diff --git a/Class/class_and_object.md b/Class/class_and_object.md index 416f2bb..1f3e6b9 100644 --- a/Class/class_and_object.md +++ b/Class/class_and_object.md @@ -30,7 +30,7 @@ class Animal(object): 然后，在创建实例的时候，传入参数： ```python ->>> animal = Aniaml('dog1') # 传入参数 'dog1' +>>> animal = Animal('dog1') # 传入参数 'dog1' >>> animal.name # 访问对象的 name 属性 'dog1' ``` diff --git a/Datatypes/README.md b/Datatypes/README.md index 44fd8c2..397145e 100644 --- a/Datatypes/README.md +++ b/Datatypes/README.md @@ -7,7 +7,7 @@ 所有序列类型都可以进行某些通用的操作，比如： - 索引（indexing） -- 分片（sliceing） +- 分片（slicing） - 迭代（iteration） - 加（adding） - 乘（multiplying） diff --git a/File-Directory/os.md b/File-Directory/os.md index aa1b7b6..75cac12 100644 --- a/File-Directory/os.md +++ b/File-Directory/os.md @@ -109,7 +109,7 @@ False - os.walk -os.walk 是遍历目录常用的模块，它返回一个包含 3 个元素的元祖：(dirpath, dirnames, filenames)。dirpath 是以 string 字符串形式返回该目录下所有的绝对路径；dirnames 是以列表 list 形式返回每一个绝对路径下的文件夹名字；filesnames 是以列表 list 形式返回该路径下所有文件名字。 +os.walk 是遍历目录常用的模块，它返回一个包含 3 个元素的元组：(dirpath, dirnames, filenames)。dirpath 是以 string 字符串形式返回该目录下所有的绝对路径；dirnames 是以列表 list 形式返回每一个绝对路径下的文件夹名字；filenames 是以列表 list 形式返回该路径下所有文件名字。 ```python >>> for root, dirs, files in os.walk('/Users/ethan/coding'): diff --git a/PYTHONroadmap.png b/PYTHONroadmap.png new file mode 100644 index 0000000..8a2e097 Binary files /dev/null and b/PYTHONroadmap.png differ diff --git a/Process-Thread-Coroutine/process.md b/Process-Thread-Coroutine/process.md index a75f91c..8861568 100644 --- a/Process-Thread-Coroutine/process.md +++ b/Process-Thread-Coroutine/process.md @@ -129,6 +129,29 @@ pid:11747, num is 13 pid:11748, num is 13 ``` +这是因为根据不同的平台，multiprocessing支持三种启动进程的办法： +#### spawn +父进程会启动一个新的解释器，子进程只会继承run()所需的资源。 +不必要的文件描述符和句柄（一种指针）不会被继承。 +该方法和fork，forkserver相比，启动进程较慢。 + +可在Unix和Windows上使用。 Windows上的默认设置。 + +#### fork +父进程使用 os.fork() 来产生 Python 解释器分叉。 +子进程在开始时实际上与父进程相同，并且会继承父进程的所有资源。 +多线程的安全是有问题的。 + +只能在Unix上使用。Unix上的默认设置。 + +#### forkserver +程序启动并选择forkserver启动方法时，将启动一个服务器进程。 +之后每当需要一个新进程时，父进程就会连接到服务器并请求它分叉一个新进程。 +分叉服务器进程是单线程的，因此使用 os.fork() 是安全的。 +没有不必要的资源被继承。 + +可在Unix平台上使用，并支持通过Unix管道传递文件描述符。 + ## 使用进程池创建多个进程 在上面，我们只是创建了一个进程，如果要创建多个进程呢？Python 提供了**进程池**的方式，让我们批量创建子进程，让我们看一个简单的示例： @@ -254,9 +277,7 @@ DONE - [编程中的进程、线程、协程、同步、异步、回调 · 浮生半日闲](https://wangdashuaihenshuai.github.io/2015/10/17/%E7%BC%96%E7%A8%8B%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%BF%9B%E7%A8%8B%E3%80%81%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E3%80%81%E5%8D%8F%E7%A8%8B%E3%80%81%E5%90%8C%E6%AD%A5%E3%80%81%E5%BC%82%E6%AD%A5%E3%80%81%E5%9B%9E%E8%B0%83/) - [python中多进程以及多线程编程的总结 - Codefly](http://sunms.codefly.top/2016/11/05/python%E4%B8%AD%E5%A4%9A%E8%BF%9B%E7%A8%8B%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%A4%9A%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%BC%96%E7%A8%8B%E7%9A%84%E6%80%BB%E7%BB%93/) - [multithreading - Python multiprocessing.Pool: when to use apply, apply_async or map? - Stack Overflow](http://stackoverflow.com/questions/8533318/python-multiprocessing-pool-when-to-use-apply-apply-async-or-map) - +- [multiprocessing --- 