diff --git a/dictionaries/library_statistics.txt b/dictionaries/library_statistics.txt new file mode 100644 index 0000000000..d3ce295ab3 --- /dev/null +++ b/dictionaries/library_statistics.txt @@ -0,0 +1,23 @@ +Behavioral +Bessel +cuantiles +for +Fraction +Frederick +Gnome +Gnumeric +Gravetter +Matlab +Minitab +muestral +muestreados +percentil +probabilísticos +ratios +Sciences +Statistics +the +Wallnau +ª +μ +σ diff --git a/library/statistics.po b/library/statistics.po index 24366af2d2..10c1ac9122 100644 --- a/library/statistics.po +++ b/library/statistics.po @@ -6,33 +6,37 @@ # Check https://github.com/python/python-docs-es/blob/3.8/TRANSLATORS to # get the list of volunteers # -#, fuzzy msgid "" msgstr "" "Project-Id-Version: Python 3.8\n" "Report-Msgid-Bugs-To: \n" "POT-Creation-Date: 2020-05-05 12:54+0200\n" -"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n" -"Last-Translator: FULL NAME \n" +"PO-Revision-Date: 2020-10-20 20:40+0200\n" "Language-Team: python-doc-es\n" "MIME-Version: 1.0\n" -"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n" +"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n" "Content-Transfer-Encoding: 8bit\n" "Generated-By: Babel 2.8.0\n" +"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);\n" +"Last-Translator: Francisco Jesús Sevilla García \n" +"Language: es_ES\n" +"X-Generator: Poedit 2.4.1\n" #: ../Doc/library/statistics.rst:2 msgid ":mod:`statistics` --- Mathematical statistics functions" -msgstr "" +msgstr ":mod:`statistics` --- Funciones de estadística matemática" #: ../Doc/library/statistics.rst:12 msgid "**Source code:** :source:`Lib/statistics.py`" -msgstr "" +msgstr "**Código fuente:** :source:`Lib/statistics.py`" #: ../Doc/library/statistics.rst:21 msgid "" "This module provides functions for calculating mathematical statistics of " "numeric (:class:`~numbers.Real`-valued) data." msgstr "" +"Este módulo proporciona funciones para calcular estadísticas matemáticas de " +"datos numéricos (de tipo :class:`~numbers.Real`)." #: ../Doc/library/statistics.rst:24 msgid "" @@ -42,6 +46,11 @@ msgid "" "statisticians such as Minitab, SAS and Matlab. It is aimed at the level of " "graphing and scientific calculators." msgstr "" +"Este módulo no pretende ser competidor o sustituto de bibliotecas de " +"terceros como `NumPy `_ o `SciPy `_, ni de paquetes completos de software propietario para profesionales " +"como Minitab, SAS o Matlab. Este módulo se ubica a nivel de calculadoras " +"científicas gráficas." #: ../Doc/library/statistics.rst:30 msgid "" @@ -53,162 +62,180 @@ msgid "" "you may be able to use :func:`map` to ensure a consistent result, for " "example: ``map(float, input_data)``." msgstr "" +"A menos que se indique explícitamente lo contrario, las funciones de este " +"módulo manejan objetos :class:`int`, :class:`float`, :class:`~decimal." +"Decimal` y :class:`~fractions.Fraction`. No se garantiza un correcto " +"funcionamiento con otros tipos (numéricos o no). El comportamiento de estas " +"funciones con colecciones mixtas que contengan objetos de diferente tipo no " +"está definido y depende de la implementación. Si tus datos de entrada " +"consisten en una mezcla de varios tipos, puedes usar :func:`map` para " +"asegurarte de que el resultado sea consistente, por ejemplo: ``map(float, " +"input_data)``." #: ../Doc/library/statistics.rst:39 msgid "Averages and measures of central location" -msgstr "" +msgstr "Promedios y medidas de tendencia central" #: ../Doc/library/statistics.rst:41 msgid "" "These functions calculate an average or typical value from a population or " "sample." msgstr "" +"Estas funciones calculan el promedio o el valor típico de una población o " +"muestra." #: ../Doc/library/statistics.rst:45 msgid ":func:`mean`" -msgstr "" +msgstr ":func:`mean`" #: ../Doc/library/statistics.rst:45 msgid "Arithmetic mean (\"average\") of data." -msgstr "" +msgstr "Media aritmética (\"promedio\") de los datos." #: ../Doc/library/statistics.rst:46 msgid ":func:`fmean`" -msgstr "" +msgstr ":func:`fmean`" #: ../Doc/library/statistics.rst:46 msgid "Fast, floating point arithmetic mean." -msgstr "" +msgstr "Media aritmética usando coma flotante, más rápida." #: ../Doc/library/statistics.rst:47 msgid ":func:`geometric_mean`" -msgstr "" +msgstr ":func:`geometric_mean`" #: ../Doc/library/statistics.rst:47 msgid "Geometric mean of data." -msgstr "" +msgstr "Media geométrica de los datos." #: ../Doc/library/statistics.rst:48 msgid ":func:`harmonic_mean`" -msgstr "" +msgstr ":func:`harmonic_mean`" #: ../Doc/library/statistics.rst:48 msgid "Harmonic mean of data." -msgstr "" +msgstr "Media armónica de los datos." #: ../Doc/library/statistics.rst:49 msgid ":func:`median`" -msgstr "" +msgstr ":func:`median`" #: ../Doc/library/statistics.rst:49 msgid "Median (middle value) of data." -msgstr "" +msgstr "Mediana (valor central) de los datos." #: ../Doc/library/statistics.rst:50 msgid ":func:`median_low`" -msgstr "" +msgstr ":func:`median_low`" #: ../Doc/library/statistics.rst:50 msgid "Low median of data." -msgstr "" +msgstr "Mediana baja de los datos." #: ../Doc/library/statistics.rst:51 msgid ":func:`median_high`" -msgstr "" +msgstr ":func:`median_high`" #: ../Doc/library/statistics.rst:51 msgid "High median of data." -msgstr "" +msgstr "Mediana alta de los datos." #: ../Doc/library/statistics.rst:52 msgid ":func:`median_grouped`" -msgstr "" +msgstr ":func:`median_grouped`" #: ../Doc/library/statistics.rst:52 msgid "Median, or 50th percentile, of grouped data." -msgstr "" +msgstr "Mediana, o percentil 50, de los datos agrupados." #: ../Doc/library/statistics.rst:53 msgid ":func:`mode`" -msgstr "" +msgstr ":func:`mode`" #: ../Doc/library/statistics.rst:53 msgid "Single mode (most common value) of discrete or nominal data." -msgstr "" +msgstr "Moda única (valor más común) de datos discretos o nominales." #: ../Doc/library/statistics.rst:54 msgid ":func:`multimode`" -msgstr "" +msgstr ":func:`multimode`" #: ../Doc/library/statistics.rst:54 msgid "List of modes (most common values) of discrete or nomimal data." -msgstr "" +msgstr "Lista de modas (valores más comunes) de datos