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Commit f1fd63d

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Ajustes de las cabeceras.
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creando_un_entorno_virtual.md

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# Creando un entorno virtual Python.
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Cuando se está desarrollando software en *Python*, es común utilizar diferentes versiones de un mismo paquete. Un *virtualenv*, o entorno virtual de *Python*, es un ambiente creado con el objetivo de aislar recursos como librerías y entornos de ejecución del sistema principal o de otros entornos virtuales. Esto significa que en el mismo sistema, computadora, es posible tener instaladas múltiples versiones de una misma librería sin crear ningún tipo de conflicto.

estructura_script_python.md

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# Estructura de un script en Python.
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La estructura básica por **convención** de un programa *Python* se presenta en el siguiente fragmento de código:

guia_estilo_pep8.md

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# Guía de estilo PEP8.
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En la organización *Python* existen lo que se llaman *PEP's* o [*Python Enhancement Proposals*](http://www.python.org/dev/peps/pep-0001/#what-is-a-pep), los cuales son documentos que proveen información a la comunidad de *Python* o describen nuevas características del lenguaje, su proceso de desarrollo o su entorno. Uno de estos *PEP's* es el *PEP8*, el cual está dedicado a la recopilación de los **estándares de estilo** seguidos por los desarrolladores de *Python* a la hora de escribir código para la librería estandar. Un listado completo de los *PEP's* se puede encontrar [aquí](http://www.peps.io/), mientras que una versión en castellano del *PEP8* se puede descargar de [aquí](documentos/guia_pep8_es.pdf) en este repositorio.

instalador_paquetes_pip.md

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# Instalador de paquetes Pip.
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[*Pip*](https://es.wikipedia.org/wiki/Pip_(administrador_de_paquetes)) es un acrónimo recursivo que se puede interpretar como *Pip Instalador de Paquetes* o *Pip Instalador Python*. *Pip* es un sistema de gestión de paquetes sencillo utilizado por *Python* para la **instalación** y **administración** de paquetes del [*Python Package Index (PyPI)*](https://es.wikipedia.org/wiki/Python_Package_Index).

libros_aprendizaje.md

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# Libros de aprendizaje.
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*Python* es un lenguaje con una curva de aprendizaje interesante. Muchos autores han decidido volcar sus conocimientos para apoyar a los aprendices en la construcción de programas y conocimiento estructurado. Hay libros especializados en temas puntuales o en tópicos importantes; como por ejemplo el desarrollo web o el análisis de datos.

modos_caracteristicas.md

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# Modos de uso.
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En *Python*, se suele usar el código de 3 modos relacionados:

python_instalacion.md

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# Python y el Cálculo Científico.
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Históricamente la ciencia se ha dividido en **disciplinas experimentales** y **disciplinas teóricas** (*empirismo* y *racionalismo*). Consecuentemente, un gran número de estudios en filosofía de la ciencia (*epistemología*) se han dedicado al estudio de la interelación de estos dos modos de hacer ciencia. Durante las últimas décadas la **computación** ha emergido como un componente importante del quehacer científico, y al hacerlo ha desestabilizado esta visión binaria de la ciencia. Dicho de forma simple, es posible ahora usar las computadoras para resolver problemas científicos de forma más rápida y menos engorrosa; **pero sobre todo, resolver problemas que antes no podían ser resueltos analíticamente**.

zen_python.md

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# El Zen de Python.
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En el año 1999 Tim Peters redactó 19 aforismos como una concreta guía de principios para el diseño de código *Python*. Es citado en muchas ocasiones alrededor de la comunidad del lenguaje, por lo que es conveniente tener una referencia del mismo para los usuarios de este repositorio. Originalmente el *Zen de Python* fue enviado a los miembros de la lista de correo (mailing list) de *Python* el 4 de Junio de 1999.

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