fillna

jackzhenguo · jackzhenguo · commit e4119b397391 · 2020-11-29T13:58:32.000+08:00
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -253,6 +253,7 @@
 | 172 | [NumPy 的pad填充方法](md/172.md) | NumPy pad | V1.0 | ⭐️⭐⭐⭐ |
 | 173 | [创建下对角线为1、2、3、4的对角矩阵](md/173.md) | NumPy diag | V1.0 | ⭐️⭐⭐ |
 | 174 | [cut 数据分箱](md/174.md) | Pandas cut | v1.0 | ⭐️⭐⭐ |
+|  | [丢弃空值和填充空值](./md/175.md) | Pandas dropna fillna | v1.0 | ⭐️⭐⭐ |
 
 ### Python 实战
 
diff --git a/md/175.md b/md/175.md
@@ -1,9 +1,27 @@
 
 ```markdown
 @author jackzhenguo
-@desc
+@desc 丢弃空值和填充空值
 @tag
 @version 
 @date 2020/03/13
 ```
-		     
+
+丢弃空值
+
+np.nan 是 pandas 中常见空值，使用 dropna 过滤空值，axis 0 表示按照行，1 表示按列，how 默认为 any ，意思是只要有一个 nan 就过滤某行或某列，all 所有都为 nan
+
+```python
+# axis 0 表示按照行，all 此行所有值都为 nan
+df.dropna(axis=0, how='all')
+```
+
+充填空值
+
+空值一般使用某个统计值填充，如平均数、众数、中位数等，使用函数 fillna:
+
+```python
+# 使用a列平均数填充列的空值，inplace true表示就地填充
+df["a"].fillna(df["a"].mean(), inplace=True)
+```
+
