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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.1//EN"
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<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en">
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<title>Short Course of Deep Learning 2016 Autumn(深度学习短期课程2016秋)</title>
</head>
<body>
<div id="layout-content">
<div id="toptitle">
<h1>Short Course of Deep Learning 2016 Autumn(深度学习短期课程2016秋)</h1>
</div>
<ul>
<li><p>深度学习短期课程<a href="Syllabus.pdf">课程大纲</a>及<a href="poster.pdf">简介海报</a></p>
</li>
<li><p>教师信息：董彬， dongbin@math.pku.edu.cn ; 文再文，wenzw@math.pku.edu.cn</p>
</li>
<li><p>负责人信息: 李冠淳,李正一,谢玙,姚嘉豪</p>
</li>
<li><p>上课时间:</p>
</li>
<li><p>地点:</p>
</li>
<li><p>深度学习参考材料</p>
<ul>
<li><p><a href="http://cs231n.stanford.edu">Stanford CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition</a></p>
</li>
<li><p><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/intelligentunit">CS231n笔记授权翻译连载及深度增强学习原创文章</a></p>
</li></ul>
</li>
<li><p>课程信息 （大致安排）</p>
<ul>
<li><p><b>Acknowledgement: I would like to thank Prof. Fei-Fei Li (Stanford). Most of the slides are motivated or even taken directly from their courses.</b></p>
</li>
<li><p>第1周，9月12日，k-nearest neighbor, Linear classification
<br />
主讲人：李冠淳</p>
</li>
<li><p>第2周，9月19日，Python(Introduction, examples from part 1)以及Optimization, stochastic gradient descent
<br />
主讲人：李冠淳</p>
</li>
<li><p>第3周，9月26日，Backpropagation, Introduction to neural networks
<br />
主讲人：姚嘉豪</p>
</li>
<li><p>第4周，10月3日，国庆节放假 </p>
</li>
<li><p>第5周，10月10日，Training Neural Networks
<br />
主讲人：李正一</p>
</li>
<li><p>第6周，10月17日，Training Neural Networks
<br />
主讲人：李正一</p>
</li>
<li><p>第7周，10月24日，Convolutional Neural Networks
<br />
主讲人：谢玙</p>
</li>
<li><p>第8周，10月31日，Convolutional Neural Networks
<br />
主讲人：谢玙</p>
</li>
<li><p>第9周，11月7日， Convolutional Neural Networks
<br />
主讲人：谢玙</p>
</li>
<li><p>第10周，11月14日，Recurrent Neural Networks (RNN), Long Short Term Memory (LSTM)
<br />
主讲人：李冠淳</p>
</li>
<li><p>第11周，11月21日，Training ConvNets in practice
<br />
主讲人：李正一</p>
</li>
<li><p>第12周，11月28日，Overview of Caffe<i>Torch</i>Theano/TensorFlow
<br />
主讲人：李正一</p>
</li>
<li><p>第13周，12月5日，Segmentation, Soft attention models, Spatial transformer
networks
<br />
主讲人：姚嘉豪</p>
</li>
<li><p>第14周，12月12日，ConvNets for videos, Autoencoder
<br />
主讲人：姚嘉豪</p>
</li>
<li><p>第15周，12月19日，</p>
</li>
<li><p>第16周，12月26日，</p>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li><p>课程项目文献</p>
<ul>
<li><p><a href="http://www.jmlr.org/papers/volume11/vincent10a/vincent10a.pdf">Stacked Denoising Autoencoders: Learning Useful Representations in a Deep Network with a Local Denoising Criterion</a></p>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<div id="footer">
<div id="footer-text">
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</div>
</div>
</div>
</body>
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