# 3. 函数的参数 ​ 定义函数的时候,把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值,而函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解。 ## 3.1 位置参数 ​ 位置参数,即传入的参数有位置顺序区分。例如以下的`x`和`n`根据位置不同,接收对应位置的传入参数。 ```python def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s ``` ## 3.2 默认参数 ​ 默认参数,即对某个参数设置默认值,如果没有传入该参数则使用默认值,如果有传入该参数则使用传入值。 - 必须参数在前,默认参数在后 - 一般将变化小的参数设置为默认参数,变化大的设置为必选参数 ```python #函数定义 def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s #函数调用 >>> power(5) 25 >>> power(5, 3) 125 ``` 有多个默认参数时,可以按顺序提供默认参数,也可以指定默认参数的参数名传值而不按参数顺序。例如: ```python #函数定义 def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'): print('name:', name) print('gender:', gender) print('age:', age) print('city:', city) #按顺序提供默认参数,即7表示age的值 enroll('Bob', 'M', 7) #按参数名提供默认参数,即city值,而没有age的值 enroll('Adam', 'M', city='Tianjin') ``` **注意事项**:默认参数必须指向不可变对象,例如整数,字符串,`None`等。不能指向可变对象,例如list。 ```python #错误示例,默认参数为可变对象list add_end(L=[]): L.append('END') return L #每次调用都会在list中添加元素 >>> add_end() ['END'] >>> add_end() ['END', 'END'] >>> add_end() ['END', 'END', 'END'] ``` 以上例子中,Python函数在定义的时候,默认参数`L`的值就被计算出来了,即`[]`,因为默认参数`L`也是一个变量,它指向对象`[]`,每次调用该函数,如果改变了`L`的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的`[]`了。 可改为指向`None`这个不可变对象来避免该问题。例如: ```python #默认参数指向不可变对象None def add_end(L=None): if L is None: L = [] L.append('END') return L #每次调用恢复原默认值 >>> add_end() ['END'] >>> add_end() ['END'] ``` ## 3.3 可变参数 可变参数,即待传入的参数的个数是可变的,定义时在参数前面加个`*`,例如`*number`。可变参数在函数调用时实际上是一个tuple。 ```python #定义可变参数 *number def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum #函数调用 >>> calc(1, 2) 5 >>> calc() 0 #已存在list待传入 >>> nums = [1, 2, 3] >>> calc(nums[0], nums[1], nums[2]) 14 #通过list方式出传入可变参数 >>> nums = [1, 2, 3] >>> calc(*nums) 14 ``` ## 3.4 关键字参数 关键字参数,即可以传入0个或任意个含参数名的参数,关键字参数在函数调用时实际上是一个dict。 关键参数定义时在参数前面加`**`,例如`**kw`。 ```python #定义关键字参数 def person(name, age, **kw): print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw) #传入必选参数 >>> person('Michael', 30) name: Michael age: 30 other: {} #传入可选的关键字参数 >>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer') name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'} #使用dict方式传入关键字参数 >>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} >>> person('Jack', 24, **extra) name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} ``` 通过dict方式传入实际上是传入一份拷贝,函数参数的改变并不会影响到函数外原dict的值。 ## 3.5 命名关键字参数 通过对关键字参数命名的方式限制只能传入指定名字的关键字参数,而不能传入其他参数。命名关键字参数需要一个特殊分隔符`*`,`*`后面的参数被视为命名关键字参数。例如: ```python #定义命名关键字参数 def person(name, age, *, city, job): print(name, age, city, job) #命名关键字参数的调用 >>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer') Jack 24 Beijing Engineer ``` 命名关键字参数必须传入参数名,如果没有传入参数名,调用将报错。 ```python >>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given ``` 命名关键字参数可以有缺省值,即默认参数。 ```python #命名关键字参数的缺省值 def person(name, age, *, city='Beijing', job): print(name, age, city, job) #函数调用 >>> person('Jack', 24, job='Engineer') Jack 24 Beijing Engineer ``` ## 3.6 参数组合 必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数可以组合使用。但参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。 ```python #参数组合的定义 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw) #参数组合的调用 >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99} >>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None} ``` 通过tuple和dict调用参数组合函数: ```python #f1 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} #f2 >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'} ``` 对于任意函数,都可以通过类似`func(*args, **kw)`的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。 参考: - https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017261630425888