| title | SDK |
|---|---|
| description | opencode 伺服器的型別安全 JS 用戶端。 |
import config from "../../../../config.mjs"
export const typesUrl = ${config.github}/blob/dev/packages/sdk/js/src/gen/types.gen.ts
opencode JS/TS SDK 提供了一個型別安全的用戶端,用於與伺服器進行互動。 您可以用它來建構整合方案,並以程式化方式控制 opencode。
了解更多關於伺服器的運作原理。如需範例,請查看社群建構的專案。
從 npm 安裝 SDK:
npm install @opencode-ai/sdk建立一個 opencode 實例:
import { createOpencode } from "@opencode-ai/sdk"
const { client } = await createOpencode()這會同時啟動伺服器和用戶端。
| 選項 | 型別 | 描述 | 預設值 |
|---|---|---|---|
hostname |
string |
伺服器主機名稱 | 127.0.0.1 |
port |
number |
伺服器連接埠 | 4096 |
signal |
AbortSignal |
用於取消操作的中止訊號 | undefined |
timeout |
number |
伺服器啟動逾時時間(毫秒) | 5000 |
config |
Config |
設定物件 | {} |
您可以傳入一個設定物件來自訂行為。實例仍然會讀取您的 opencode.json,但您可以透過內嵌方式覆寫或新增設定:
import { createOpencode } from "@opencode-ai/sdk"
const opencode = await createOpencode({
hostname: "127.0.0.1",
port: 4096,
config: {
model: "anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022",
},
})
console.log(`Server running at ${opencode.server.url}`)
opencode.server.close()如果您已經有一個正在執行的 opencode 實例,可以建立一個用戶端實例來連線:
import { createOpencodeClient } from "@opencode-ai/sdk"
const client = createOpencodeClient({
baseUrl: "http://localhost:4096",
})| 選項 | 型別 | 描述 | 預設值 |
|---|---|---|---|
baseUrl |
string |
伺服器 URL | http://localhost:4096 |
fetch |
function |
自訂 fetch 實作 | globalThis.fetch |
parseAs |
string |
回應解析方式 | auto |
responseStyle |
string |
回傳風格:data 或 fields |
fields |
throwOnError |
boolean |
拋出錯誤而非回傳錯誤 | false |
SDK 包含所有 API 型別的 TypeScript 定義。您可以直接匯入它們:
import type { Session, Message, Part } from "@opencode-ai/sdk"所有型別均根據伺服器的 OpenAPI 規範產生,可在型別檔案中查看。
SDK 可能會拋出錯誤,您可以捕捉並處理這些錯誤:
try {
await client.session.get({ path: { id: "invalid-id" } })
} catch (error) {
console.error("Failed to get session:", (error as Error).message)
}您可以透過指定帶有 JSON Schema 的 format 來請求模型回傳結構化的 JSON 輸出。模型會使用 StructuredOutput 工具回傳符合您 Schema 的經過驗證的 JSON。
const result = await client.session.prompt({
path: { id: sessionId },
body: {
parts: [{ type: "text", text: "Research Anthropic and provide company info" }],
format: {
type: "json_schema",
schema: {
type: "object",
properties: {
company: { type: "string", description: "Company name" },
founded: { type: "number", description: "Year founded" },
products: {
type: "array",
items: { type: "string" },
description: "Main products",
},
},
required: ["company", "founded"],
},
},
},
})
// Access the structured output
console.log(result.data.info.structured_output)
// { company: "Anthropic", founded: 2021, products: ["Claude", "Claude API"] }| 型別 | 描述 |
|---|---|
text |
預設值。標準文字回應(無結構化輸出) |
json_schema |
回傳符合所提供 Schema 的經過驗證的 JSON |
使用 type: 'json_schema' 時,需提供以下欄位:
| 欄位 | 型別 | 描述 |
|---|---|---|
type |
'json_schema' |
必填。指定 JSON Schema 模式 |
schema |
object |
必填。定義輸出結構的 JSON Schema 物件 |
retryCount |
number |
選填。驗證重試次數(預設值:2) |
如果模型在所有重試後仍無法產生有效的結構化輸出,回應中會包含 StructuredOutputError:
if (result.data.info.error?.name === "StructuredOutputError") {
console.error("Failed to produce structured output:", result.data.info.error.message)
console.error("Attempts:", result.data.info.error.retries)
}- 在 Schema 屬性中提供清晰的描述,幫助模型理解需要擷取的資料
- 使用
required指定哪些欄位必須存在 - 保持 Schema 簡潔 — 複雜的巢狀 Schema 可能會讓模型更難正確填充
- 設定合適的
retryCount— 對於複雜 Schema 可增加重試次數,對於簡單 Schema 可減少
SDK 透過型別安全的用戶端公開所有伺服器 API。
| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
global.health() |
檢查伺服器健康狀態和版本 | { healthy: true, version: string } |
const health = await client.global.health()
console.log(health.data.version)| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
app.log() |
寫入一筆日誌 | boolean |
app.agents() |
列出所有可用的代理 | Agent[] |
// 寫入一筆日誌
await client.app.log({
body: {
service: "my-app",
level: "info",
message: "Operation completed",
},
})
// 列出可用的代理
const agents = await client.app.agents()| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
project.list() |
列出所有專案 | Project[] |
project.current() |
取得當前專案 | Project |
// List all projects
const projects = await client.project.list()
// Get current project
const currentProject = await client.project.current()| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
