languages may not *display* the difference by " "default, or in all output modes)." msgstr "" "Bunun ikili kayan noktanın doğasında olduğunu unutmayın: bu Python'daki bir " "hata değildir ve kodunuzda daki bir hata da değildir. Donanımınızın kayan " "noktalı aritmetiğini destekleyen tüm dillerde aynı şeyi göreceksiniz (bazı " "diller varsayılan olarak veya tüm çıktı modlarında farkı *göstermeyebilir*)." #: tutorial/floatingpoint.rst:93 msgid "" "For more pleasant output, you may wish to use string formatting to produce a " "limited number of significant digits::" msgstr "" "Daha hoş bir çıktı için, sınırlı sayıda anlamlı hane üretmek üzere dize " "biçimlendirmesini kullanmak isteyebilirsiniz::" #: tutorial/floatingpoint.rst:105 msgid "" "It's important to realize that this is, in a real sense, an illusion: you're " "simply rounding the *display* of the true machine value." msgstr "" "Bunun gerçek anlamda bir yanılsama olduğunun farkına varmak önemlidir: " "gerçek makine değerinin *görüntüsünü* yuvarlıyorsunuz." #: tutorial/floatingpoint.rst:108 msgid "" "One illusion may beget another. For example, since 0.1 is not exactly 1/10, " "summing three values of 0.1 may not yield exactly 0.3, either::" msgstr "" "Bir yanılsama diğerini doğurabilir. Örneğin, 0,1 tam olarak 1/10 " "olmadığından, 0,1'in üç değerini toplamak da tam olarak 0,3 vermeyebilir::" #: tutorial/floatingpoint.rst:114 msgid "" "Also, since the 0.1 cannot get any closer to the exact value of 1/10 and 0.3 " "cannot get any closer to the exact value of 3/10, then pre-rounding with :" "func:`round` function cannot help::" msgstr "" "Ayrıca, 0,1 tam 1/10 değerine ve 0,3 tam 3/10 değerine daha fazla " "yaklaşamayacağından, :func:`round` fonksiyonu ile ön yuvarlama yapmak " "yardımcı olamaz::" #: tutorial/floatingpoint.rst:121 msgid "" "Though the numbers cannot be made closer to their intended exact values, " "the :func:`round` function can be useful for post-rounding so that results " "with inexact values become comparable to one another::" msgstr "" "Sayılar amaçlanan tam değerlere yaklaştırılamasa da, :func:`round` işlevi, " "kesin olmayan değerlere sahip sonuçların birbiriyle karşılaştırılabilir hale " "gelmesi için sonradan yuvarlama yapmaya yarayabilir::" #: tutorial/floatingpoint.rst:128 #, fuzzy msgid "" "Binary floating-point arithmetic holds many surprises like this. The " "problem with \"0.1\" is explained in precise detail below, in the " "\"Representation Error\" section. See `Examples of Floating Point Problems " "`_ for " "a pleasant summary of how binary floating-point works and the kinds of " "problems commonly encountered in practice. Also see `The Perils of Floating " "Point `_ for a more complete account of " "other common surprises." msgstr "" "İkili kayan noktalı aritmetik bunun gibi birçok sürpriz barındırır. \"0.1\" " "ile ilgili sorun aşağıda \"Temsil Hatası\" bölümünde ayrıntılı olarak " "açıklanmıştır. Diğer yaygın sürprizlerin daha kapsamlı bir açıklaması için " "`The Perils of Floating Point `_ bölümüne " "bakınız." #: tutorial/floatingpoint.rst:137 msgid "" "As that says near the end, \"there are no easy answers.\" Still, don't be " "unduly wary of floating-point! The errors in Python float operations are " "inherited from the floating-point hardware, and on most machines are on the " "order of no more than 1 part in 2\\*\\*53 per operation. That's more than " "adequate for most tasks, but you do need to keep in mind that it's not " "decimal arithmetic and that every float operation can suffer a new rounding " "error." msgstr "" "Söylendiği üzere, \"kolay cevaplar yoktur.