Hey, I'm José Alfredo Sánchez Díaz 👋

< ingalfsan />

Systems Engineer | Mathematician | Full Stack Developer | Maker | University Professor

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const ingalfsan = {
  name: "José Alfredo Sánchez Díaz",
  location: "Venezuela 🇻🇪",
  roles: ["Systems Engineer", "Mathematician", "Full Stack Developer", "University Professor", "Maker"],
  education: [
    "MSc in Finance & Business Management — Universidad Yacambú",
    "Specialist in Management Technologies — Universidad Nueva Esparta (Magna Cum Laude, #1)",
    "Systems Engineer — Universidad Nacional Abierta",
    "BSc Mathematics, Numerical Analysis — Universidad Nacional Abierta"
  ],
  currentFocus: ["RAG Architectures", "Private Backend Systems", "Conversational AI for Insurance & Banking"],
  funFact: "I once built a PIC-based gadget to automate fireworks in Malta 🎆"
};

I'm a Systems Engineer and Mathematician (Numerical Analysis) from Venezuela with postgraduate degrees in Management Technologies and Finance & Business Management. I build web and mobile apps, design AI-powered chatbots, craft IoT devices, and teach the next generation of engineers.

I'm currently building private RAG-in-a-Box systems — self-contained Retrieval-Augmented Generation pipelines that allow companies to upload documents, auto-index them, and query them in natural language via authenticated REST APIs. These systems are powered by Gemini, FAISS vector stores, and FastAPI, running on private infrastructure for maximum data security.

I'm also developing Natural-DB, a system that converts natural language questions into SQL queries over PostgreSQL databases using LLMs, deployable as a private microservice.

I build AI-powered chatbots integrated with WhatsApp and Telegram for the insurance and banking sectors. These bots quote insurance policies, handle customer interactions, and provide intelligent, real-time responses using APIs from OpenAI and Gemini. My work in this space bridges the gap between legacy backend systems and modern conversational interfaces.

Coin Prophet — A crypto market prediction platform using TensorFlow neural networks and Firebase for scalable, real-time ML inference. I'm also co-authoring research on fuzzy logic architectures for market reversal classification and adaptive trading systems based on RSI pattern accumulation.

System that converts natural language questions into SQL queries over PostgreSQL databases using Gemini as the LLM. Consumable as a REST API with an authenticated web interface. Deployable as a private microservice. Confidential — developed for an SME retail company.

Private RAG system consumable as a REST API. Upload documents from an authenticated web interface, auto-index them, and ask questions in natural language. Responses include the exact sources used as context. Powered by Gemini, FAISS vector stores, and FastAPI on private infrastructure for maximum data security. Confidential — developed for an SME wholesale company.

End-to-end solution for optimizing field sales and collections tracking. Mobile app in React Native/Expo for sales reps, Supabase + PostgreSQL backend, and Python-based reporting & sync engine. Features client management, product catalog, order creation, payment recording with receipts, real-time accounts receivable, and automated report generation. Confidential — developed for an automotive sector company.

Custom reporting tool built with Delphi, DBisam, and Visual Basic for Applications as part of my role as consultant and technical support for the a2Softway administrative system.

Android application for multi-quoting insurance policies. Built with React Native on the frontend and integrated with an existing legacy PHP backend system.

Kalman Filter implementation lab applied to real atmospheric CO₂ concentration data (Mauna Loa Observatory, NOAA). Implements a 1D constant-velocity model that estimates CO₂ levels and monthly rate of change as a latent variable, separating the real trend from seasonal and instrumental noise. Generates CSV reports and comparative charts of measured vs. estimated signal.

The same model was integrated into GastosApp, a React Native/TypeScript mobile app, where it predicts the duration of upcoming power outages (Corpoelec) for the next +1, +2, and +3 days, auto-detects the trend (↑ increasing / ↓ decreasing / stable) by adjusting Q and R parameters based on historical variance, and renders a dotted-line SVG forecast on the dashboard and a prediction card in the Corpoelec section.

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Application of a multi-objective genetic algorithm to the optimization of non-linear functions. The proposed technique solves non-linear multi-objective problems involving non-convex feasible regions — cases that pose additional difficulties for classical resolution methods. Undergraduate thesis presented at Universidad Nacional Abierta for the BSc in Mathematics (Numerical Analysis).

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Construction of a Pinguino board: a low-cost, license-free platform similar to Arduino that acts as a Programmable Process Controller. A didactic resource for experimentation with microcontrollers and technological research.

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Educational math game for Arduino with LCD Keyboard Shield featuring sound effects. Practice addition and subtraction operations interactively with 10 questions, 3 answer options per question, scoring system (need 7 correct to win), 16x2 LCD display with intuitive navigation, and buzzer sound effects for startup, correct/incorrect answers, and victory/defeat melodies. Free and open-source software.

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I'm a university professor at the Instituto Universitario de Tecnología de los Llanos (IUTLL), where I teach courses on Algorithms & Programming, Programming Paradigms, and Software Engineering.

