- code 4.1：1 から N までの総和を計算する再帰関数
- code 4.2：1 から N までの総和を計算する再帰関数の挙動を見る
- code 4.4：ユークリッドの互除法
- code 4.5：フィボナッチ数列を求める再帰関数
- code 4.6：フィボナッチ数列を求める再帰関数の再帰呼び出しの様子
- code 4.7：フィボナッチ数列を for 文による反復で求める
- code 4.8：フィボナッチ数列を求める再帰関数をメモ化
- code 4.9：部分和問題を再帰関数を用いる全探索で解く
- code 5.1：Frog 問題を動的計画法で解く
- code 5.2：緩和処理を実現するための関数 chmin
- code 5.3：Frog 問題を「集める遷移形式」で解く
- code 5.4：Frog 問題を「配る遷移形式」で解く
- code 5.6：Frog 問題を「メモ化再帰」で解く
- code 5.7：ナップサック問題
- code 5.8：編集距離
- code 5.9：区間ごとに分割する方法を最適化する
- code 7.1：コイン問題を解く貪欲法
- code 7.2：区間スケジューリング問題に対する貪欲法
- code 7.3：AtCoder Grand Contest 009 A - Multiple Array の解答例
- code 8.1：配列 (std::vector) の使い方
- code 8.2：自己参照構造体
- code 8.4：連結リストを，挿入操作を用いて構築する
- code 8.5：双方向への自己参照構造体
- code 8.6；削除操作も可能にした双方向連結リスト
- code 11.1：経路圧縮の工夫なしの場合の根の取得
- code 11.2：経路圧縮の工夫ありの場合の根の取得
- code 11.3：Union-Find の実装
- code 11.4：Union-Find を用いて連結成分の個数を求める
- code 12.1：挿入ソートの実装
- code 12.2：マージソートの実装
- code 12.3：クイックソートの実装
- code 12.4：ヒープソートの実装
- code 12.5：バケットソートの実装
- code 13.2：再帰関数を用いる深さ優先探索の実装の基本形
- code 13.3：幅優先探索の実装の基本形
- code 13.4：s-t パスがあるかどうかを深さ優先探索を用いて判定
- code 13.5：二部グラフ判定
- code 13.6：トポロジカルソート
- code 13.9：根なし木を根付き木にしたときの，各頂点の深さや部分木サイズを求める
- code 14.1：緩和に用いる関数 chmin
- code 14.2：ベルマン・フォード法の実装
- code 14.3：ダイクストラ法の実装 (ヒープを用いない場合)
- code 14.4：ダイクストラ法の実装 (ヒープを用いる場合)
- code 14.5：フロイド・ワーシャル法の実装