- HystrixCommand 单值 同步 异步
- HystrixObservableCommand 多行值 同步 异步
rxjava 异步响应式编程
线程池
有超时时间限制（适合网络请求）
线程池执行command，将结果tomcat线程。通过线程池的核心线程数、等待队列、拒绝策略，以及fallback方法，保护tomcat线程。
信号量
无超时时间限制（适合执行本地复杂的算法，本地算法不能死循环，不然无法释放当前tomcat线程，其他tomcat线程也无法进入）
通过信号量放行tomcat线程执行command，其他线程走fallback。
ThreadPoolKey==GroupKey 某服务 CommandKey 某服务下的接口
一次请求内的缓存，id=1,3,5,3，只有最后一个3是从request cache中拿的，下次再请求id=1,3,5，都是重新获取的。
允许在一次请求中清空缓存
fallback可以使用信号量进行保护，超过信号量和队列直接reject
requestVolumeThreshold(30) //10秒内的请求滑动窗口 errorThresholdPercentage(40) //异常请求比例（默认50） sleepWindowInMilliseconds(3000) //断路器开启后的睡眠窗口
断路器状态：close、half-open、open
1、hystrix内部工作原理：8大执行步骤和流程 2、资源隔离：你如果有很多个依赖服务，高可用性，先做资源隔离，任何一个依赖服务的故障不会导致你的服务的资源耗尽，不会崩溃 3、请求缓存：对于一个request context内的多个相同command，使用request cache，提升性能 4、熔断：基于短路器，采集各种异常事件，报错，超时，reject，短路，熔断，一定时间范围内就不允许访问了，直接降级，自动恢复的机制 5、降级：报错，超时，reject，熔断，降级，服务提供容错的机制 6、限流：在你的服务里面，通过线程池，或者信号量，限制对某个后端的服务或资源的访问量，避免从你的服务这里过去太多的流量，打死某个资源 7、超时：避免某个依赖服务性能过差，导致大量的线程hang住去调用那个服务，会导致你的服务本身性能也比较差