path.get() |
取得當前路徑 | Path |
// 取得當前路徑資訊
const pathInfo = await client.path.get()| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
config.get() |
取得設定資訊 | Config |
config.providers() |
列出供應商和預設模型 | { providers: Provider[], default: { [key: string]: string } } |
const config = await client.config.get()
const { providers, default: defaults } = await client.config.providers()| 方法 | 描述 | 備註 |
|---|---|---|
session.list() |
列出工作階段 | 回傳 Session[] |
session.get({ path }) |
取得工作階段 | 回傳 Session |
session.children({ path }) |
列出子工作階段 | 回傳 Session[] |
session.create({ body }) |
建立工作階段 | 回傳 Session |
session.delete({ path }) |
刪除工作階段 | 回傳 boolean |
session.update({ path, body }) |
更新工作階段屬性 | 回傳 Session |
session.init({ path, body }) |
分析應用程式並建立 AGENTS.md |
回傳 boolean |
session.abort({ path }) |
中止正在執行的工作階段 | 回傳 boolean |
session.share({ path }) |
分享工作階段 | 回傳 Session |
session.unshare({ path }) |
取消分享工作階段 | 回傳 Session |
session.summarize({ path, body }) |
摘要工作階段 | 回傳 boolean |
session.messages({ path }) |
列出工作階段中的訊息 | 回傳 { info: Message, parts: Part[]}[] |
session.message({ path }) |
取得訊息詳情 | 回傳 { info: Message, parts: Part[]} |
session.prompt({ path, body }) |
傳送提示訊息 | body.noReply: true 回傳 UserMessage(僅注入上下文)。預設回傳帶有 AI 回應的 AssistantMessage。支援透過 body.outputFormat 使用結構化輸出 |
session.command({ path, body }) |
向工作階段傳送指令 | 回傳 { info: AssistantMessage, parts: Part[]} |
session.shell({ path, body }) |
執行 shell 指令 | 回傳 AssistantMessage |
session.revert({ path, body }) |
還原訊息 | 回傳 Session |
session.unrevert({ path }) |
恢復已還原的訊息 | 回傳 Session |
postSessionByIdPermissionsByPermissionId({ path, body }) |
回覆權限請求 | 回傳 boolean |
// Create and manage sessions
const session = await client.session.create({
body: { title: "My session" },
})
const sessions = await client.session.list()
// Send a prompt message
const result = await client.session.prompt({
path: { id: session.id },
body: {
model: { providerID: "anthropic", modelID: "claude-3-5-sonnet-20241022" },
parts: [{ type: "text", text: "Hello!" }],
},
})
// Inject context without triggering AI response (useful for plugins)
await client.session.prompt({
path: { id: session.id },
body: {
noReply: true,
parts: [{ type: "text", text: "You are a helpful assistant." }],
},
})| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
find.text({ query }) |
搜尋檔案中的文字 | 包含 path、lines、line_number、absolute_offset、submatches 的比對物件陣列 |
find.files({ query }) |
按名稱尋找檔案和目錄 | string[](路徑) |
find.symbols({ query }) |
尋找工作區符號 | Symbol[] |
file.read({ query }) |
讀取檔案 | { type: "raw" | "patch", content: string } |
file.status({ query? }) |
取得已追蹤檔案的狀態 | File[] |
find.files 支援以下選填的查詢欄位:
type:"file"或"directory"directory:覆寫搜尋的專案根目錄limit:最大結果數(1–200)
// 搜尋和讀取檔案
const textResults = await client.find.text({
query: { pattern: "function.*opencode" },
})
const files = await client.find.files({
query: { query: "*.ts", type: "file" },
})
const directories = await client.find.files({
query: { query: "packages", type: "directory", limit: 20 },
})
const content = await client.file.read({
query: { path: "src/index.ts" },
})| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
tui.appendPrompt({ body }) |
向提示詞追加文字 | boolean |
tui.openHelp() |
開啟說明對話框 | boolean |
tui.openSessions() |
開啟工作階段選擇器 | boolean |
tui.openThemes() |
開啟主題選擇器 | boolean |
tui.openModels() |
開啟模型選擇器 | boolean |
tui.submitPrompt() |
送出當前提示詞 | boolean |
tui.clearPrompt() |
清除提示詞 | boolean |
tui.executeCommand({ body }) |
執行指令 | boolean |
tui.showToast({ body }) |
顯示 Toast 通知 | boolean |
// 控制 TUI 介面
await client.tui.appendPrompt({
body: { text: "Add this to prompt" },
})
await client.tui.showToast({
body: { message: "Task completed", variant: "success" },
})| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
auth.set({ ... }) |
設定驗證憑證 | boolean |
await client.auth.set({
path: { id: "anthropic" },
body: { type: "api", key: "your-api-key" },
})| 方法 | 描述 | 回應 |
|---|---|---|
event.subscribe() |
伺服器傳送的事件串流 | 伺服器傳送的事件串流 |
// Listen to real-time events
const events = await client.event.subscribe()
for await (const event of events.stream) {
console.log("Event:", event.type, event.properties)
}