\" Yine de, kayan nokta konusunda " "gereksiz yere temkinli olmayın! Python kayan nokta işlemlerindeki hatalar " "kayan nokta donanımından miras alınır ve çoğu makinede işlem başına " "2\\*\\*53'te 1 parçadan fazla değildir. Bu, çoğu görev için fazlasıyla " "yeterlidir, ancak bunun ondalık aritmetik olmadığını ve her kayan nokta " "işleminin yeni bir yuvarlama hatasına maruz kalabileceğini aklınızda " "bulundurmanız gerekir." #: tutorial/floatingpoint.rst:144 msgid "" "While pathological cases do exist, for most casual use of floating-point " "arithmetic you'll see the result you expect in the end if you simply round " "the display of your final results to the number of decimal digits you " "expect. :func:`str` usually suffices, and for finer control see the :meth:" "`str.format` method's format specifiers in :ref:`formatstrings`." msgstr "" "Patolojik durumlar mevcut olsa da, kayan noktalı aritmetiğin sıradan " "kullanımı için, nihai sonuçlarınızın görüntüsünü beklediğiniz ondalık " "basamak sayısına yuvarlarsanız, sonunda beklediğiniz sonucu görürsünüz. :" "func:`str` genellikle yeterlidir ve daha ince kontrol için :ref:" "`formatstrings` içindeki :meth:`str.format` yönteminin biçim " "belirleyicilerine bakın." #: tutorial/floatingpoint.rst:150 msgid "" "For use cases which require exact decimal representation, try using the :mod:" "`decimal` module which implements decimal arithmetic suitable for accounting " "applications and high-precision applications." msgstr "" "Tam ondalık gösterim gerektiren durumlar için, muhasebe uygulamaları ve " "yüksek hassasiyetli uygulamalar için uygun ondalık aritmetiği uygulayan :mod:" "`decimal` modülünü kullanmayı deneyin." #: tutorial/floatingpoint.rst:154 msgid "" "Another form of exact arithmetic is supported by the :mod:`fractions` module " "which implements arithmetic based on rational numbers (so the numbers like " "1/3 can be represented exactly)." msgstr "" "Kesin aritmetiğin bir başka biçimi, rasyonel sayılara dayalı aritmetik " "uygulayan :mod:`fractions` modülü tarafından desteklenir (böylece 1/3 gibi " "sayılar tam olarak temsil edilebilir)." #: tutorial/floatingpoint.rst:158 #, fuzzy msgid "" "If you are a heavy user of floating-point operations you should take a look " "at the NumPy package and many other packages for mathematical and " "statistical operations supplied by the SciPy project. See ." msgstr "" "Kayan nokta işlemlerinin yoğun bir kullanıcısıysanız, NumPy paketine ve " "SciPy projesi tarafından sağlanan matematiksel ve istatistiksel işlemler " "için olan birçok pakete göz atmalısınız. adresine bakın." #: tutorial/floatingpoint.rst:162 msgid "" "Python provides tools that may help on those rare occasions when you really " "*do* want to know the exact value of a float. The :meth:`float." "as_integer_ratio` method expresses the value of a float as a fraction::" msgstr "" "Python, bir kayan noktanın tam değerini *gerçekten* bilmek istediğiniz nadir " "durumlarda yardımcı olabilecek araçlar sağlar. :meth:`float." "as_integer_ratio` metodu bir kayan noktanın değerini kesir olarak ifade " "eder::" #: tutorial/floatingpoint.rst:171 msgid "" "Since the ratio is exact, it can be used to losslessly recreate the original " "value::" msgstr "" "Oran tam olduğundan, orijinal değeri kayıpsız olarak yeniden oluşturmak için " "kullanılabilir::" #: tutorial/floatingpoint.rst:177 msgid "" "The :meth:`float.hex` method expresses a float in hexadecimal (base 16), " "again giving the exact value stored by your computer::" msgstr "" ":meth:`float.hex` yöntemi bir kayan nokta değerini onaltılık (16 tabanı) " "olarak ifade eder ve yine bilgisayarınız tarafından depolanan tam değeri " "verir::" #: tutorial/floatingpoint.rst:183 msgid "" "This precise hexadecimal representation can be used to