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思路

  • 拿到题的直觉解法
    • 找最后一行,也就是距离root最远的一层,直觉用bfs
    • 建一个List<List> 存储每一层的元素list
    • 建一个q存储每一层的元素

AC

  • dfs
    • 可以用preorder
    • 递归设置
      • return: 当前树最深的node其值和深度,存为int[2], 设定为[node.val, depth]
      • stop: node == null返回0,0
      • params: root,及其深度信息depth

AC

代码

//bfs
class Solution {
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return Integer.MIN_VALUE;
        }
        
        List<List<TreeNode>> levels = new ArrayList<>();
        
        Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
        
        q.add(root);
        
        while(!q.isEmpty()){
            int size = q.size();
            List<TreeNode> level = new ArrayList<>();
            for(int i = 0;i < size;i++){
                TreeNode cur = q.poll();
                level.add(cur);
                if(cur.left != null) q.add(cur.left);
                if(cur.right != null) q.add(cur.right);
            }
            levels.add(level);
        }
        
        return levels.get(levels.size() - 1).get(0).val;
    }
}

//dfs
class Solution {
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        return preorder(root, 1)[0];
    }
    
    public int[] preorder(TreeNode root, int depth){
        if(root == null) return new int[2];
        
        if(root.left == null && root.right == null) return new int[]{root.val, depth};
        
        depth++;
        int[] left = preorder(root.left, depth);
        int[] right = preorder(root.right, depth);
        
        if(left[1] >= right[1]){
            return left;
        } else {
            return right;
        }
    }
}

复杂度

bfs time: 要遍历每个node,O(N) space: 要维护一个q,O(N),要维护一个List<List>,O(N),总的来说O(N);

dfs: time: 要遍历每个node,O(N) space:递归所需的空间O(H),H为树的高度,一般为logN,最坏为N。