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1.13 通过某个关键字排序一个字典列表
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问题
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你有一个字典列表，你想根据某个或某几个字典字段来排序这个列表。

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解决方案
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通过使用 ``operator`` 模块的 ``itemgetter`` 函数，可以非常容易的排序这样的数据结构。
假设你从数据库中检索出来网站会员信息列表，并且以下列的数据结构返回：

.. code-block:: python

    rows = [
        {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
        {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
        {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
        {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}
    ]

根据任意的字典字段来排序输入结果行是很容易实现的，代码示例：

.. code-block:: python

    from operator import itemgetter
    rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname'))
    rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid'))
    print(rows_by_fname)
    print(rows_by_uid)

代码的输出如下：

.. code-block:: python

    [{'fname': 'Big', 'uid': 1004, 'lname': 'Jones'},
    {'fname': 'Brian', 'uid': 1003, 'lname': 'Jones'},
    {'fname': 'David', 'uid': 1002, 'lname': 'Beazley'},
    {'fname': 'John', 'uid': 1001, 'lname': 'Cleese'}]
    [{'fname': 'John', 'uid': 1001, 'lname': 'Cleese'},
    {'fname': 'David', 'uid': 1002, 'lname': 'Beazley'},
    {'fname': 'Brian', 'uid': 1003, 'lname': 'Jones'},
    {'fname': 'Big', 'uid': 1004, 'lname': 'Jones'}]

``itemgetter()`` 函数也支持多个keys，比如下面的代码

.. code-block:: python

    rows_by_lfname = sorted(rows, key=itemgetter('lname','fname'))
    print(rows_by_lfname)

会产生如下的输出：

.. code-block:: python

    [{'fname': 'David', 'uid': 1002, 'lname': 'Beazley'},
    {'fname': 'John', 'uid': 1001, 'lname': 'Cleese'},
    {'fname': 'Big', 'uid': 1004, 'lname': 'Jones'},
    {'fname': 'Brian', 'uid': 1003, 'lname': 'Jones'}]

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讨论
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在上面例子中， ``rows`` 被传递给接受一个关键字参数的 ``sorted()`` 内置函数。
这个参数是 ``callable`` 类型，并且从 ``rows`` 中接受一个单一元素，然后返回被用来排序的值。
``itemgetter()`` 函数就是负责创建这个 ``callable`` 对象的。

``operator.itemgetter()`` 函数有一个被rows中的记录用来查找值的索引参数。可以是一个字典键名称，
一个整形值或者任何能够传入一个对象的 ``__getitem__()`` 方法的值。
如果你传入多个索引参数给 ``itemgetter()`` ，它生成的 ``callable`` 对象会返回一个包含所有元素值的元组，
并且 ``sorted()`` 函数会根据这个元组中元素顺序去排序。
但你想要同时在几个字段上面进行排序(比如通过姓和名来排序，也就是例子中的那样)的时候这种方法是很有用的。

``itemgetter()`` 有时候也可以用 ``lambda`` 表达式代替，比如：

.. code-block:: python

    rows_by_fname = sorted(rows, key=lambda r: r['fname'])
    rows_by_lfname = sorted(rows, key=lambda r: (r['lname'],r['fname']))

这种方案也不错。但是，使用 ``itemgetter()`` 方式会运行的稍微快点。因此，如果你对性能要求比较高的话就使用 ``itemgetter()`` 方式。

最后，不要忘了这节中展示的技术也同样适用于 ``min()`` 和 ``max()`` 等函数。比如：

.. code-block:: python

    >>> min(rows, key=itemgetter('uid'))
    {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}
    >>> max(rows, key=itemgetter('uid'))
    {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}
    >>>

