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import java.util.*;
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3+
class Node implements Comparable<Node> {
4+
5+
private int index;
6+
private int distance;
7+
8+
public Node(int index, int distance) {
9+
this.index = index;
10+
this.distance = distance;
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}
12+
13+
public int getIndex() {
14+
return this.index;
15+
}
16+
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public int getDistance() {
18+
return this.distance;
19+
}
20+
21+
// 거리(비용)가 짧은 것이 높은 우선순위를 가지도록 설정
22+
@Override
23+
public int compareTo(Node other) {
24+
if (this.distance < other.distance) {
25+
return -1;
26+
}
27+
return 1;
28+
}
29+
}
30+
31+
32+
public class Main {
33+
34+
public static final int INF = (int) 1e9; // 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정
35+
// 노드의 개수(N), 간선의 개수(M), 시작 노드 번호(Start)
36+
// 노드의 개수는 최대 100,000개라고 가정
37+
public static int n, m, start;
38+
// 각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담는 배열
39+
public static ArrayList<ArrayList<Node>> graph = new ArrayList<ArrayList<Node>>();
40+
// 최단 거리 테이블 만들기
41+
public static int[] d = new int[100001];
42+
43+
public static void dijkstra(int start) {
44+
PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>();
45+
// 시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정하여, 큐에 삽입
46+
pq.offer(new Node(start, 0));
47+
d[start] = 0;
48+
while(!pq.isEmpty()) { // 큐가 비어있지 않다면
49+
// 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보 꺼내기
50+
Node node = pq.poll();
51+
int dist = node.getDistance(); // 현재 노드까지의 비용
52+
int now = node.getIndex(); // 현재 노드
53+
// 현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시
54+
if (d[now] < dist) continue;
55+
// 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인
56+
for (int i = 0; i < graph.get(now).size(); i++) {
57+
int cost = d[now] + graph.get(now).get(i).getDistance();
58+
// 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
59+
if (cost < d[graph.get(now).get(i).getIndex()]) {
60+
d[graph.get(now).get(i).getIndex()] = cost;
61+
pq.offer(new Node(graph.get(now).get(i).getIndex(), cost));
62+
}
63+
}
64+
}
65+
}
66+
67+
public static void main(String[] args) {
68+
Scanner sc = new Scanner(System.in);
69+
70+
n = sc.nextInt();
71+
m = sc.nextInt();
72+
start = sc.nextInt();
73+
74+
// 그래프 초기화
75+
for (int i = 0; i <= n; i++) {
76+
graph.add(new ArrayList<Node>());
77+
}
78+
79+
// 모든 간선 정보를 입력받기
80+
for (int i = 0; i < m; i++) {
81+
int a = sc.nextInt();
82+
int b = sc.nextInt();
83+
int c = sc.nextInt();
84+
// a번 노드에서 b번 노드로 가는 비용이 c라는 의미
85+
graph.get(a).add(new Node(b, c));
86+
}
87+
88+
// 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
89+
Arrays.fill(d, INF);
90+
91+
// 다익스트라 알고리즘을 수행
92+
dijkstra(start);
93+
94+
// 모든 노드로 가기 위한 최단 거리를 출력
95+
for (int i = 1; i <= n; i++) {
96+
// 도달할 수 없는 경우, 무한(INFINITY)이라고 출력
97+
if (d[i] == INF) {
98+
System.out.println("INFINITY");
99+
}
100+
// 도달할 수 있는 경우 거리를 출력
101+
else {
102+
System.out.println(d[i]);
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}
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}
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}