discretos o nominales." #: ../Doc/library/statistics.rst:55 msgid ":func:`quantiles`" -msgstr "" +msgstr ":func:`quantiles`" #: ../Doc/library/statistics.rst:55 msgid "Divide data into intervals with equal probability." -msgstr "" +msgstr "Divide los datos en intervalos equiprobables." #: ../Doc/library/statistics.rst:59 msgid "Measures of spread" -msgstr "" +msgstr "Medidas de dispersión" #: ../Doc/library/statistics.rst:61 msgid "" "These functions calculate a measure of how much the population or sample " "tends to deviate from the typical or average values." msgstr "" +"Estas funciones calculan una medida de cuánto tiende a desviarse la " +"población o muestra de los valores típicos o promedios." #: ../Doc/library/statistics.rst:65 msgid ":func:`pstdev`" -msgstr "" +msgstr ":func:`pstdev`" #: ../Doc/library/statistics.rst:65 msgid "Population standard deviation of data." -msgstr "" +msgstr "Desviación típica poblacional de los datos." #: ../Doc/library/statistics.rst:66 msgid ":func:`pvariance`" -msgstr "" +msgstr ":func:`pvariance`" #: ../Doc/library/statistics.rst:66 msgid "Population variance of data." -msgstr "" +msgstr "Varianza poblacional de los datos." #: ../Doc/library/statistics.rst:67 msgid ":func:`stdev`" -msgstr "" +msgstr ":func:`stdev`" #: ../Doc/library/statistics.rst:67 msgid "Sample standard deviation of data." -msgstr "" +msgstr "Desviación típica muestral de los datos." #: ../Doc/library/statistics.rst:68 msgid ":func:`variance`" -msgstr "" +msgstr ":func:`variance`" #: ../Doc/library/statistics.rst:68 msgid "Sample variance of data." -msgstr "" +msgstr "Varianza muestral de los datos." #: ../Doc/library/statistics.rst:73 msgid "Function details" -msgstr "" +msgstr "Detalles de las funciones" #: ../Doc/library/statistics.rst:75 msgid "" "Note: The functions do not require the data given to them to be sorted. " "However, for reading convenience, most of the examples show sorted sequences." msgstr "" +"Nota: Las funciones no requieren que se ordenen los datos que se les " +"proporcionan. Sin embargo, para facilitar la lectura, la mayoría de los " +"ejemplos muestran secuencias ordenadas." #: ../Doc/library/statistics.rst:80 msgid "" "Return the sample arithmetic mean of *data* which can be a sequence or " "iterable." msgstr "" +"Retorna la media aritmética muestral de *data*, que puede ser una secuencia " +"o un iterable." #: ../Doc/library/statistics.rst:82 msgid "" @@ -217,14 +244,18 @@ msgid "" "many different mathematical averages. It is a measure of the central " "location of the data." msgstr "" +"La media aritmética es la suma de los valores dividida entre el número de " +"observaciones. Es comúnmente denominada \"promedio\", aunque hay muchas " +"formas de definir el promedio matemáticamente. Es una medida de tendencia " +"central de los datos." #: ../Doc/library/statistics.rst:87 msgid "If *data* is empty, :exc:`StatisticsError` will be raised." -msgstr "" +msgstr "Se lanza una excepción :exc:`StatisticsError` si *data* está vacío." #: ../Doc/library/statistics.rst:89 msgid "Some examples of use:" -msgstr "" +msgstr "Algunos ejemplos de uso:" #: ../Doc/library/statistics.rst:108 msgid "" @@ -233,6 +264,11 @@ msgid "" "points. For more robust measures of central location, see :func:`median` " "and :func:`mode`." msgstr "" +"La media aritmética se ve fuertemente afectada por la presencia de valores " +"atípicos en la muestra y no es un estimador robusto de tendencia central: la " +"media no es necesariamente un ejemplo representativo de la muestra. " +"Consulta :func:`median` y :func:`mode` para obtener medidas más robustas de " +"tendencia central." #: ../Doc/library/statistics.rst:113 msgid "" @@ -242,10 +278,17 @@ msgid "" "the entire population rather than a sample, then ``mean(data)`` is " "equivalent to calculating the true population mean μ." msgstr "" +"La media muestral proporciona una estimación no sesgada de la media real de " +"la población. Por lo tanto, al calcular el promedio de todas las muestras " +"posibles, ``mean(sample)`` converge con el promedio real de toda la " +"población. Si *data* representa a una población completa, en lugar de a una " +"muestra, entonces ``mean(data)`` equivale a calcular la media poblacional " +"verdadera μ." #: ../Doc/library/statistics.rst:122 msgid "Convert *data* to floats and compute the arithmetic mean." msgstr "" +"Convierte los valores de *data* a flotantes y calcula la media aritmética." #: ../Doc/library/statistics.rst:124 msgid "" @@ -253,10 +296,15 @@ msgid "" "class:`float`. The *data* may be a sequence or iterable. If the input " "dataset is empty, raises a :exc:`StatisticsError`." msgstr "" +"Esta función se ejecuta más rápido que :func:`mean` y siempre retorna un :" +"class:`float`. *data* puede ser una secuencia o un iterable. Si el conjunto " +"de datos de entrada está vacío, se lanza una excepción :exc:" +"`StatisticsError`." #: ../Doc/library/statistics.rst:138 msgid "Convert *data* to floats and compute the geometric mean." msgstr "" +"Convierte los valores de *data* a flotantes y calcula la media geométrica." #: ../Doc/library/statistics.rst:140 msgid "" @@ -264,6 +312,9 @@ msgid "" "*data* using the product of the values (as opposed to the arithmetic mean " "which uses their sum)." msgstr "" +"La media geométrica indica la tendencia central o valor típico de *data* " +"utilizando el producto de los valores (en oposición a la media aritmética, " +"que utiliza su suma)." #: ../Doc/library/statistics.rst:144 msgid "" @@ -271,18 +322,26 @@ msgid "" "contains a zero, or if it contains a negative value. The *data* may be a " "sequence or iterable." msgstr "" +"Lanza una excepción :exc:`StatisticsError` si el conjunto de datos de " +"entrada está vacío, o si contiene un cero o un valor negativo. *data* puede " +"ser una secuencia o un iterable." #: ../Doc/library/statistics.rst:148 msgid "" "No special efforts are made to achieve exact results. (However, this may " "change in the future.)" msgstr "" +"No se toman medidas especiales para garantizar que el resultado sea " +"completamente preciso. (Sin embargo, esto puede cambiar en una