• Open hardware in education: I've researched and published on using hardware libre (open-source hardware like Arduino and Pinguino boards) to teach programming languages. My work of academic ascent at IUTLL formally studied this approach.
• Maker of educational electronics: I build custom boards (like the Pinguino board — a low-cost, license-free Arduino alternative) as hands-on teaching tools for my students to experiment with microcontrollers.
• Pedagogical materials on advanced topics: I design teaching resources on:
  • Hexagonal Architecture (Ports & Adapters) for clean, maintainable backend design
  • Database Security — best practices for securing PostgreSQL, encryption at rest, row-level security, and role-based access control
  • Algorithms & Data Structures in C — complete study guides with solved exercises and practical labs

🏅 Orden Monseñor Rafael Chacín Soto (2017) — Awarded by the Municipal Council for outstanding contributions to Venezuelan education.

I'm a co-author of 10+ scientific articles published on Zenodo, spanning topics in:

I've delivered IoT solutions for clients across 4 countries:

 

Badge	Course	Institution	Hours
	Machine Learning	Stanford University	—
	Introduction to UX Design	Georgia Institute of Technology	—
	Linux	Universidad Central de Venezuela / Cisco	80 hrs
	Sistemas de Información con Orientación a Objetos	IUTLL	24 hrs
	Metodología Cualitativa	Universidad Simón Bolívar / IUTLL	16 hrs
	Congreso Internacional Virtual de Educación a Distancia	Universitat de les Illes Balears	—

Hola, soy José Alfredo Sánchez Díaz 👋

< ingalfsan />

Ingeniero de Sistemas | Matemático | Desarrollador Full Stack | Maker | Docente Universitario

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const ingalfsan = {
  nombre: "José Alfredo Sánchez Díaz",
  ubicación: "Venezuela 🇻🇪",
  roles: ["Ingeniero de Sistemas", "Matemático", "Desarrollador Full Stack", "Docente Universitario", "Maker"],
  educación: [
    "MSc en Gerencia de las Finanzas y los Negocios — Universidad Yacambú",
    "Especialista en Tecnologías Gerenciales — Universidad Nueva Esparta (Magna Cum Laude, #1)",
    "Ingeniero de Sistemas — Universidad Nacional Abierta",
    "Lcdo. en Matemática, mención Análisis Numérico — Universidad Nacional Abierta"
  ],
  enfoqueActual: ["Arquitecturas RAG", "Sistemas Backend Privados", "IA Conversacional para Seguros y Banca"],
  datoFun: "Una vez construí un gadget basado en PIC para automatizar fuegos artificiales en Malta 🎆"
};

Soy Ingeniero de Sistemas y Licenciado en Matemáticas (Análisis Numérico) de Venezuela, con postgrados en Tecnologías Gerenciales y Gerencia de las Finanzas y los Negocios. Desarrollo aplicaciones web y móviles, diseño chatbots con IA, construyo dispositivos IoT y formo a la próxima generación de ingenieros.

Actualmente construyo sistemas RAG-in-a-Box privados — pipelines autónomos de Generación Aumentada por Recuperación que permiten a las empresas subir documentos, indexarlos automáticamente y consultarlos en lenguaje natural mediante APIs REST autenticadas. Estos sistemas funcionan con Gemini, almacenes vectoriales FAISS y FastAPI, ejecutándose en infraestructura privada para máxima seguridad de datos.

También desarrollo Natural-DB, un sistema que convierte preguntas en lenguaje natural en consultas SQL sobre bases de datos PostgreSQL usando LLMs, desplegable como microservicio privado.

Construyo chatbots con IA integrados con WhatsApp y Telegram para los sectores de seguros y banca. Estos bots cotizan pólizas de seguros, gestionan interacciones con clientes y proporcionan respuestas inteligentes en tiempo real usando APIs de OpenAI y Gemini. Mi trabajo en este espacio conecta los sistemas backend legados con interfaces conversacionales modernas.

Coin Prophet — Plataforma de predicción del mercado de criptomonedas usando redes neuronales con TensorFlow y Firebase para inferencia ML escalable en tiempo real. También soy coautor de investigaciones sobre arquitecturas de lógica difusa para clasificación de reversiones del mercado y sistemas de trading adaptativos basados en acumulación de patrones RSI.

Sistema que convierte preguntas en lenguaje natural en consultas SQL sobre bases de datos PostgreSQL usando Gemini como LLM. Consumible como API REST con interfaz web autenticada. Desplegable como microservicio privado. Proyecto confidencial desarrollado para empresa de ventas al detal del sector PYMES.

Sistema RAG privado, consumible como API REST. Permite subir documentos desde una interfaz web autenticada, indexarlos automáticamente y hacerles preguntas en lenguaje natural. Las respuestas incluyen las fuentes exactas usadas como contexto. Funciona con Gemini, almacenes vectoriales FAISS y FastAPI sobre infraestructura privada para máxima seguridad de datos. Proyecto confidencial desarrollado para empresa de ventas al mayor del sector PYMES.