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}

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1+
import java.util.*;
2+
3+
public class Main {
4+
5+
public static final int INF = (int) 1e9; // 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정
6+
// 노드의 개수(N), 간선의 개수(M)
7+
// 노드의 개수는 최대 500개라고 가정
8+
public static int n, m;
9+
// 2차원 배열(그래프 표현)를 만들기
10+
public static int[][] graph = new int[501][501];
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12+
public static void main(String[] args) {
13+
Scanner sc = new Scanner(System.in);
14+
15+
n = sc.nextInt();
16+
m = sc.nextInt();
17+
18+
// 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
19+
for (int i = 0; i < 501; i++) {
20+
Arrays.fill(graph[i], INF);
21+
}
22+
23+
// 자기 자신에서 자기 자신으로 가는 비용은 0으로 초기화
24+
for (int a = 1; a <= n; a++) {
25+
for (int b = 1; b <= n; b++) {
26+
if (a == b) graph[a][b] = 0;
27+
}
28+
}
29+
30+
// 각 간선에 대한 정보를 입력 받아, 그 값으로 초기화
31+
for (int i = 0; i < m; i++) {
32+
// A에서 B로 가는 비용은 C라고 설정
33+
int a = sc.nextInt();
34+
int b = sc.nextInt();
35+
int c = sc.nextInt();
36+
graph[a][b] = c;
37+
}
38+
39+
// 점화식에 따라 플로이드 워셜 알고리즘을 수행
40+
for (int k = 1; k <= n; k++) {
41+
for (int a = 1; a <= n; a++) {
42+
for (int b = 1; b <= n; b++) {
43+
graph[a][b] = Math.min(graph[a][b], graph[a][k] + graph[k][b]);
44+
}
45+
}
46+
}
47+
48+
// 수행된 결과를 출력
49+
for (int a = 1; a <= n; a++) {
50+
for (int b = 1; b <= n; b++) {
51+
// 도달할 수 없는 경우, 무한(INFINITY)이라고 출력
52+
if (graph[a][b] == INF) {
53+
System.out.print("INFINITY ");
54+
}
55+
// 도달할 수 있는 경우 거리를 출력
56+
else {
57+
System.out.print(graph[a][b] + " ");
58+
}
59+
}
60+
System.out.println();
61+
}
62+
}
63+
}

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1+
import java.util.*;
2+
3+
public class Main {
4+
5+
public static final int INF = (int) 1e9; // 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정
6+
// 노드의 개수(N), 간선의 개수(M), 거쳐 갈 노드(X), 최종 목적지 노드(K)
7+
public static int n, m, x, k;
8+
// 2차원 배열(그래프 표현)를 만들기
9+
public static int[][] graph = new int[101][101];
10+
11+
public static void main(String[] args) {
12+
Scanner sc = new Scanner(System.in);
13+
14+
n = sc.nextInt();
15+
m = sc.nextInt();
16+
17+
// 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
18+
for (int i = 0; i < 101; i++) {
19+
Arrays.fill(graph[i], INF);
20+
}
21+
22+
// 자기 자신에서 자기 자신으로 가는 비용은 0으로 초기화
23+
for (int a = 1; a <= n; a++) {
24+
for (int b = 1; b <= n; b++) {
25+
if (a == b) graph[a][b] = 0;
26+
}
27+
}
28+
29+
// 각 간선에 대한 정보를 입력 받아, 그 값으로 초기화
30+
for (int i = 0; i < m; i++) {
31+
// A와 B가 서로에게 가는 비용은 1이라고 설정
32+
int a = sc.nextInt();
33+
int b = sc.nextInt();
34+
graph[a][b] = 1;
35+
graph[b][a] = 1;
36+
}
37+
38+
x = sc.nextInt();
39+
k = sc.nextInt();
40+
41+
// 점화식에 따라 플로이드 워셜 알고리즘을 수행
42+
for (int k = 1; k <= n; k++) {
43+
for (int a = 1; a <= n; a++) {
44+
for (int b = 1; b <= n; b++) {
45+
graph[a][b] = Math.min(graph[a][b], graph[a][k] + graph[k][b]);
46+
}
47+
}
48+
}
49+
50+
// 수행된 결과를 출력
51+
int distance = graph[1][k] + graph[k][x];
52+
53+
// 도달할 수 없는 경우, -1을 출력
54+
if (distance >= INF) {
55+
System.out.println(-1);
56+
}
57+
// 도달할 수 있다면, 최단 거리를 출력
58+
else {
59+