versión " +"futura.)" #: ../Doc/library/statistics.rst:161 msgid "" "Return the harmonic mean of *data*, a sequence or iterable of real-valued " "numbers." msgstr "" +"Retorna la media armónica de *data*, que debe ser una secuencia o un " +"iterable de números que pertenezcan al conjunto de los números reales." #: ../Doc/library/statistics.rst:164 msgid "" @@ -291,6 +350,10 @@ msgid "" "the harmonic mean of three values *a*, *b* and *c* will be equivalent to ``3/" "(1/a + 1/b + 1/c)``. If one of the values is zero, the result will be zero." msgstr "" +"La media armónica es el inverso o recíproco de la media aritmética (:func:" +"`mean`) de los inversos multiplicativos de los datos. Por ejemplo, la media " +"armónica de tres valores *a*, *b* y *c* es ``3/(1/a + 1/b + 1/c)``. El " +"resultado es cero si uno de los valores es cero." #: ../Doc/library/statistics.rst:170 msgid "" @@ -298,12 +361,17 @@ msgid "" "the data. It is often appropriate when averaging rates or ratios, for " "example speeds." msgstr "" +"La media armónica es un tipo de promedio, una medida de la tendencia central " +"de los datos. Generalmente es adecuada para calcular promedios de tasas o " +"fracciones, por ejemplo, velocidades." #: ../Doc/library/statistics.rst:174 msgid "" "Suppose a car travels 10 km at 40 km/hr, then another 10 km at 60 km/hr. " "What is the average speed?" msgstr "" +"Supongamos que un automóvil viaja 10 km a 40 km/h, luego otros 10 km a 60 km/" +"h. ¿Cuál es su velocidad media?" #: ../Doc/library/statistics.rst:182 msgid "" @@ -311,12 +379,17 @@ msgid "" "companies, with P/E (price/earning) ratios of 2.5, 3 and 10. What is the " "average P/E ratio for the investor's portfolio?" msgstr "" +"Supongamos que un inversor compra la misma cantidad de acciones de tres " +"empresas diferentes, con unos PER (ratio precio-beneficio) de 2.5, 3 y 10. " +"¿Cuál es el PER promedio para la cartera del inversor?" #: ../Doc/library/statistics.rst:191 msgid "" ":exc:`StatisticsError` is raised if *data* is empty, or any element is less " "than zero." msgstr "" +"Una excepción :exc:`StatisticsError` es lanzada si *data* está vacío o algún " +"elemento es menor que cero." #: ../Doc/library/statistics.rst:194 msgid "" @@ -324,6 +397,9 @@ msgid "" "input. This means that the subsequent inputs are not tested for validity. " "(This behavior may change in the future.)" msgstr "" +"El algoritmo actual tiene una salida anticipada cuando encuentra un cero en " +"la entrada. Esto significa que no se comprueba la validez de las entradas " +"posteriores al cero. (Este comportamiento puede cambiar en el futuro.)" #: ../Doc/library/statistics.rst:203 msgid "" @@ -331,6 +407,10 @@ msgid "" "middle two\" method. If *data* is empty, :exc:`StatisticsError` is raised. " "*data* can be a sequence or iterable." msgstr "" +"Retorna la mediana (valor central) de los datos numéricos, utilizando el " +"método clásico de \"media de los dos del medio\". Si *data* está vacío, se " +"lanza una excepción :exc:`StatisticsError`. *data* puede ser una secuencia o " +"un iterable." #: ../Doc/library/statistics.rst:207 msgid "" @@ -338,18 +418,25 @@ msgid "" "the presence of outliers. When the number of data points is odd, the middle " "data point is returned:" msgstr "" +"La mediana es una medida de tendencia central robusta y es menos sensible a " +"la presencia de valores atípicos que la media. Cuando el número de casos es " +"impar, se retorna el valor central:" #: ../Doc/library/statistics.rst:216 msgid "" "When the number of data points is even, the median is interpolated by taking " "the average of the two middle values:" msgstr "" +"Cuando el número de observaciones es par, la mediana se interpola calculando " +"el promedio de los dos valores centrales:" #: ../Doc/library/statistics.rst:224 msgid "" "This is suited for when your data is discrete, and you don't mind that the " "median may not be an actual data point." msgstr "" +"Este enfoque es adecuado para datos discretos, siempre que se acepte que la " +"mediana no es necesariamente parte de las observaciones." #: ../Doc/library/statistics.rst:227 msgid "" @@ -357,12 +444,18 @@ msgid "" "support addition), consider using :func:`median_low` or :func:`median_high` " "instead." msgstr "" +"Si los datos son ordinales (se pueden ordenar) pero no numéricos (no se " +"pueden sumar), considera usar :func:`median_low` o :func:`median_high` en su " +"lugar." #: ../Doc/library/statistics.rst:233 msgid "" "Return the low median of numeric data. If *data* is empty, :exc:" "`StatisticsError` is raised. *data* can be a sequence or iterable." msgstr "" +"Retorna la mediana baja de los datos numéricos. Se lanza una excepción :exc:" +"`StatisticsError` si *data* está vacío. *data* puede ser una secuencia o un " +"iterable." #: ../Doc/library/statistics.rst:236 msgid "" @@ -370,18 +463,27 @@ msgid "" "points is odd, the middle value is returned. When it is even, the smaller " "of the two middle values is returned." msgstr "" +"La mediana baja es siempre un valor presente en el conjunto de datos. Cuando " +"el número de casos es impar, se retorna el valor central. Cuando el número " +"de casos es par, se retorna el menor de los dos valores centrales." #: ../Doc/library/statistics.rst:247 msgid "" "Use the low median when your data are discrete and you prefer the median to " "be an actual data point rather than interpolated." msgstr "" +"Utiliza la mediana baja cuando tus datos sean discretos y prefieras que la " +"mediana sea un valor representado en tus observaciones, en lugar de ser el " +"resultado de una interpolación." #: ../Doc/library/statistics.rst:253 msgid "" "Return the high median of data. If *data* is empty, :exc:`StatisticsError` " "is raised. *data* can be a sequence or iterable." msgstr "" +"Retorna la mediana alta de los datos. Lanza una excepción :exc:" +"`StatisticsError` si *data* está vacío. *data* puede ser una secuencia o un " +"iterable." #: ../Doc/library/statistics.rst:256 msgid "" @@ -389,12 +491,18 @@ msgid "" "points is odd, the middle value is returned. When it is even, the larger of " "the two middle values is