import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# Carregando os dados

data = pd.read_csv('results.csv', header=None)

data.columns = ['Fitness']

# Média, desvio padrão e mediana

mean = data['Fitness'].mean()

std = data['Fitness'].std()

median = data['Fitness'].median()

print(f'Mean: {mean}')

print(f'Standard Deviation: {std}')

print(f'Median: {median}')

# Minímo e Máximo

min_fitness = data['Fitness'].min()

max_fitness = data['Fitness'].max()

print(f'Min: {min_fitness}')

print(f'Max: {max_fitness}')

# Criando uma figura com dois subplots (1 linha, 2 colunas)

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6))

# Histograma de Frequências

axs[0].hist(data['Fitness'], bins=10, alpha=0.5)

axs[0].set_title('Histogram')

# Box Plot

axs[1].boxplot(data['Fitness'])

axs[1].set_title('Boxplot')

# Mostrando os gráficos

plt.tight_layout() # para garantir um bom espaçamento entre os plots

plt.show()