我在使用 deepcode-cli 时频繁遇到 Request failed: Connection error 和 Failed to report new prompt: fetch failed 错误,尤其是在处理长任务且上下文较大(20万+ tokens)时更为明显。该错误会临时中断会话,需要手动重试。如果软件能原生支持超时配置和自动重试机制,将极大提升网络不稳定环境下的可靠性。
运行环境
- deepcode-cli 版本: Deep Code (v0.1.14)
- 操作系统: Windows 11
- API 地址:
https://api.deepseek.com
- 网络环境: 中国电信
复现步骤
-
启动一个复杂的编码或解题任务,会产生大量 tokens(例如 20万以上)。
-
一段时间后,交互界面出现:
Assistant
Request failed: Connection error.
Failed to report new prompt: fetch failed
-
有时点击“继续”后可恢复,有时错误会再次出现。
-
问题是间歇性的,但严重影响开发效率。
期望行为
settings.json 支持 timeout 参数(例如 "timeout": 120000),用于自定义请求超时时间。
settings.json 支持 maxRetries 参数(例如 "maxRetries": 3),在发生网络故障时按指数退避自动重试。
- 工具能从容处理
fetch failed 错误,不会丢失上下文。
实际行为
- 目前未提供超时或重试的相关配置选项。
- 出现连接错误后,必须手动干预,有时需多次重复操作。
- 不确定内部是否有自带重试逻辑(观察到的表现似乎没有)。
可能的实现方案
可以参考 aider(--timeout)或 OpenAI Python 客户端(maxRetries)的做法,在配置文件中增加:
{
"timeout": 120000,
"maxRetries": 3
}
我在使用
deepcode-cli时频繁遇到Request failed: Connection error和Failed to report new prompt: fetch failed错误,尤其是在处理长任务且上下文较大(20万+ tokens)时更为明显。该错误会临时中断会话,需要手动重试。如果软件能原生支持超时配置和自动重试机制,将极大提升网络不稳定环境下的可靠性。运行环境
https://api.deepseek.com复现步骤
启动一个复杂的编码或解题任务,会产生大量 tokens(例如 20万以上)。
一段时间后,交互界面出现:
Assistant
Request failed: Connection error.
Failed to report new prompt: fetch failed
有时点击“继续”后可恢复,有时错误会再次出现。
问题是间歇性的,但严重影响开发效率。
期望行为
settings.json支持timeout参数(例如"timeout": 120000),用于自定义请求超时时间。settings.json支持maxRetries参数(例如"maxRetries": 3),在发生网络故障时按指数退避自动重试。fetch failed错误,不会丢失上下文。实际行为
可能的实现方案
可以参考
aider(--timeout)或 OpenAI Python 客户端(maxRetries)的做法,在配置文件中增加:{ "timeout": 120000, "maxRetries": 3 }