returned." msgstr "" +"La mediana alta es siempre un valor presente en el conjunto de datos. Cuando " +"el número de casos es impar, se retorna el valor central. Cuando el número " +"de casos es par, se retorna el mayor de los dos valores centrales." #: ../Doc/library/statistics.rst:267 msgid "" "Use the high median when your data are discrete and you prefer the median to " "be an actual data point rather than interpolated." msgstr "" +"Utiliza la mediana alta cuando tus datos sean discretos y prefieras que la " +"mediana sea un valor representado en tus observaciones, en lugar de ser el " +"resultado de una interpolación." #: ../Doc/library/statistics.rst:273 msgid "" @@ -402,6 +510,10 @@ msgid "" "percentile, using interpolation. If *data* is empty, :exc:`StatisticsError` " "is raised. *data* can be a sequence or iterable." msgstr "" +"Retorna la mediana de los datos continuos agrupados, calculada como el " +"percentil 50, usando interpolación. Se lanza una excepción :exc:" +"`StatisticsError` si *data* está vacío. *data* puede ser una secuencia o un " +"iterable." #: ../Doc/library/statistics.rst:282 msgid "" @@ -411,30 +523,45 @@ msgid "" "etc. With the data given, the middle value falls somewhere in the class " "3.5--4.5, and interpolation is used to estimate it:" msgstr "" +"En el siguiente ejemplo, los valores se redondean para que cada valor " +"represente la mitad de un grupo. Por ejemplo, 1 es la mitad del grupo " +"0.5--1.5, 2 es la mitad del grupo 1.5--2.5, 3 es la mitad de 2.5--3.5, etc. " +"En los datos proporcionados a continuación, el valor medio está en algún " +"lugar del grupo que va de 3,5 a 4,5 y se estima mediante interpolación:" #: ../Doc/library/statistics.rst:293 msgid "" "Optional argument *interval* represents the class interval, and defaults to " "1. Changing the class interval naturally will change the interpolation:" msgstr "" +"El argumento opcional *interval* representa el intervalo de clase y el valor " +"predeterminado es 1. Cambiar el intervalo de clase cambiará la " +"interpolación, como es natural:" #: ../Doc/library/statistics.rst:303 msgid "" "This function does not check whether the data points are at least *interval* " "apart." msgstr "" +"Esta función no comprueba si los valores están separados por al menos un " +"*interval*." #: ../Doc/library/statistics.rst:308 msgid "" "Under some circumstances, :func:`median_grouped` may coerce data points to " "floats. This behaviour is likely to change in the future." msgstr "" +"Bajo algunas circunstancias, :func:`median_grouped` puede convertir algunos " +"de los valores proporcionados en flotantes. Es probable que este " +"comportamiento cambie en el futuro." #: ../Doc/library/statistics.rst:313 msgid "" "\"Statistics for the Behavioral Sciences\", Frederick J Gravetter and Larry " "B Wallnau (8th Edition)." msgstr "" +"\"Statistics for the Behavioral Sciences\", Frederick J Gravetter y Larry B " +"Wallnau (8ª edición)." #: ../Doc/library/statistics.rst:316 msgid "" @@ -443,6 +570,10 @@ msgid "" "spreadsheet, including `this discussion `_." msgstr "" +"La función `SSMEDIAN `_ del programa de hojas de cálculo Gnumeric " +"de Gnome, incluyendo `esta discusión `_." #: ../Doc/library/statistics.rst:324 msgid "" @@ -450,6 +581,9 @@ msgid "" "The mode (when it exists) is the most typical value and serves as a measure " "of central location." msgstr "" +"Retorna el valor más común del conjunto de datos discretos o nominales " +"*data*.La moda (cuando existe) es el valor más representativo y sirve como " +"medida de tendencia central." #: ../Doc/library/statistics.rst:328 msgid "" @@ -458,24 +592,36 @@ msgid "" "instead, use ``min(multimode(data))`` or ``max(multimode(data))``. If the " "input *data* is empty, :exc:`StatisticsError` is raised." msgstr "" +"Si hay varias modas con la misma frecuencia, retorna la primera encontrada " +"en *data*. Si deseas la menor o la mayor de ellas, usa " +"``min(multimode(data))`` o ``max(multimode(data))``. Se lanza una excepción :" +"exc:`StatisticsError` si la entrada *data* está vacía." #: ../Doc/library/statistics.rst:333 msgid "" "``mode`` assumes discrete data and returns a single value. This is the " "standard treatment of the mode as commonly taught in schools:" msgstr "" +"``mode`` asume que los datos de entrada son discretos y retorna un solo " +"valor. Esta es la definición habitual de la moda que se enseña en las " +"escuelas:" #: ../Doc/library/statistics.rst:341 msgid "" "The mode is unique in that it is the only statistic in this package that " "also applies to nominal (non-numeric) data:" msgstr "" +"La moda tiene la particularidad de ser la única estadística de este módulo " +"que se puede calcular sobre datos nominales (no numéricos):" #: ../Doc/library/statistics.rst:349 msgid "" "Now handles multimodal datasets by returning the first mode encountered. " "Formerly, it raised :exc:`StatisticsError` when more than one mode was found." msgstr "" +"Ahora maneja conjuntos de datos multimodales, retornando la primera moda " +"encontrada. Anteriormente, se lanzaba una excepción :exc:`StatisticsError` " +"cuando se daba esta situación." #: ../Doc/library/statistics.rst:357 msgid "" @@ -483,12 +629,18 @@ msgid "" "first encountered in the *data*. Will return more than one result if there " "are multiple modes or an empty list if the *data* is empty:" msgstr "" +"Retorna una lista de los valores más frecuentes en el orden en que aparecen " +"en *data*. Retornará varios resultados en el caso de que existan varias " +"modas, o una lista vacía si *data* está vacío:" #: ../Doc/library/statistics.rst:373 msgid "" "Return the population standard deviation (the square root of the population " "variance). See :func:`pvariance` for arguments and other details." msgstr "" +"Retorna la desviación típica poblacional (la raíz cuadrada de la varianza " +"poblacional). Consultar :func:`pvariance` para los argumentos y otros " +"detalles." #: ../Doc/library/statistics.rst:384 msgid "" @@ -498,6 +650,11 @@ msgid "" "indicates that the data is spread out; a small variance indicates it is " "clustered closely around the