{
    "id": "python3-cheat-sheet",
    "title": "পাইথন ৩ চিটশিট",
    "slug": "python3-cheat-sheet",
    "description": "পাইথন ৩ প্রোগ্রামিং এর চিটশিট",
    "colorPref": "#ffff00",
    "contents": [
        {
            "title": "বেইস টাইপস (Base Types)",
            "items": [
                {
                    "definition": "পূর্ণ সংখ্যা",
                    "code": "int উদাহরণ: 234, 0, -193, 0b010, 0xF3"
                },
                {
                    "definition": "ফ্লোটিং পয়েন্ট সংখ্যা",
                    "code": "float উদাহরণ: 9.23, 0.0, -1.7e-6"
                },
                {
                    "definition": "বুলিয়ান",
                    "code": "bool উদাহরণ: True, False"
                },
                {
                    "definition": "স্ট্রিং অথবা অক্ষর",
                    "code": "str উদাহরণ: 'hello', \"world\""
                },
                {
                    "definition": "বাইটস",
                    "code": "bytes উদাহরণ: b'toto\\xfe\\775'"
                }
            ]
        },
        {
            "title": "কনটেইনার টাইপস (Container Types)",
            "items": [
                {
                    "definition": "লিস্ট",
                    "code": "list উদাহরণ: [1, 2, 3], ['x', 22, -3, 2]"
                },
                {
                    "definition": "ডিকশনারি",
                    "code": "dict উদাহরণ: {'one': 1, 'two': 2}"
                },
                {
                    "definition": "টুপল (ইমিউটেবল বা অপরিবর্তনযোগ্য ডেটা টাইপ)",
                    "code": "tuple উদাহরণ: (1, 2, 'x',)"
                },
                {
                    "definition": "সেট",
                    "code": "set উদাহরণ: {1, 2, 'y'}"
                }
            ]
        },
        {
            "title": "ভ্যারিয়েবল এসাইনমেন্ট (Variable Assginment)",
            "items": [
                {
                    "code": "x = 1.2 + 8 + sin(0)",
                    "definition": "এখানে x হলো ভ্যারিয়েবল এবং সমান চিহ্নের ডান পাশে রয়েছে কম্পিউটেড এক্সপ্রেশন অথবা ভ্যালু"
                },
                {
                    "code": "y, z, r = 9.2, -7.6, 'bad'" ,
                    "definition": "একাধিক ভ্যারিয়েবল এসাইনমেন্টঃ ডানপাশে ভ্যারিয়েবল সমূহ এবং বাম পাশে কমা দ্বারা বিভক্ত এদের ভ্যালু সমূহ ক্রমান্বয়ে সজ্জিত"
                },
                {
                    "code": "x += 3 (or x = x + 3)",
                    "definition": "Increment: ইনক্রিমেন্ট"
                },
                {
                    "code": "x -= 3 (or x = x + 3)",
                    "definition": "Decrement: ডিক্রিমেন্ট"
                }
            ]
        },
        {
            "title": "টাইপ কনভারসন (Type Conversion)",
            "items": [
                {
                    "definition": "স্ট্রিং কে int নাম্বারে পরিবর্তন",
                    "code": "int('15') → 15"
                },
                {
                    "definition": "int নাম্বারের পরিবর্তনের ক্ষেত্রে বেইস এর ব্যবহার: উদাহরন ১ ও ২ এ যথাক্রমে বেইস ১৬ এবং বেইস ১০ ব্যবহার করা হয়েছে",
                    "code": "উদাহরণ ১:  int('3f', 16) → 63 উদাহরণ ২: int('123', 10) → 123"
                },
                {
                    "definition": "দশমিকের পরের অংশের কর্তন",
                    "code": "int(15.56) → 15"
                },
                {
                    "definition": "float নাম্বারে পরিবর্তন",
                    "code": "float('-11.24e8') → -1124000000.0"
                },
                {
                    "definition": "round এর মাধ্যমে একটি দশমিক ভগ্নাশের দশমিকের পরের অংশের নম্বরের সংখ্যা কমিয়ে আনা হয়",
                    "code": "round(15.56, 1) → 15.6"
                },
                {
                    "definition": "বুলিয়ানে পরিবর্তন",
                    "code": "bool(x) → উত্তর False হবে যদি x এর মান None অথবা '' (শূন্য স্ট্রিং) হয়, True হবে x এর অন্যান্য মান এর জন্যে"
                },
                {
                    "definition": "স্ট্রিং এ পরিবর্তন",
                    "code": "str(x) → '...' এখানের x এর যেকোন ভ্যালু স্ট্রিং এ রূপান্তরিত হবে"
                },
                {
                    "definition": "ক্যারাক্টার বা chr এ পরিবর্তন",
                    "code": "chr(64) → '@' এখানে পূর্ণ সংখ্যাটি (64) হলো ইউনিকোডে রূপান্তরিত ক্যারাক্টারের (@) অবস্থানের ক্রম। আরেকটি উদাহরনঃ ইউনিকোডে a এর অবস্থান ৬৫ পয়েন্টে।"
                },
                {
