import queue

import sys

input = sys.stdin.readline

# 노드의 개수, 간선의 개수, 시작 노드를 입력 받습니다.

n, m, start = map(int, input().split())

# 각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담는 리스트를 만듭니다.

adj = [[] for i in range (n + 1)]

# 최단 거리 테이블을 모두 무한(10억)으로 초기화합니다.

distance = [1e9] * (n + 1)

# 모든 간선 정보를 입력 받습니다.

for _ in range(m):

x, y, z = map(int, input().split())

# a번 노드에서 b번 노드로 가는 비용이 c라는 의미입니다.

adj[x].append((y, z))

def dijkstra(start):

q = queue.PriorityQueue()

# 시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정하여, 큐에 삽입합니다.

q.put((0, start))

distance[start] = 0

while not q.empty():

# 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보를 꺼냅니다.

dist, now = q.get()

if distance[now] < dist:

continue

# 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인합니다.

for i in adj[now]:

cost = dist + i[1]

# 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우

if distance[i[0]] > cost:

distance[i[0]] = cost

q.put((cost, i[0]))

# 다익스트라 알고리즘을 수행합니다.

dijkstra(start)

# 도달할 수 있는 노드의 개수

count = 0

# 도달할 수 있는 노드 중에서, 가장 멀리 있는 노드와의 최단 거리

max_distance = 0

for i in distance:

# 도달할 수 있는 노드인 경우

if i != 1e9:

count += 1

max_distance = max(max_distance, i)

print(count - 1, max_distance)