mean." msgstr "" +"Retorna la varianza poblacional de *data*, que debe ser una secuencia no " +"vacía o un iterable de números reales. La varianza, o momento de segundo " +"orden respecto a la media, es una medida de la variabilidad (o dispersión) " +"de los datos. Una alta varianza indica una amplia dispersión de valores; una " +"varianza baja indica que los valores están agrupados alrededor de la media." #: ../Doc/library/statistics.rst:390 msgid "" @@ -506,6 +663,10 @@ msgid "" "that is not the mean. If it is missing or ``None`` (the default), the " "arithmetic mean is automatically calculated." msgstr "" +"El segundo argumento opcional *mu*, que normalmente será la media de *data*, " +"también se puede utilizar para calcular el momento de segundo orden " +"alrededor de un punto que no es la media. Si no se proporciona o es ``None`` " +"(el valor predeterminado), la media aritmética se calcula automáticamente." #: ../Doc/library/statistics.rst:395 msgid "" @@ -513,24 +674,29 @@ msgid "" "estimate the variance from a sample, the :func:`variance` function is " "usually a better choice." msgstr "" +"Utiliza esta función para calcular la varianza de toda la población. Para " +"estimar la varianza de una muestra, la función :func:`variance` suele ser " +"una opción mejor." #: ../Doc/library/statistics.rst:399 msgid "Raises :exc:`StatisticsError` if *data* is empty." -msgstr "" +msgstr "Lanza una excepción :exc:`StatisticsError` si *data* está vacío." #: ../Doc/library/statistics.rst:401 ../Doc/library/statistics.rst:471 msgid "Examples:" -msgstr "" +msgstr "Ejemplos:" #: ../Doc/library/statistics.rst:409 msgid "" "If you have already calculated the mean of your data, you can pass it as the " "optional second argument *mu* to avoid recalculation:" msgstr "" +"Si ya has calculado la media de tus datos, puedes pasarla como segundo " +"argumento opcional *mu* para evitar que se tenga que volver a calcular:" #: ../Doc/library/statistics.rst:418 msgid "Decimals and Fractions are supported:" -msgstr "" +msgstr "Se admiten decimales (Decimal) y fracciones (Fraction):" #: ../Doc/library/statistics.rst:432 msgid "" @@ -538,6 +704,9 @@ msgid "" "σ². When called on a sample instead, this is the biased sample variance s², " "also known as variance with N degrees of freedom." msgstr "" +"Esta función retorna la varianza poblacional σ² cuando se aplica a toda la " +"población. Si se aplica solo a una muestra, el resultado es la varianza " +"muestral s², conocida también como varianza con N grados de libertad." #: ../Doc/library/statistics.rst:436 msgid "" @@ -547,12 +716,19 @@ msgid "" "population, the result will be an unbiased estimate of the population " "variance." msgstr "" +"Si se conoce de antemano la verdadera media poblacional μ, se puede usar " +"esta función para calcular la varianza muestral, pasando la media " +"poblacional conocida como segundo argumento. Suponiendo que las " +"observaciones provienen de una selección aleatoria uniforme de la población, " +"el resultado será una estimación no sesgada de la varianza poblacional." #: ../Doc/library/statistics.rst:445 msgid "" "Return the sample standard deviation (the square root of the sample " "variance). See :func:`variance` for arguments and other details." msgstr "" +"Retorna la desviación típica muestral (la raíz cuadrada de la varianza " +"muestral). Consultar :func:`variance` para los argumentos y otros detalles." #: ../Doc/library/statistics.rst:456 msgid "" @@ -562,6 +738,12 @@ msgid "" "that the data is spread out; a small variance indicates it is clustered " "closely around the mean." msgstr "" +"Retorna la varianza muestral de *data*, que debe ser un iterable de al menos " +"dos números reales. La varianza, o momento de segundo orden respecto a la " +"media, es una medida de la variabilidad (difusión o dispersión) de los " +"datos. Una alta varianza indica que los datos están dispersos; una baja " +"varianza indica que los datos están agrupados estrechamente alrededor de la " +"media." #: ../Doc/library/statistics.rst:462 msgid "" @@ -569,22 +751,32 @@ msgid "" "*data*. If it is missing or ``None`` (the default), the mean is " "automatically calculated." msgstr "" +"Si se proporciona el segundo argumento opcional *xbar*, este debe ser la " +"media aritmética de *data*. Si no se proporciona o es ``None`` (el valor " +"predeterminado), la media aritmética se calcula automáticamente." #: ../Doc/library/statistics.rst:466 msgid "" "Use this function when your data is a sample from a population. To calculate " "the variance from the entire population, see :func:`pvariance`." msgstr "" +"Utiliza esta función cuando tus datos sean una muestra de una población. " +"Para calcular la varianza de toda la población, consulta :func:`pvariance`." #: ../Doc/library/statistics.rst:469 msgid "Raises :exc:`StatisticsError` if *data* has fewer than two values." msgstr "" +"Lanza una excepción :exc:`StatisticsError` si *data* tiene menos de dos " +"valores." #: ../Doc/library/statistics.rst:479 msgid "" "If you have already calculated the mean of your data, you can pass it as the " "optional second argument *xbar* to avoid recalculation:" msgstr "" +"Si previamente se ha calculado la media de los datos, puede pasarse como " +"segundo argumento opcional *xbar* para evitar que se tenga que volver a " +"calcular:" #: ../Doc/library/statistics.rst:488 msgid "" @@ -592,10 +784,13 @@ msgid "" "mean as *xbar*. Using arbitrary values for *xbar* can lead to invalid or " "impossible results." msgstr "" +"Esta función no comprueba si el valor pasado al argumento *xbar* corresponde " +"al promedio. El uso de valores arbitrarios para *xbar* produce resultados " +"imposibles o incorrectos." #: ../Doc/library/statistics.rst:492 msgid "Decimal and Fraction values are supported:" -msgstr "" +msgstr "La función maneja decimales (Decimal) y fracciones (Fraction):" #: ../Doc/library/statistics.rst:506 msgid "" @@ -604,6 +799,11 @@ msgid "" "representative (e.g. independent and identically distributed), the result " "should be an unbiased estimate of the true population variance." msgstr "" +"Esta es la