reconstruct the float " "value exactly::" msgstr "" "Bu hassas onaltılık gösterim, float değerini tam olarak yeniden oluşturmak " "için kullanılabilir::" #: tutorial/floatingpoint.rst:189 msgid "" "Since the representation is exact, it is useful for reliably porting values " "across different versions of Python (platform independence) and exchanging " "data with other languages that support the same format (such as Java and " "C99)." msgstr "" "Temsil tam olduğundan, değerleri Python'un farklı sürümleri arasında " "güvenilir bir şekilde taşımak (platform bağımsızlığı) ve aynı biçimi " "destekleyen diğer dillerle (Java ve C99 gibi) veri alışverişi yapmak için " "kullanışlıdır." #: tutorial/floatingpoint.rst:193 msgid "" "Another helpful tool is the :func:`math.fsum` function which helps mitigate " "loss-of-precision during summation. It tracks \"lost digits\" as values are " "added onto a running total. That can make a difference in overall accuracy " "so that the errors do not accumulate to the point where they affect the " "final total:" msgstr "" "Bir başka yararlı araç da toplama sırasında hassasiyet kaybını azaltmaya " "yardımcı olan :func:`math.fsum` işlevidir. Değerler çalışan bir toplam " "üzerine eklendikçe \"kayıp rakamları\" izler. Bu, genel doğrulukta bir fark " "yaratabilir, böylece hatalar nihai toplamı etkileyecek noktaya kadar " "birikmez:" #: tutorial/floatingpoint.rst:207 msgid "Representation Error" msgstr "Temsil Hatası" #: tutorial/floatingpoint.rst:209 msgid "" "This section explains the \"0.1\" example in detail, and shows how you can " "perform an exact analysis of cases like this yourself. Basic familiarity " "with binary floating-point representation is assumed." msgstr "" "Bu bölüm \"0.1\" örneğini ayrıntılı olarak açıklamakta ve bu gibi durumların " "tam analizini kendiniz nasıl yapabileceğinizi göstermektedir. İkili kayan " "nokta gösterimine temel düzeyde aşina olunduğu varsayılmaktadır." #: tutorial/floatingpoint.rst:213 msgid "" ":dfn:`Representation error` refers to the fact that some (most, actually) " "decimal fractions cannot be represented exactly as binary (base 2) " "fractions. This is the chief reason why Python (or Perl, C, C++, Java, " "Fortran, and many others) often won't display the exact decimal number you " "expect." msgstr "" ":dfn:`Temsil hatası`, bazı (aslında çoğu) ondalık kesirlerin tam olarak " "ikili (taban 2) kesirler olarak temsil edilemeyeceği gerçeğini ifade eder. " "Bu, Python'un (veya Perl, C, C++, Java, Fortran ve diğerlerinin) genellikle " "beklediğiniz tam ondalık sayıyı göstermemesinin başlıca nedenidir." #: tutorial/floatingpoint.rst:218 #, fuzzy msgid "" "Why is that? 1/10 is not exactly representable as a binary fraction. Since " "at least 2000, almost all machines use IEEE 754 binary floating-point " "arithmetic, and almost all platforms map Python floats to IEEE 754 binary64 " "\"double precision\" values. IEEE 754 binary64 values contain 53 bits of " "precision, so on input the computer strives to convert 0.1 to the closest " "fraction it can of the form *J*/2**\\ *N* where *J* is an integer containing " "exactly 53 bits. Rewriting ::" msgstr "" "Peki bu neden gerçekleşir? 1/10 tam olarak ikili bir kesir olarak temsil " "edilemez. Günümüzde (Kasım 2000) neredeyse tüm makineler IEEE-754 kayan " "nokta aritmetiği kullanmaktadır ve neredeyse tüm platformlar Python kayan " "noktalarını IEEE-754 “çift duyarlılık” ile eşlemektedir. 