                    "definition": "বাইটস বা bytes এ পরিবর্তন",
                    "code": "bytes([72,9,64]) → b'H\t@' এখানে একটি লিস্টকে বাইটসে রূপান্তরিত করা হয়েছে।"
                },
                {
                    "definition": "স্ট্রিং(str) কে লিস্টে(list) পরিবর্তন",
                    "code": "list('abc') → ['a','b','c']"
                },
                {
                    "definition": "ডিকশনারিতে (dict) এ পরিবর্তন",
                    "code": "dict([(3, 'three'),(1, 'one')]) → {1: 'one', 3: 'three'}"
                },
                {
                    "definition": "সেট (set) এ পরিবর্তন",
                    "code": "set(['one',  'two']) → {'one', 'two'}"
                }
            ]
        },
        {
            "title": "মড্যুল এবং নেইম ইমপোর্ট (Module and Name import)",
            "items": [
                {
                    "definition": "as এর ব্যবহার করে সরাসরি names এর এক্সেস",
                    "code": "from monmod import nom1, nom2 as fct"
                },
                {
                    "definition": "মড্যুল এক্সেস এর অন্য উপায় হতে পারে monmod.nom1",
                    "code": "import monmod"
                }
            ]
        },
        {
            "title": "পান্ডাস ডাটাফ্রাম (Pandas Dataframe)",
            "items": [
                {
                    "definition": "পান্ডাস ইম্পোর্ট করা",
                    "code": "import pandas as pd"
                },
                {
                    "definition": "সিএসভি ফাইল রিড করা এবং ভেরিয়েবলে রাখা",
                    "code": "df = pd.read_csv(file_path)"
                },
                {
                    "definition": "ডাটাফ্রেমের রো, কলাম সংখ্যা",
                    "code": "df.shape"
                },
                {
                    "definition": "ডাটাফ্রেমের ইন্ডেক্স(রো লেবেল)",
                    "code": "df.index"
                },
                {
                    "definition": "ডাটাফ্রেমের সব কলামের নাম",
                    "code": "df.columns"
                },                                                
                {
                    "definition": "ডাটাফ্রেমের প্রথম n রো",
                    "code": "df.head(n)"
                },
                {
                    "definition": "ডাটাফ্রেমের শেষের n রো",
                    "code": "df.tail(n)"
                },
                {
                    "definition": "র‍্যান্ডমলি ডাটাফ্রেমের ৯ টি রো সিলেক্ট করে",
                    "code": "df.sample(n=9)"
                }, 
                {
                    "definition": "ডাটাফ্রেমের ইনফো",
                    "code": "df.info()"
                },
                {
                    "definition": "পুরো ডাটাফ্রেমের সামারি পরিসংখ্যান",
                    "code": "df.describe()"
                },
                {
                    "definition": "নিউমেরিক কলামগুলোর গড়",
                    "code": "df.mean()"
                },
                {
                    "definition": "নিউমেরিক কলামগুলোর মিডিয়ান",
                    "code": "df.median()"
                },
                {
                    "definition": "কোন একটি ফাংশন এপ্লাই করা",
                    "code": "df.apply(func)"
                },
                {
                    "definition": "ভ্যালু অনুযায়ী সোর্ট করা",
                    "code": "df.sort_values(by='column_name')"
                },
                {
                    "definition": "কলামের ভ্যালুগুলোর ফ্রিকুয়েন্সি",
                    "code": "df['column_name'].value_counts()"
                },
                {
                    "definition": "ডাটাফ্রেমের ইন্ডেক্স সোর্ট করে।",
                    "code": "df.sort_index()"
                },
                {
                    "definition": "কলামের ইউনিক ভ্যালুর সংখ্যা",
                    "code": "df['column_name'].nunique()"
                },
                {
                    "definition": "NA/null মান রয়েছে এমন কলাম বাদ দেয়া",
                    "code": "df.dpropna()"
                },
                {
                    "definition": "NA/null ভ্যালু এর মান value-এ পরিবর্তন করা",
                    "code": "df.fillna(value)"
                },
                {
                    "definition": "কলামের নাম পরিবর্তন করা।",
                    "code": "df.rename(columns = {'old_name': 'new_name'})"
                }              
            ]
        }
    ]
}