varianza muestral s² con la corrección de Bessel, también " +"conocida como varianza con N-1 grados de libertad. Suponiendo que las " +"observaciones son representativas de la población (es decir, independientes " +"y distribuidas de forma idéntica), el resultado es una estimación no sesgada " +"de la varianza." #: ../Doc/library/statistics.rst:511 msgid "" @@ -611,12 +811,17 @@ msgid "" "func:`pvariance` function as the *mu* parameter to get the variance of a " "sample." msgstr "" +"Si conoces de antemano la verdadera media poblacional μ, debes pasarla a :" +"func:`pvariance` mediante el parámetro *mu* para obtener la varianza " +"muestral." #: ../Doc/library/statistics.rst:517 msgid "" "Divide *data* into *n* continuous intervals with equal probability. Returns " "a list of ``n - 1`` cut points separating the intervals." msgstr "" +"Divide *data* en *n* intervalos continuos equiprobables. Retorna una lista " +"de ``n - 1`` límites que delimitan los intervalos (cuantiles)." #: ../Doc/library/statistics.rst:520 msgid "" @@ -625,6 +830,10 @@ msgid "" "*data* into 100 equal sized groups. Raises :exc:`StatisticsError` if *n* is " "not least 1." msgstr "" +"Establece *n* en 4 para obtener los cuartiles (el valor predeterminado), en " +"10 para obtener los deciles y en 100 para obtener los percentiles (lo que " +"produce 99 valores que separan *data* en 100 grupos del mismo tamaño). Si " +"*n* es menor que 1, se lanza una excepción :exc:`StatisticsError`." #: ../Doc/library/statistics.rst:525 msgid "" @@ -632,6 +841,10 @@ msgid "" "results, the number of data points in *data* should be larger than *n*. " "Raises :exc:`StatisticsError` if there are not at least two data points." msgstr "" +"*data* puede ser cualquier iterable que contenga los valores de la muestra. " +"Para que los resultados sean significativos, el número de observaciones en " +"la muestra *data* debe ser mayor que *n*. Si no hay al menos dos " +"observaciones se lanza una excepción :exc:`StatisticsError`." #: ../Doc/library/statistics.rst:529 msgid "" @@ -639,6 +852,10 @@ msgid "" "For example, if a cut point falls one-third of the distance between two " "sample values, ``100`` and ``112``, the cut-point will evaluate to ``104``." msgstr "" +"Los límites de los intervalos se interpolan linealmente a partir de los dos " +"valores más cercanos de la muestra. Por ejemplo, si un límite es un tercio " +"de la distancia entre los valores 100 y 112 de la muestra, el límite será " +"104." #: ../Doc/library/statistics.rst:534 msgid "" @@ -646,6 +863,9 @@ msgid "" "*data* includes or excludes the lowest and highest possible values from the " "population." msgstr "" +"El argumento *method* indica el método que se utilizará para calcular los " +"cuantiles y se puede modificar para especificar si se deben incluir o " +"excluir valores de *data* extremos, altos y bajos, de la población." #: ../Doc/library/statistics.rst:538 msgid "" @@ -656,6 +876,13 @@ msgid "" "them and assigns the following percentiles: 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, " "70%, 80%, 90%." msgstr "" +"El valor predeterminado para *method* es \"exclusive\" y es aplicable a los " +"datos muestreados de una población que puede tener valores más extremos que " +"los encontrados en las muestras. La proporción de la población que se " +"encuentra por debajo del *i-ésimo* valor de *m* valores ordenados se calcula " +"mediante la fórmula ``i / (m + 1)``. Por ejemplo, asumiendo que hay 9 " +"valores en la muestra, este método los ordena y los asocia con los " +"siguientes percentiles: 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90%." #: ../Doc/library/statistics.rst:545 msgid "" @@ -668,22 +895,33 @@ msgid "" "assigns the following percentiles: 0%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, " "80%, 90%, 100%." msgstr "" +"Si se usa \"inclusive\" como valor para el parámetro *method*, se asume que " +"los datos corresponden a una población completa o que los valores extremos " +"de la población están representados en la muestra. El valor mínimo de *data* " +"se considera entonces como percentil 0 y el máximo como percentil 100. La " +"proporción de la población que se encuentra por debajo del *i-ésimo* valor " +"de *m* valores ordenados se calcula mediante la fórmula ``(i - 1) / (m - " +"1)``. Suponiendo que tenemos 11 valores en la muestra, este método los " +"ordena y los asocia con los siguientes percentiles: 0%, 10%, 20%, 30%, 40%, " +"50%, 60%, 70%, 80 %, 90%, 100%." #: ../Doc/library/statistics.rst:569 msgid "Exceptions" -msgstr "" +msgstr "Excepciones" #: ../Doc/library/statistics.rst:571 msgid "A single exception is defined:" -msgstr "" +msgstr "Se define una sola excepción:" #: ../Doc/library/statistics.rst:575 msgid "Subclass of :exc:`ValueError` for statistics-related exceptions." msgstr "" +"Subclase de :exc:`ValueError` para excepciones relacionadas con la " +"estadística." #: ../Doc/library/statistics.rst:579 msgid ":class:`NormalDist` objects" -msgstr "" +msgstr "Objetos :class:`NormalDist`" #: ../Doc/library/statistics.rst:581 msgid "" @@ -692,6 +930,10 @@ msgid "" "Courses/1997-98/101/ranvar.htm>`_. It is a class that treats the mean and " "standard deviation of data measurements as a single entity." msgstr "" +":class:`NormalDist` es una herramienta para crear y manipular distribuciones " +"normales de una `variable aleatoria `_. Esta clase gestiona la desviación típica " +"y la media de un conjunto de observaciones como una sola entidad." #: ../Doc/library/statistics.rst:587 msgid "" @@ -699,6 +941,9 @@ msgid "" "wikipedia.org/wiki/Central_limit_theorem>`_ and have a wide range of " "applications in statistics." msgstr "" +"Las distribuciones normales surgen del `Teorema del límite central `_ y tienen una amplia " +"gama de aplicaciones en estadística." #: ../Doc/library/statistics.rst:593 msgid "" @@ -706,34 +951,46 @@ msgid "" "`_ and *sigma* represents the " "`standard deviation `_." msgstr "" +"Retorna un nuevo objeto *NormalDist* donde *mu* representa la `media " +"aritmética `_ y *sigma* " +"representa la `desviación típica `_." #: ../Doc/library/statistics.rst:598 