754 çift 53 bit " "kesinlik içerir, bu nedenle girişte bilgisayar 0.1'i *J*/2**\\ *N* " "formundaki en yakın kesre dönüştürmeye çalışır, burada *J* tam olarak 53 bit " "içeren bir tamsayıdır. Yeniden Yazma ::" #: tutorial/floatingpoint.rst:229 msgid "as ::" msgstr "şu şekilde ::" #: tutorial/floatingpoint.rst:233 msgid "" "and recalling that *J* has exactly 53 bits (is ``>= 2**52`` but ``< " "2**53``), the best value for *N* is 56::" msgstr "" "ve *J*'nin tam olarak 53 bit olduğunu hatırlarsak (``>= 2**52`` ama ``< " "2**53``), *N* için en iyi değer 56:'dır:" #: tutorial/floatingpoint.rst:239 msgid "" "That is, 56 is the only value for *N* that leaves *J* with exactly 53 bits. " "The best possible value for *J* is then that quotient rounded::" msgstr "" "Yani, *N* için *J*'ye tam olarak 53 bit bırakan tek değer 56'dır. O halde " "*J* için mümkün olan en iyi değer, bu bölümün yuvarlanmış halidir::" #: tutorial/floatingpoint.rst:246 msgid "" "Since the remainder is more than half of 10, the best approximation is " "obtained by rounding up::" msgstr "" "Kalanın değeri 10'un yarısından fazla olduğu için, en iyi yaklaşım yukarı " "yuvarlama ile elde edilir::" #: tutorial/floatingpoint.rst:252 #, fuzzy msgid "" "Therefore the best possible approximation to 1/10 in IEEE 754 double " "precision is::" msgstr "" "Bu nedenle 754 çift duyarlılıkta, 1/10'a mümkün olan en iyi yaklaşım şudur ::" #: tutorial/floatingpoint.rst:257 msgid "" "Dividing both the numerator and denominator by two reduces the fraction to::" msgstr "Hem pay hem de paydayı ikiye böldüğünüzde kesir şuna indirgenir::" #: tutorial/floatingpoint.rst:261 msgid "" "Note that since we rounded up, this is actually a little bit larger than " "1/10; if we had not rounded up, the quotient would have been a little bit " "smaller than 1/10. But in no case can it be *exactly* 1/10!" msgstr "" "Aslında bölümü yukarı yuvarladığımız için değerin 1/10'dan biraz daha büyük " "olduğuna dikkat edin; yukarı yuvarlamamış olsaydık, bölüm 1/10'dan biraz " "daha küçük olurdu. Ancak hiçbir durumda *tam olarak* 1/10 olamaz!" #: tutorial/floatingpoint.rst:265 #, fuzzy msgid "" "So the computer never \"sees\" 1/10: what it sees is the exact fraction " "given above, the best IEEE 754 double approximation it can get:" msgstr "" "Yani bilgisayar asla 1/10'u \"görmez\": gördüğü şey yukarıda verilen tam " "kesirdir, alabileceği en iyi 754 çift yaklaşımıdır::" #: tutorial/floatingpoint.rst:271 msgid "" "If we multiply that fraction by 10\\*\\*55, we can see the value out to 55 " "decimal digits::" msgstr "" "Bu kesri 10\\*\\*55 ile çarparsak, değeri 55 ondalık basamağa kadar " "görebiliriz::" #: tutorial/floatingpoint.rst:277 msgid "" "meaning that the exact number stored in the computer is equal to the decimal " "value 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625. Instead of " "displaying the full decimal value, many languages (including older versions " "of Python), round the result to 17 significant digits::" msgstr "" "bu da bilgisayarda depolanan gerçek değerin " "0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 kesrine eşit " "olduğu anlamına gelir. Python’un eski sürümleri dahil olmak üzere çoğu dil, " "tam kesri göstermek yerine sonucu 17 anlamlı basamağa yuvarlar::" #: tutorial/floatingpoint.rst:285 msgid "" "The :mod:`fractions` and :mod:`decimal` modules make these calculations " "easy::" msgstr "" ":mod:`fractions` ve :mod:`decimal` modülleri bu hesaplamaları kolaylaştırır::" #~ msgid "" #~ "Floating-point numbers are represented in computer hardware as base 2 " #~ "(binary) fractions. For example, the decimal fraction ::" #~ msgstr "" #~ "Kayan noktalı sayılar bilgisayar donanımında taban 2 (ikili) kesirler " #~ "olarak temsil edilir. Örneğin, ondalık kesir ::" #~ msgid "" #~ "has value 1/10 + 2/100 + 5/1000, and in the same way the binary " #~ "fraction ::" #~ msgstr "" #~ "1/10 + 2/100 + 5/1000 değerine sahiptir ve aynı şekilde ikili kesir ::"