Solución integral para optimizar la gestión de ventas en campo y seguimiento de cobranzas. Aplicación móvil en React Native/Expo para vendedores, backend en Supabase con PostgreSQL y sistema de reportes y sincronización en Python. Incluye gestión de clientes, catálogo de productos, creación de pedidos, registro de pagos con comprobantes, cuentas por cobrar en tiempo real y generación automatizada de reportes. Proyecto confidencial desarrollado para empresa del sector automotriz.

Desarrollo de herramienta de elaboración de reportes personalizados usando Delphi, DBisam y Visual Basic for Applications en mi rol de consultor y personal de soporte técnico del Sistema Administrativo a2Softway.

Aplicación Android para cotización múltiple de pólizas de seguros. Desarrollada con React Native en el frontend, integrada con un backend PHP del sistema legado existente.

Laboratorio de implementación del Filtro de Kalman aplicado a datos reales de concentración atmosférica de CO₂ (Observatorio de Mauna Loa, NOAA). Implementa un modelo de velocidad constante en 1D que estima el nivel de CO₂ y su tasa de cambio mensual como variable latente, separando la tendencia real del ruido estacional e instrumental. Genera reportes CSV y gráficos comparativos de señal medida vs. estimada.

El mismo modelo fue integrado en GastosApp, una aplicación móvil React Native/TypeScript, donde predice la duración de los próximos racionamientos eléctricos (Corpoelec) para los próximos +1, +2 y +3 días, detecta automáticamente la tendencia (↑ aumento / ↓ descenso / estable) ajustando los parámetros Q y R según la varianza histórica, y visualiza el pronóstico con línea punteada SVG en el dashboard y una tarjeta de predicción en la sección Corpoelec de la app.

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Aplicación de un Algoritmo Genético Multiobjetivo en la Optimización de Funciones No Lineales. La técnica propuesta puede resolver problemas multiobjetivo no lineales que involucran regiones factibles no-convexas, las cuales plantean dificultades adicionales usando métodos clásicos de resolución. Trabajo de Grado presentado ante la Universidad Nacional Abierta como requisito para optar al título de Licenciado en Matemáticas mención Análisis Numérico.

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Construcción de una placa Pingüino: plataforma de bajo costo y libre de licencias, similar a Arduino, que actúa como Controlador Programable de Procesos. Recurso didáctico para experimentación con microcontroladores e investigación tecnológica.

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Juego educativo de matemáticas para Arduino con LCD Keyboard Shield que incluye efectos de sonido. Diseñado para practicar operaciones de suma y resta de forma interactiva con 10 preguntas, 3 opciones de respuesta por pregunta, sistema de puntuación (necesitas 7 aciertos para ganar), pantalla LCD de 16x2 caracteres con navegación intuitiva, y efectos de sonido con buzzer para melodía de inicio, acierto/error, y melodías de victoria/derrota. Software libre y de código abierto.

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Soy docente universitario en el Instituto Universitario de Tecnología de los Llanos (IUTLL), donde imparto cátedras de Algoritmos y Programación, Paradigmas de Programación e Ingeniería de Software.

• Hardware libre en la educación: He investigado y publicado sobre el uso de hardware libre (como placas Arduino y Pingüino) para enseñar lenguajes de programación. Mi trabajo de ascenso en el IUTLL estudió formalmente este enfoque.
• Maker de electrónica educativa: Construyo placas personalizadas (como la placa Pingüino — una alternativa a Arduino de bajo costo y libre de licencias) como herramientas didácticas para que mis estudiantes experimenten con microcontroladores.
• Materiales pedagógicos sobre temas avanzados: Diseño recursos de enseñanza sobre:
  • Arquitectura Hexagonal (Puertos y Adaptadores) para diseño backend limpio y mantenible
  • Seguridad en Bases de Datos — mejores prácticas para asegurar PostgreSQL, cifrado en reposo, seguridad a nivel de fila y control de acceso basado en roles
  • Algoritmos y Estructuras de Datos en C — guías de estudio completas con ejercicios resueltos y prácticas de laboratorio

🏅 Orden Monseñor Rafael Chacín Soto (2017) — Otorgada por el Concejo Municipal por contribuciones destacadas a la educación venezolana.

Soy coautor de 10+ artículos científicos publicados en Zenodo:

He entregado soluciones IoT a clientes en 4 países:

 

Badge	Curso	Institución	Horas
	Machine Learning	Stanford University	—
	Introduction to UX Design	Georgia Institute of Technology	—
	Linux	Universidad Central de Venezuela / Cisco	80 hrs
	Sistemas de Información con Orientación a Objetos	IUTLL	24 hrs
	Metodología Cualitativa	Universidad Simón Bolívar / IUTLL	16 hrs
	Congreso Internacional Virtual de Educación a Distancia	Universitat de les Illes Balears	—