✨ leetcode 第121题

fuyongde · fuyongde · commit e1ffa7467e07 · 2020-02-18T10:25:17.000+08:00
diff --git a/leetcode/src/main/java/com/fuyd/other/Solution121.java b/leetcode/src/main/java/com/fuyd/other/Solution121.java
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+package com.fuyd.other;
+
+/**
+ * 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
+ *
+ * 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
+ *
+ * 注意你不能在买入股票前卖出股票。
+ *
+ * 示例 1:
+ *
+ * 输入: [7,1,5,3,6,4]
+ * 输出: 5
+ * 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
+ *      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
+ * 示例 2:
+ *
+ * 输入: [7,6,4,3,1]
+ * 输出: 0
+ * 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
+ *
+ * 来源：力扣（LeetCode）
+ * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
+ * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
+ *
+ * @author fuyongde
+ * @date 2020/2/18
+ */
+public class Solution121 {
+
+    /**
+     * 暴力穷举
+     * 时间复杂度：O(n²)
+     * 空间复杂度：O(1)
+     */
+    public int maxProfit(int[] prices) {
+        int max = 0;
+        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
+            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
+                if (prices[j] - prices[i] > 0) {
+                    max = Math.max(max, prices[j] - prices[i]);
+                }
+            }
+        }
+        return max;
+    }
+
+    /**
+     * 一次遍历，动态规划的思想
+     * 先找到一个最小谷底的然后继续找最大的峰值，这期间如果找到比之前找到的谷底更小的值，那么就更换谷底的值，
+     * 然后再找最高的峰值，然后比较差值是否比之前的大，如果大就替换不然就找类似的进行判断
+     *
+     * 时间复杂度：O(n²)
+     * 空间复杂度：O(1)
+     */
+    public int maxProfit2(int[] prices) {
+        int max = 0, minprice = Integer.MAX_VALUE;
+        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
+            if (prices[i] < minprice) {
+                minprice = prices[i];
+            } else if (prices[i] - minprice > max) {
+                max = prices[i] - minprice;
+            }
+        }
+        return max;
+    }
+}
