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%% Copyright (C) 2018 by TomHeaven <hanlin_tan@nudt.edu.cn>

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%% version 2004/10/01 or later.

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%% Thanks LiuBenYuan <liubenyuan@gmail.com> for maintainence.

%% Thanks Xue Ruini <xueruini@gmail.com> for the thuthesis class!

%% Thanks sofoot for the original NUDT paper class!

%%

%1. 规范硕士导言

% \documentclass[master,ttf]{nudtpaper}

%2. 规范博士导言

% \documentclass[doctor,twoside,ttf]{nudtpaper}

%3. 如果使用是Vista

% \documentclass[master,ttf,vista]{nudtpaper}

%4. 建议使用OTF字体获得较好的页面显示效果

% OTF字体从网上获得，各个系统名称统一，不用加vista选项

% 如果你下载的是最新的(1201)OTF英文字体，建议修改nudtpaper.cls，使用

% Times New Roman PS Std

% \documentclass[doctor,twoside,otf]{nudtpaper}

% 另外，新版的论文模板提供了方正字体选项FZ，效果也不错哦

% \documentclass[doctor,twoside,fz]{nudtpaper}

%5. 如果想生成盲评，传递anon即可，仍需修改个人成果部分

% \documentclass[master,otf,anon]{nudtpaper}

%

\documentclass[master,otf]{nudtpaper}

%%----DELETE-----%

%\usepackage{notes}

%\numberwithin{equation}{chapter}

%\numberwithin{figure}{chapter}

%%----DELETE-----%

%\usepackage{pdfpages}

\usepackage{lmodern}

\usepackage{mynudt}

\usepackage{multirow,array}

\classification{TP399}

\serialno{17060062}

\confidentiality{公开}

\UDC{004.8}

\title{基于自然语言处理的热点数据识别\\及应用技术研究}

%\title{基于自然语言模型的文件访问模式分析与文件预取方法研究}

\displaytitle{基于自然语言处理的热点数据识别及应用技术研究}

\author{陈辉}

\zhdate{\zhtoday}

\entitle{Research on Hot File Identification and Application Technology Based on Natural Language Processing}

\enauthor{Hui Chen}

\endate{\entoday}

\subject{计算机科学与技术}

\ensubject{Computer Science and Technology}

\researchfield{高性能计算}

\supervisor{周恩强\quad{}研究员}

\cosupervisor{} % 协助指导教师，没有就空着

\ensupervisor{Prof. Enqiang Zhou}

\encosupervisor{} % 协助指导教师英文，没有就空着

\papertype{工学}

\enpapertype{Engineering}

% 加入makenomenclature命令可用nomencl制作符号列表。

\begin{document}

\graphicspath{{fig/}}

% 制作封面，生成目录，插入摘要，插入符号列表 \\

% 默认符号列表使用denotation.tex，如果要使用nomencl \\

% 需要注释掉denotation，并取消下面两个命令的注释。 \\

% cleardoublepage% \\

% printnomenclature% \\

\maketitle

\frontmatter

\tableofcontents

\listoftables

\listoffigures

\midmatter

\input{data/abstract}

\mainmatter

\input{data/introduction}

% a) 不同存储层次存储介质，其性能和功能特点差异描述（数据、曲线），突出分层的意义。

% b) 缓存技术需要一个总结，阐明其问题缺陷，直接用于热点数据识别的劣势；

% 主动预取，需要丰富若干文献；

% c) 本章篇幅少，广度和深度不够。

\input{data/ts}

\input{data/nlp}

%分层存储和自然语言处理合并为一章：相关工作介绍，质量可以适当降低。

% 引言：概述分层存储特点-》分层存储管理的重要性->j

% 2.1 分层存储

% 2.1.1 分层存储模型

% 2.1.2 数据分类

% 2.1.3 分层存储管理

% 数据关联挖掘；N-GRAM模型；缺陷

% 2.2 自然语言处理相关技术

% 2.2.1 词嵌入：突出词嵌入能表达语义关联的特性；可视化展现；

% 2.2.2 循环神经网络：突出RNN在序列分析中的作用。举例LSTM用于内存访问预测的论文；

\input{data/models}

% 基于自然语言处理的文件分类模型

% 引言：放个总框图，直观展示两项主要工作

% 3.1 基于词嵌入模型的文件关联分析

% 3.1.1 具体模型(skip-gram+subword)

% 词与词之间关联；

% 线性相加后表达文件之间关联。

% 注意加图：skipgram的图

% 3.1.2 词向量模型可视化:

% tnse

% 3.2 基于RNN的冷热分类模型

% 3.2.1 基于单层GRNN的冷热分类模型

% 3.2.2 分类阈值讨论

\input{data/design}

% 引言：总框图，描述

% 4.1 客户端设计

% 4.2 服务端设计

\input{data/experiments}

%gluster tiering 模块实验

%针对工作负载的文件向量化实验（可视化）

%采用循环神经网络进行文件冷热分类

\input{data/summary}

\input{data/ack}

\cleardoublepage

\phantomsection

\addcontentsline{toc}{chapter}{参考文献}

\bibliographystyle{bstutf8}

\bibliography{ref/thesis}

\input{data/resume}

% 最后，需要的话还要生成附录，全文随之结束。

%\appendix

\backmatter

%\input{data/appendix01}

\end{document}