/*

* <summary></summary>

* <author>He Han</author>

* <email>me@hankcs.com</email>

* <create-date>16/3/14 AM11:49</create-date>

*

* <copyright file="DemoCustomNature.java" company="码农场">

* Copyright (c) 2008-2016, 码农场. All Right Reserved, http://www.hankcs.com/

* This source is subject to Hankcs. Please contact Hankcs to get more information.

* </copyright>

*/

package com.hankcs.demo;

import com.hankcs.hanlp.HanLP;

import com.hankcs.hanlp.corpus.tag.Nature;

import com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary;

import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term;

import com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer;

import com.hankcs.hanlp.utility.LexiconUtility;

import java.util.List;

import static com.hankcs.hanlp.corpus.tag.Nature.n;

/**

* 演示自定义词性,以及往词典中插入自定义词性的词语

*

* @author hankcs

*/

public class DemoCustomNature

{

public static void main(String[] args)

{

// 对于系统中已有的词性,可以直接获取

Nature pcNature = Nature.fromString("n");

System.out.println(pcNature);

// 此时系统中没有"电脑品牌"这个词性

pcNature = Nature.fromString("电脑品牌");

System.out.println(pcNature);

// 我们可以动态添加一个

pcNature = Nature.create("电脑品牌");

System.out.println(pcNature);

// 可以将它赋予到某个词语

LexiconUtility.setAttribute("苹果电脑", pcNature);

// 或者

LexiconUtility.setAttribute("苹果电脑", "电脑品牌 1000");

// 它们将在分词结果中生效

List<Term> termList = HanLP.segment("苹果电脑可以运行开源阿尔法狗代码吗");

System.out.println(termList);

for (Term term : termList)

{

if (term.nature == pcNature)

System.out.printf("找到了 [%s] : %s\n", pcNature, term.word);

}

// 还可以直接插入到用户词典

CustomDictionary.insert("阿尔法狗", "科技名词 1024");

StandardTokenizer.SEGMENT.enablePartOfSpeechTagging(true); // 依然支持隐马词性标注

termList = HanLP.segment("苹果电脑可以运行开源阿尔法狗代码吗");

System.out.println(termList);

// 1.6.5之后Nature不再是枚举类型，无法switch。但终于不再涉及反射了，在各种JRE环境下都更稳定。

for (Term term : termList)

{

if (term.nature == n)

{

System.out.printf("找到了 [%s] : %s\n", "名词", term.word);

}

}

}

}