基于进程的并行¶](https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html) [mp]: https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html - - diff --git a/README.md b/README.md index 07d98d9..e33cca7 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,11 +1,10 @@ -![cover](https://ofaatpail.qnssl.com/2017-01-03-explore-python-cover.png) +![cover](https://i.loli.net/2020/03/23/9B1oWLeu6Q3Hbrz.png) Python 之旅 === ![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.0-brightgreen.svg) [![License: CC BY-NC-ND 4.0](https://img.shields.io/badge/License-CC%20BY--NC--ND%204.0-brightgreen.svg)](https://raw.githubusercontent.com/ethan-funny/explore-python/master/LICENSE) -[![Analytics](https://ga-beacon.appspot.com/UA-62960961-2/explore-python/readme)](https://github.com/igrigorik/ga-beacon) ## Python 简介 @@ -13,7 +12,9 @@ Python 诞生于 1989 年的圣诞期间，由 [Guido van Rossum](https://gvanro Python 是一门面向对象，解释型的高级程序设计语言，它的语法非常简洁、优雅，而这也是 Python 的一些设计哲学。Python 自带了很完善的库，涵盖了数据库，网络，文件处理，GUI 等方方面面，通过这些库，我们可以比较快速地解决一些棘手问题，也可以将其作为基础库，开发出一些高级库。 -目前 Python 在大部分领域都占有一席之地，比如 Web 开发，机器学习，科学计算等。不少大型网站都是使用 Python 作为后台开发语言的，比如 [YouTube](https://www.youtube.com/)、[Pinterest](https://www.pinterest.com/)、国内的[豆瓣](https://www.douban.com/)和[知乎](http://www.zhihu.com/)等。另外，有不少知名的机器学习库也是使用 Python 开发的，比如，[scikit-learn](http://scikit-learn.org/stable/) 是一个强大的机器学习库，[Theano](https://github.com/Theano/Theano) 是一个成熟的深度学习库。 +目前 Python 在大部分领域都占有一席之地，比如 Web 开发，机器学习，科学计算等。不少大型网站都是使用 Python 作为后台开发语言的，比如 [YouTube](https://www.youtube.com/)、[Pinterest](https://www.pinterest.com/)、国内的[豆瓣](https://www.douban.com/)和[知乎](http://www.zhihu.com/)等。 + +另外，有不少知名的机器学习库也是使用 Python 开发的，比如，[scikit-learn](http://scikit-learn.org/stable/) 是一个强大的机器学习库，[PyTorch](https://pytorch.org/) 是一个成熟的深度学习库。 当然了，Python 也有一些缺点。Python 经常被人们吐槽的一点就是：运行速度慢，和 C/C++ 相比非常慢。但是，除了像视频高清解码等**计算密集型任务**对运行速度有较高的要求外，在大部分时候，我们可能并不需要非常快的运行速度。比如，一个程序使用 C 来实现，运行时间只需 0.01 秒，而使用 Python 来实现，需要 0.1 秒，虽然 Python 的运行时间是 C 的 10 倍，显然很慢，但对我们而言，这压根不是问题。 @@ -25,7 +26,8 @@ Python 是一门面向对象，解释型的高级程序设计语言，它的语 首先，我参考一些相关的书籍，作了一个基础的思维导图，如下： -![思维导图](https://ofaatpail.qnssl.com/2017-01-03-explore-python2.png) +![思维导图](https://i.loli.net/2020/03/23/uZN8aehmwl14XcG.png) +![Eng journy](PYTHONroadmap.png) 接下来，就要开始写作了，这也是最艰难的一关。 @@ -58,11 +60,6 @@ Python 是一门面向对象，解释型的高级程序设计语言，它的语 本书将会持续进行修订和更新，读者如果遇到问题，请及时向我反馈，我会在第一时间加以解决。 -## 下载电子版 - -目前本书暂时提供 epub 格式的电子版，因为生成的 pdf 和 mobi 版本并不是很美观，不利于阅读，故暂不提供。 - -[点击下载 epub 版本](https://github.com/ethan-funny/explore-python/files/691859/explore-python.epub.zip) ## 声明 @@ -80,19 +77,13 @@ Python 是一门面向对象，解释型的高级程序设计语言，它的语 | 时间 | 说明 | | :---: | :---: | | 2017-01-03 | 发布版本 v1.0 | +| 2019-02-09 | fix typo | -## 联系我 - -如果你对于本书有什么建议或意见，欢迎批评指正，并联系我。 - -- [个人主页](http://funhacks.net) -- [GitHub](https://github.com/ethan-funny) -- [Twitter](https://twitter.com/pihacks) ## 支持我 如果你觉得本书对你有所帮助，不妨请我喝杯咖啡，感谢支持！ - + diff --git a/book.json b/book.json index f36863d..0520c60 100644 --- a/book.json +++ b/book.json @@ -12,7 +12,6 @@ "weibo": null }, "sidebar": { - "个人主页": "http://funhacks.net", "书籍源码": "https://github.com/ethan-funny/explore-python/" } },