#include using namespace std; #define BLACK 0 #define RED 1 //红黑树结点结构 struct node { node *left; node *right; node *p; int key; bool color; node(node *init, int k):left(init),right(init),p(init),key(k),color(BLACK){} }; //红黑树结构 class Red_Black_Tree { public: node *root;//根结点 node *nil;//哨兵 Red_Black_Tree(){nil = new node(NULL, -1);root = nil;}; //13.2旋转 void Left_Rotate(node *x); void Right_Rotate(node *x); //13.3插入 void RB_Insert_Fixup(node *z); void RB_Insert(node *z); //13.4删除 void RB_Delete_Fixup(node *x); node *RB_Delete(node *z); //else void Print(); void Print(node *x); node *RB_Search(node *x, int k); node *Tree_Successor(node *x); node *Tree_Minimum(node *x); }; //左旋,令y = x->right, 左旋是以x和y之间的链为支轴进行旋转 //涉及到的结点包括:x,y,y->left,令node={p,l,r},具体变化如下: //x={x->p,x->left,y}变为{y,x->left,y->left} //y={x,y->left,y->right}变为{x->p,x,y->right} //y->left={y,y->left->left,y->left->right}变为{x,y->left->left,y->left->right} void Red_Black_Tree::Left_Rotate(node *x) { //令y = x->right node *y = x->right; //按照上面的方式修改三个结点的指针,注意修改指针的顺序 x->right = y->left; if(y->left != nil) y->left->p = x; y->p = x->p; if(x->p == nil)//特殊情况:x是根结点 root = y; else if(x == x->p->left) x->p->left = y; else x->p->right = y; y->left = x; x->p = y; } //右旋,令y = x->left, 左旋是以x和y之间的链为支轴进行旋转 //旋转过程与上文类似 void Red_Black_Tree::Right_Rotate(node *x) { node *y = x->left; x->left = y->right; if(y->right != nil) y->right->p = x; y->p = x->p; if(x->p == nil) root = y; else if(x == x->p->right) x->p->right = y; else x->p->left = y; y->right = x; x->p = y; } //红黑树调整 void Red_Black_Tree::RB_Insert_Fixup(node *z) { node *y; //唯一需要调整的情况,就是违反性质2的时候,如果不违反性质2,调整结束 while(z->p->color == RED) { //p[z]是左孩子时,有三种情况 if(z->p == z->p->p->left) { //令y是z的叔结点 y = z->p->p->right; //第一种情况,z的叔叔y是红色的 if(y->color == RED) { //将p[z]和y都着为黑色以解决z和p[z]都是红色的问题 z->p->color = BLACK; y->color = BLACK; //将p[p[z]]着为红色以保持性质5 z->p->p->color = RED; //把p[p[z]]当作新增的结点z来重复while循环 z = z->p->p; } else { //第二种情况:z的叔叔是黑色的,且z是右孩子 if(z == z->p->right) { //对p[z]左旋,转为第三种情况 z = z->p; Left_Rotate(z); } //第三种情况:z的叔叔是黑色的,且z是左孩子 //交换p[z]和p[p[z]]的颜色,并右旋 z->p->color = BLACK; z->p->p->color = RED; Right_Rotate(z->p->p); } } //p[z]是右孩子时,有三种情况,与上面类似 else if(z->p == z->p->p->right) { y = z->p->p->left; if(y->color == RED) { z->p->color = BLACK; y->color = BLACK; z->p->p->color = RED; z = z->p->p; } else { if(z == z->p->left) { z = z->p; Right_Rotate(z); } z->p->color = BLACK; z->p->p->color = RED; Left_Rotate(z->p->p); } } } //根结点置为黑色 root->color = BLACK; } //插入一个结点 void Red_Black_Tree::RB_Insert(node *z) { node *y = nil, *x = root; //找到应该插入的位置,与二叉查找树的插入相同 while(x != nil) { y = x; if(z->key < x->key) x = x->left; else x = x->right; } z->p = y; if(y == nil) root = z; else if(z->key < y->key) y->left = z; else y->right = z; z->left = nil; z->right = nil; //将新插入的结点转为红色 z->color = RED; //从新插入的结点开始,向上调整 RB_Insert_Fixup(z); } //对树进行调整,x指向一个红黑结点,调整的过程是将额外的黑色沿树上移 void Red_Black_Tree::RB_Delete_Fixup(node *x) { node *w; //如果这个额外的黑色在一个根结点或一个红结点上,结点会吸收额外的黑色,成为一个黑色的结点 while(x != root && x->color == BLACK) { //若x是其父的左结点(右结点的情况相对应) if(x == x->p->left) { //令w为x的兄弟,根据w的不同,分为三种情况来处理 //执行删除操作前x肯定是没有兄弟的,执行删除操作后x肯定是有兄弟的 w = x->p->right; //第一种情况:w是红色的 if(w->color == RED) { //改变w和p[x]的颜色 w->color = BLACK; x->p->color = RED; //对p[x]进行一次左旋 Left_Rotate(x->p); //令w为x的新兄弟 w = x->p->right; //转为2.3.4三种情况之一 } //第二情况:w为黑色,w的两个孩子也都是黑色 if(w->left->color == BLACK && w->right->color == BLACK) { //去掉w和x的黑色 //w只有一层黑色,去掉变为红色,x有多余的一层黑色,去掉后恢复原来颜色 w->color = RED; //在p[x]上补一层黑色 x = x->p; //现在新x上有个额外的黑色,转入for循环继续处理 } //第三种情况,w是黑色的,w->left是红色的,w->right是黑色的 else { if(w->right->color == BLACK) { //改变w和left[x]的颜色 w->left->color = BLACK; w->color = RED; //对w进行一次右旋 Right_Rotate(w); //令w为x的新兄弟 w = x->p->right; //此时转变为第四种情况 } //第四种情况:w是黑色的,w->left是黑色的,w->right是红色的 //修改w和p[x]的颜色 w->color =x->p->color; x->p->color = BLACK; w->right->color = BLACK; //对p[x]进行一次左旋 Left_Rotate(x->p); //此时调整已经结束,将x置为根结点是为了结束循环 x = root; } } //若x是其父的左结点(右结点的情况相对应) else if(x == x->p->right) { //令w为x的兄弟,根据w的不同,分为三种情况来处理 //执行删除操作前x肯定是没有兄弟的,执行删除操作后x肯定是有兄弟的 w = x->p->left; //第一种情况:w是红色的 if(w->color == RED) { //改变w和p[x]的颜色 w->color = BLACK; x->p->color = RED; //对p[x]进行一次左旋 Right_Rotate(x->p); //令w为x的新兄弟 w = x->p->left; //转为2.3.4三种情况之一 } //第二情况:w为黑色,w的两个孩子也都是黑色 if(w->right->color == BLACK && w->left->color == BLACK) { //去掉w和x的黑色 //w只有一层黑色,去掉变为红色,x有多余的一层黑色,去掉后恢复原来颜色 w->color = RED; //在p[x]上补一层黑色 x = x->p; //现在新x上有个额外的黑色,转入for循环继续处理 } //第三种情况,w是黑色的,w->right是红色的,w->left是黑色的 else { if(w->left->color == BLACK) { //改变w和right[x]的颜色 w->right->color = BLACK; w->color = RED; //对w进行一次右旋 Left_Rotate(w); //令w为x的新兄弟 w = x->p->left; //此时转变为第四种情况 } //第四种情况:w是黑色的,w->right是黑色的,w->left是红色的 //修改w和p[x]的颜色 w->color =x->p->color; x->p->color = BLACK; w->left->color = BLACK; //对p[x]进行一次左旋 Right_Rotate(x->p); //此时调整已经结束,将x置为根结点是为了结束循环 x = root; } } } //吸收了额外的黑色 x->color = BLACK; } //找最小值 node *Red_Black_Tree::Tree_Minimum(node *x) { //只要有比当前结点小的结点 while(x->left != nil) x = x->left; return x; } //查找中序遍历下x结点的后继,后继是大于key[x]的最小的结点 node *Red_Black_Tree::Tree_Successor(node *x) { //如果有右孩子 if(x->right != nil) //右子树中的最小值 return Tree_Minimum(x->right); //如果x的右子树为空且x有后继y,那么y是x的最低祖先结点,且y的左儿子也是 node *y = x->p; while(y != NULL && x == y->right) { x = y; y = y->p; } return y; } //递归地查询二叉查找树 node *Red_Black_Tree::RB_Search(node *x, int k) { //找到叶子结点了还没找到,或当前结点是所查找的结点 if(x->key == -1 || k == x->key) return x; //所查找的结点位于当前结点的左子树 if(k < x->key) return RB_Search(x->left, k); //所查找的结点位于当前结点的左子树 else return RB_Search(x->right, k); } //红黑树的删除 node *Red_Black_Tree::RB_Delete(node *z) { //找到结点的位置并删除,这一部分与二叉查找树的删除相同 node *x, *y; if(z->left == nil || z->right == nil) y = z; else y = Tree_Successor(z); if(y->left != nil) x = y->left; else x = y->right; x->p = y->p; if(y->p == nil) root = x; else if(y == y->p->left) y->p->left = x; else y->p->right = x; if(y != z) z->key = y->key; //如果被删除的结点是黑色的,则需要调整 if(y->color == BLACK) RB_Delete_Fixup(x); return y; } void Red_Black_Tree::Print(node *x) { if(x->key == -1) return; Print(x->left); cout<key<<' '<color<right); } void Red_Black_Tree::Print() { Print(root); cout<