更新数据可视化目录

fengdu78 · fengdu78 · commit 519d9a9b646d · 2019-07-31T15:25:13.000+08:00
diff --git a/5.data-visualization/README.md b/5.data-visualization/README.md
@@ -1,6 +1,9 @@
 # 数据可视化
 ## 一、matplotlib学习之基本使用
+**代码目录：**[1.matplotlib](1.matplotlib)
+
 ### 目录
+
  - 1.figure学习
  - 2.设置坐标轴
  - 3.Legend 图例
@@ -12,17 +15,19 @@
 ### 重要参考资料-A Brief matplotlib API Primer（一个简单的matplotlib API入门）
 **（这个内容来自《利用python进行数据分析第二版》，主要内容）：**
 
-- 1 Figures and Subplots（图和子图）
-- 2 Colors, Markers, and Line Styles（颜色，标记物，线样式）
-- 3 Ticks, Labels, and Legends（标记，标签，图例）
-- 4 Annotations and Drawing on a Subplot（注释和在subplot上画图）
-- 5 Saving Plots to File（把图保存为文件）
-- 6 matplotlib Configuration（matplotlib设置）
+1. Figures and Subplots（图和子图）
+2. Colors, Markers, and Line Styles（颜色，标记物，线样式）
+3. Ticks, Labels, and Legends（标记，标签，图例）
+4. Annotations and Drawing on a Subplot（注释和在subplot上画图）
+5. Saving Plots to File（把图保存为文件）
+6. matplotlib Configuration（matplotlib设置）
 
 
 
 ## 二、数据可视化的利器-Seaborn简易入门
 
+**代码目录：**[2.seaborn](2.seaborn)
+
 Matplotlib试着让简单的事情更加简单，困难的事情变得可能，而Seaborn就是让困难的东西更加简单。 
 
 Seaborn是针对统计绘图的，一般来说，seaborn能满足数据分析90%的绘图需求。
