在计算机科学中，树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由 n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
它具有以下的特点：
- 每个节点都只有有限个子节点或无子节点。
- 树有且仅有一个根节点。
- 根节点没有父节点；非根节点有且仅有一个父节点。
- 每个非根节点可以分为多个不相交的子树。
- 树里面没有环路。
- 节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；
- 树的度：一棵树中，最大的节点度称为树的度；
- 叶子节点或终端节点：度为零的节点；
- 非终端节点或分支节点：度不为零的节点；
- 父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点；
- 子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点；
- 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点；
- 节点的层次：从根开始定义起，根为第 1 层，根的子节点为第 2 层，以此类推；
- 深度：对于任意节点 n,n 的深度为从根到 n 的唯一路径长，根的深度为 0；
- 高度：对于任意节点 n,n 的高度为从 n 到一片树叶的最长路径长，所有树叶的高度为 0；
- 堂兄弟节点：父节点在同一层的节点互为堂兄弟；
- 节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；
- 子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。
- 森林：由 m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林；
- 树中的节点数等于所有节点的度数加 1。
- 度为 m 的树中第 i 层上至多有
$$m^{i-1}$$ 个节点（$$i ≥ 1$$）。 - 高度为 h 的 m 次树至多有
$$(m^h-1)/(m-1)$$ 个节点。 - 具有 n 个节点的 m 次树的最小高度为
$$\log_m{(n(m-1)+1)}$$ 。