System.out.println(distance);
60+
}
61+
}
62+
}

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1+
import java.util.*;
2+
3+
class Node implements Comparable<Node> {
4+
5+
private int index;
6+
private int distance;
7+
8+
public Node(int index, int distance) {
9+
this.index = index;
10+
this.distance = distance;
11+
}
12+
13+
public int getIndex() {
14+
return this.index;
15+
}
16+
17+
public int getDistance() {
18+
return this.distance;
19+
}
20+
21+
// 거리(비용)가 짧은 것이 높은 우선순위를 가지도록 설정
22+
@Override
23+
public int compareTo(Node other) {
24+
if (this.distance < other.distance) {
25+
return -1;
26+
}
27+
return 1;
28+
}
29+
}
30+
31+
public class Main {
32+
public static final int INF = (int) 1e9; // 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정
33+
// 노드의 개수(N), 간선의 개수(M), 시작 노드 번호(Start)
34+
public static int n, m, start;
35+
// 각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담는 배열
36+
public static ArrayList<ArrayList<Node>> graph = new ArrayList<ArrayList<Node>>();
37+
// 최단 거리 테이블 만들기
38+
public static int[] d = new int[30001];
39+
40+
public static void dijkstra(int start) {
41+
PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>();
42+
// 시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정하여, 큐에 삽입
43+
pq.offer(new Node(start, 0));
44+
d[start] = 0;
45+
while(!pq.isEmpty()) { // 큐가 비어있지 않다면
46+
// 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보 꺼내기
47+
Node node = pq.poll();
48+
int dist = node.getDistance(); // 현재 노드까지의 비용
49+
int now = node.getIndex(); // 현재 노드
50+
// 현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시
51+
if (d[now] < dist) continue;
52+
// 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인
53+
for (int i = 0; i < graph.get(now).size(); i++) {
54+
int cost = d[now] + graph.get(now).get(i).getDistance();
55+
// 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
56+
if (cost < d[graph.get(now).get(i).getIndex()]) {
57+
d[graph.get(now).get(i).getIndex()] = cost;
58+
pq.offer(new Node(graph.get(now).get(i).getIndex(), cost));
59+
}
60+
}
61+
}
62+
}
63+
64+
public static void main(String[] args) {
65+
Scanner sc = new Scanner(System.in);
66+
67+
n = sc.nextInt();
68+
m = sc.nextInt();
69+
start = sc.nextInt();
70+
71+
// 그래프 초기화
72+
for (int i = 0; i <= n; i++) {
73+
graph.add(new ArrayList<Node>());
74+
}
75+
76+
// 모든 간선 정보를 입력받기
77+
for (int i = 0; i < m; i++) {
78+
int x = sc.nextInt();
79+
int y = sc.nextInt();
80+
int z = sc.nextInt();
81+
// X번 노드에서 Y번 노드로 가는 비용이 Z라는 의미
82+
graph.get(x).add(new Node(y, z));
83+
}
84+
85+
// 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
86+
Arrays.fill(d, INF);
87+
88+
// 다익스트라 알고리즘을 수행
89+
dijkstra(start);
90+
91+
// 도달할 수 있는 노드의 개수
92+
int count = 0;
93+
// 도달할 수 있는 노드 중에서, 가장 멀리 있는 노드와의 최단 거리
94+
int maxDistance = 0;
95+
for (int i = 1; i <= n; i++) {
96+
// 도달할 수 있는 노드인 경우
97+
if (d[i] != INF) {
98+
count += 1;
99+
maxDistance = Math.max(maxDistance, d[i]);
100+
}
101+
}
102+
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// 시작 노드는 제외해야 하므로 count - 1을 출력
104+
System.out.println((count - 1) + " " + maxDistance);
105+
}
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}

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