msgid "If *sigma* is negative, raises :exc:`StatisticsError`." -msgstr "" +msgstr "Se lanza una excepción :exc:`StatisticsError` si *sigma* es negativo." #: ../Doc/library/statistics.rst:602 msgid "" "A read-only property for the `arithmetic mean `_ of a normal distribution." msgstr "" +"Una propiedad de solo lectura para la `media aritmética `_ de una distribución normal." #: ../Doc/library/statistics.rst:608 msgid "" "A read-only property for the `median `_ of a normal distribution." msgstr "" +"Una propiedad de solo lectura para la `mediana `_ de una distribución normal." #: ../Doc/library/statistics.rst:614 msgid "" "A read-only property for the `mode `_ of a normal distribution." msgstr "" +"Una propiedad de solo lectura para la `moda `_ de una distribución normal." #: ../Doc/library/statistics.rst:620 msgid "" "A read-only property for the `standard deviation `_ of a normal distribution." msgstr "" +"Una propiedad de solo lectura para la `desviación típica `_ de una distribución normal." #: ../Doc/library/statistics.rst:626 msgid "" @@ -741,12 +998,17 @@ msgid "" "Variance>`_ of a normal distribution. Equal to the square of the standard " "deviation." msgstr "" +"Una propiedad de solo lectura para la `varianza `_ de una distribución normal. Es igual al cuadrado de la " +"desviación típica." #: ../Doc/library/statistics.rst:632 msgid "" "Makes a normal distribution instance with *mu* and *sigma* parameters " "estimated from the *data* using :func:`fmean` and :func:`stdev`." msgstr "" +"Crea una instancia de distribución normal con los parámetros *mu* y *sigma* " +"estimados a partir de *data* usando :func:`fmean` y :func:`stdev`." #: ../Doc/library/statistics.rst:635 msgid "" @@ -756,12 +1018,19 @@ msgid "" "point to estimate a central value and at least two points to estimate " "dispersion." msgstr "" +"*data* puede ser cualquier :term:`iterable` de valores que se puedan " +"convertir al tipo :class:`float`. Se lanza una excepción :exc:" +"`StatisticsError` si *data* no contiene al menos dos elementos, esto se debe " +"a que se necesita al menos un punto para estimar un valor central y al menos " +"dos puntos para estimar la dispersión." #: ../Doc/library/statistics.rst:643 msgid "" "Generates *n* random samples for a given mean and standard deviation. " "Returns a :class:`list` of :class:`float` values." msgstr "" +"Genera *n* muestras aleatorias para una media y una desviación típica " +"proporcionadas. Retorna un objeto :class:`list` de valores :class:`float`." #: ../Doc/library/statistics.rst:646 msgid "" @@ -769,6 +1038,10 @@ msgid "" "generator. This is useful for creating reproducible results, even in a " "multi-threading context." msgstr "" +"Si se proporciona *seed*, su valor se usa para inicializar una nueva " +"instancia del generador de números aleatorios subyacente. Esto permite " +"producir resultados reproducibles incluso en un contexto de paralelismo con " +"múltiples hilos." #: ../Doc/library/statistics.rst:652 msgid "" @@ -777,6 +1050,12 @@ msgid "" "random variable *X* will be near the given value *x*. Mathematically, it is " "the limit of the ratio ``P(x <= X < x+dx) / dx`` as *dx* approaches zero." msgstr "" +"Haciendo uso de una `función de densidad de probabilidad (FPD o PDF en " +"inglés) `_, calcula la verosimilitud relativa de " +"que una variable aleatoria *X* caiga en una región cercana al valor *x* " +"proporcionado. Matemáticamente, esto corresponde al límite de la razón ``P(x " +"<= X < x+dx) / dx`` cuando *dx* tiende a cero." #: ../Doc/library/statistics.rst:658 msgid "" @@ -785,6 +1064,10 @@ msgid "" "\"). Since the likelihood is relative to other points, its value can be " "greater than `1.0`." msgstr "" +"La verosimilitud relativa se calcula como la probabilidad de que una " +"observación pertenezca a un intervalo estrecho dividida entre el ancho del " +"intervalo (de ahí el término \"densidad\"). Como la verosimilitud es " +"relativa a los otros puntos, su valor puede ser mayor que `1.0`." #: ../Doc/library/statistics.rst:665 msgid "" @@ -793,6 +1076,10 @@ msgid "" "random variable *X* will be less than or equal to *x*. Mathematically, it " "is written ``P(X <= x)``." msgstr "" +"Usando una `función de distribución acumulada (FDA, CDF en inglés) `_, calcula la " +"probabilidad de que una variable aleatoria *X* sea menor o igual que *x*. " +"Matemáticamente, se escribe ``P(X <= x)``." #: ../Doc/library/statistics.rst:672 msgid "" @@ -802,6 +1089,11 @@ msgid "" "inverse-distribution-function/>`_ function. Mathematically, it is written " "``x : P(X <= x) = p``." msgstr "" +"Calcula la función de distribución acumulada inversa, también conocida como " +"`función cuantil `_ o " +"función `punto porcentual `_. Matemáticamente, se escribe ``x : P(X " +"<= x) = p``." #: ../Doc/library/statistics.rst:678 msgid "" @@ -809,6 +1101,9 @@ msgid "" "the variable being less than or equal to that value equals the given " "probability *p*." msgstr "" +"Calcula el valor *x* de la variable aleatoria *X* tal que la probabilidad de " +"que la variable sea menor o igual a este valor es igual a la probabilidad " +"*p* dada." #: ../Doc/library/statistics.rst:684 msgid "" @@ -816,12 +1111,18 @@ msgid "" "a value between 0.0 and 1.0 giving `the overlapping area for the two " "probability density functions `_." msgstr "" +"Mide la concordancia entre dos distribuciones de probabilidad normales. " +"Retorna un valor entre 0.0 y 1.0 que indica `el área de superposición de dos " +"funciones de densidad de probabilidad `_." #: ../Doc/library/statistics.rst:691 msgid "" "Divide the normal distribution into *n* continuous intervals with equal " "probability. Returns a list of (n - 1) cut points separating the intervals." msgstr "" +"Divide la distribución normal en *n* intervalos continuos equiprobables. " +"Retorna una lista de (n - 1) cuantiles que separan los intervalos." #: ../Doc/library/statistics.rst:695 msgid "" @@ -829,6 +1130,9 @@ msgid "" "*n* to 100 for percentiles which gives the 99 cuts points that separate the " "normal distribution into 100 equal sized groups." msgstr "" +"Establece *n* en 4 para obtener los cuartiles (el valor predeterminado), en " +"10 para obtener los deciles y en 100 para obtener los percentiles (lo que " +"produce 99 límites que separan los datos en 100 grupos del mismo tamaño)." #: ../Doc/library/statistics.rst:699 msgid "" @@ -836,12 +1140,17 @@ msgid "" "multiplication and division by a constant. These operations are used for " "translation and scaling. For example:" msgstr "" +"Las instancias de la clase :class:`NormalDist` soportan la suma, resta, " +"multiplicación y división por una constante. Estas operaciones se pueden " +"utilizar para traducir o escalar, por ejemplo:" #: ../Doc/library/statistics.rst:709 msgid "" "Dividing a constant by an instance of :class:`NormalDist` is not supported " "because the result wouldn't be normally distributed." msgstr "" +"No se admite la división de una constante entre una instancia de :class:" +"`NormalDist` debido a que el resultado no sería una distribución normal." #: ../Doc/library/statistics.rst:712 msgid "" @@ -851,14 +1160,21 @@ msgid "" "Sum_of_normally_distributed_random_variables>`_ represented as instances of :" "class:`NormalDist`. For example:" msgstr "" +"Dado que las distribuciones normales se derivan de las propiedades aditivas " +"de variables independientes, es posible `sumar o restar dos variables " +"independientes con distribución normal `_ representadas por instancias " +"de :class:`NormalDist`. Por ejemplo :" #: ../Doc/library/statistics.rst:732 msgid ":class:`NormalDist` Examples and Recipes" -msgstr "" +msgstr "Ejemplos de uso de :class:`NormalDist`" #: ../Doc/library/statistics.rst:734 msgid ":class:`NormalDist` readily solves classic probability problems." msgstr "" +":class:`NormalDist` permite resolver fácilmente problemas probabilísticos " +"clásicos." #: ../Doc/library/statistics.rst:736 msgid "" @@ -868,12 +1184,20 @@ msgid "" "determine the percentage of students with test scores between 1100 and 1200, " "after rounding to the nearest whole number:" msgstr "" +"Por ejemplo, sabiendo que `los datos históricos de los exámenes SAT `_ siguen una " +"distribución normal con una media de 1060 y una desviación típica de 195, " +"determinar el porcentaje de estudiantes con puntuaciones entre 1100 y 1200, " +"redondeado al número entero más cercano:" #: ../Doc/library/statistics.rst:749 msgid "" "Find the `quartiles `_ and `deciles " "`_ for the SAT scores:" msgstr "" +"Determinar los `cuartiles `_ y " +"`deciles `_ de las " +"puntuaciones del SAT:" #: ../Doc/library/statistics.rst:759 msgid "" @@ -881,6 +1205,10 @@ msgid "" "analytically, :class:`NormalDist` can generate input samples for a `Monte " "Carlo simulation `_:" msgstr "" +"Con la finalidad de estimar la distribución de un modelo que es difícil de " +"resolver analíticamente, :class:`NormalDist` puede generar muestras de " +"entrada para una `simulación utilizando el método Montecarlo `_:" #: ../Doc/library/statistics.rst:775 msgid "" @@ -888,6 +1216,10 @@ msgid "" "`_ when the sample " "size is large and when the probability of a successful trial is near 50%." msgstr "" +"Las distribuciones normales se pueden utilizar para aproximar " +"`distribuciones binomiales `_ cuando el tamaño de la muestra es grande y la " +"probabilidad de un ensayo exitoso es cercana al 50%." #: ../Doc/library/statistics.rst:780 #, python-format @@ -898,10 +1230,19 @@ msgid "" "talks. Assuming the population preferences haven't changed, what is the " "probability that the Python room will stay within its capacity limits?" msgstr "" +"Por ejemplo, 750 personas asisten a una conferencia sobre código abierto y " +"se dispone de dos salas con capacidad para 500 personas cada una. En la " +"primera sala hay una charla sobre Python, en la otra una sobre Ruby. En " +"conferencias pasadas, el 65% de las personas prefirieron escuchar las " +"charlas sobre Python. Suponiendo que las preferencias de la población no " +"hayan cambiado, ¿cuál es la probabilidad de que la sala de Python permanezca " +"por debajo de su capacidad máxima?" #: ../Doc/library/statistics.rst:811 msgid "Normal distributions commonly arise in machine learning problems." msgstr "" +"Las distribuciones normales a menudo están involucradas en el aprendizaje " +"automático." #: ../Doc/library/statistics.rst:813 msgid "" @@ -910,6 +1251,11 @@ msgid "" "challenge is to predict a person's gender from measurements of normally " "distributed features including height, weight, and foot size." msgstr "" +"Wikipedia detalla un buen ejemplo de un `clasificador bayesiano ingenuo " +"`_. El " +"objetivo es predecir el género de una persona a partir de características " +"físicas que siguen una distribución normal, como la altura, el peso y el " +"tamaño del pie." #: ../Doc/library/statistics.rst:818 msgid "" @@ -917,12 +1263,17 @@ msgid "" "measurements are assumed to be normally distributed, so we summarize the " "data with :class:`NormalDist`:" msgstr "" +"Disponemos de un conjunto de datos de entrenamiento que contiene las medidas " +"de ocho personas. Se supone que estas medidas siguen una distribución " +"normal, por lo que podemos sintetizar los datos usando :class:`NormalDist`:" #: ../Doc/library/statistics.rst:831 msgid "" "Next, we encounter a new person whose feature measurements are known but " "whose gender is unknown:" msgstr "" +"A continuación, nos encontramos con un nuevo individuo del que conocemos las " +"medidas de sus características pero no su género:" #: ../Doc/library/statistics.rst:840 msgid "" @@ -931,6 +1282,10 @@ msgid "" "the prior times the product of likelihoods for the feature measurements " "given the gender:" msgstr "" +"Partiendo de una `probabilidad a priori `_ del 50% de ser hombre o mujer, calculamos la " +"probabilidad a posteriori como el producto de la probabilidad a priori y la " +"verosimilitud de las diferentes medidas dado el género:" #: ../Doc/library/statistics.rst:855 msgid "" @@ -938,3 +1293,6 @@ msgid "" "`maximum a posteriori `_ or MAP:" msgstr "" +"La predicción final es la que tiene mayor probabilidad a posteriori. Este " +"enfoque se denomina `máximo a posteriori `_ o MAP:"