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9.14 捕获类的属性定义顺序
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问题
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你想自动记录一个类中属性和方法定义的顺序，
然后可以利用它来做很多操作（比如序列化、映射到数据库等等）。

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解决方案
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利用元类可以很容易的捕获类的定义信息。下面是一个例子，使用了一个OrderedDict来记录描述器的定义顺序：

.. code-block:: python

    from collections import OrderedDict

    # A set of descriptors for various types
    class Typed:
        _expected_type = type(None)
        def __init__(self, name=None):
            self._name = name

        def __set__(self, instance, value):
            if not isinstance(value, self._expected_type):
                raise TypeError('Expected ' + str(self._expected_type))
            instance.__dict__[self._name] = value

    class Integer(Typed):
        _expected_type = int

    class Float(Typed):
        _expected_type = float

    class String(Typed):
        _expected_type = str

    # Metaclass that uses an OrderedDict for class body
    class OrderedMeta(type):
        def __new__(cls, clsname, bases, clsdict):
            d = dict(clsdict)
            order = []
            for name, value in clsdict.items():
                if isinstance(value, Typed):
                    value._name = name
                    order.append(name)
            d['_order'] = order
            return type.__new__(cls, clsname, bases, d)

        @classmethod
        def __prepare__(cls, clsname, bases):
            return OrderedDict()

在这个元类中，执行类主体时描述器的定义顺序会被一个 ``OrderedDict``捕获到，
生成的有序名称从字典中提取出来并放入类属性 ``_order`` 中。这样的话类中的方法可以通过多种方式来使用它。
例如，下面是一个简单的类，使用这个排序字典来实现将一个类实例的数据序列化为一行CSV数据：

.. code-block:: python

    class Structure(metaclass=OrderedMeta):
        def as_csv(self):
            return ','.join(str(getattr(self,name)) for name in self._order)

    # Example use
    class Stock(Structure):
        name = String()
        shares = Integer()
        price = Float()

        def __init__(self, name, shares, price):
            self.name = name
            self.shares = shares
            self.price = price

我们在交互式环境中测试一下这个Stock类：

.. code-block:: python

    >>> s = Stock('GOOG',100,490.1)
    >>> s.name
    'GOOG'
    >>> s.as_csv()
    'GOOG,100,490.1'
    >>> t = Stock('AAPL','a lot', 610.23)
    Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 1, in <module>
        File "dupmethod.py", line 34, in __init__
    TypeError: shares expects <class 'int'>
    >>>

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讨论
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本节一个关键点就是OrderedMeta元类中定义的 `` __prepare__()`` 方法。
这个方法会在开始定义类和它的父类的时候被执行。它必须返回一个映射对象以便在类定义体中被使用到。
我们这里通过返回了一个OrderedDict而不是一个普通的字典，可以很容易的捕获定义的顺序。

如果你想构造自己的类字典对象，可以很容易的扩展这个功能。比如，下面的这个修改方案可以防止重复的定义：

.. code-block:: python

    from collections import OrderedDict

    class NoDupOrderedDict(OrderedDict):
        def __init__(self, clsname):
            self.clsname = clsname
            super().__init__()
        def __setitem__(self, name, value):
            if name in self:
                raise TypeError('{} already defined in {}'.format(name, self.clsname))
            super().__setitem__(name, value)

    class OrderedMeta(type):
        def __new__(cls, clsname, bases, clsdict):
            d = dict(clsdict)
            d['_order'] = [name for name in clsdict if name[0] != '_']
            return type.__new__(cls, clsname, bases, d)

        @classmethod
        def __prepare__(cls, clsname, bases):
            return NoDupOrderedDict(clsname)

下面我们测试重复的定义会出现什么情况：

.. code-block:: python

    >>> class A(metaclass=OrderedMeta):
    ... def spam(self):
    ... pass
    ... def spam(self):
    ... pass
    ...
    Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 1, in <module>
        File "<stdin>", line 4, in A
        File "dupmethod2.py", line 25, in __setitem__
            (name, self.clsname))
    TypeError: spam already defined in A
    >>>

最后还有一点很重要，就是在 ``__new__()`` 方法中对于元类中被修改字典的处理。
尽管类使用了另外一个字典来定义，在构造最终的 ``class`` 对象的时候，
我们仍然需要将这个字典转换为一个正确的 ``dict`` 实例。
通过语句 ``d = dict(clsdict)`` 来完成这个效果。

对于很多应用程序而已，能够捕获类定义的顺序是一个看似不起眼却又非常重要的特性。
例如，在对象关系映射中，我们通常会看到下面这种方式定义的类：

.. code-block:: python

    class Stock(Model):
        name = String()
        shares = Integer()
        price = Float()

在框架底层，我们必须捕获定义的顺序来将对象映射到元组或数据库表中的行（就类似于上面例子中的 ``as_csv()`` 的功能）。
这节演示的技术非常简单，并且通常会比其他类似方法（通常都要在描述器类中维护一个隐藏的计数器）要简单的多。

