import re

# Функции

# re.match(pattern, string)

# Проверяет, соответствует ли начало строки "string" регулярному выражению "pattern".

# Например, выражению 'test' соответствует строка 'test1',

# но не соответствует строка '1test'. Возращает объект MatchObject, если строка найдена,

# или None, если не найдена.

# re.search()

# Работает аналогично re.match, но проверяет не только с начала строки,

# а сканирует строку на совпадения полностью.

# re.findall()

# Выполняет поиск всех подстрок в строке, соответствующих регулярному выражению.

# Возвращает список найденных подстрок, строки не перекрываются.

# re.split()

# re.sub()

# re.compile()

# Метасимволы

# . ^ $ * + ? { [ ] \ | ( )

# . Один любой символ, кроме новой строки \n.

# ? 0 или 1 вхождение шаблона слева

# + 1 и более вхождений шаблона слева

# * 0 и более вхождений шаблона слева

# \w Любая цифра или буква (\W — все, кроме буквы или цифры)

# \d Любая цифра [0-9] (\D — все, кроме цифры)

# \s Любой пробельный символ (\S — любой непробельный символ)

# \b Граница слова

# [..] Один из символов в скобках ([^..] — любой символ, кроме тех, что в скобках)

# \ Экранирование специальных символов (\. означает точку или \+ — знак «плюс»)

# ^ и $ Начало и конец строки соответственно

# {n,m} От n до m вхождений ({,m} — от 0 до m)

# a|b Соответствует a или b

# () Группирует выражение и возвращает найденный текст

# \t, \n, \r Символ табуляции, новой строки и возврата каретки соответственно

# Сколько раз слово присутствует в строке

string = 'This is a simple test message for test'

found = re.findall(r'test', string)

print(found)

string = 'This is a simple test message for test'

string2 = 'test'

pattern1 = 'test$'

pattern2 = '^test'

pattern3 = '^test$'

print(re.search(pattern1, string) is None) # Строка заканчивается на 'test'

print(re.match(pattern2, string) is None) # Строка не начинается на 'test'

print(re.match(pattern3, string) is None) # Строка не является строкой 'test'

print(re.match(pattern3, string2) is None) # Строка является строкой 'test'

# Найти все цифры в тексте

pattern = '[0-9]+k'

string = 'If 300 spartans were so brave, so 500 spartans' \

' could destroy more than 10k warriors of Darius, but 15k and even 20k'

print(re.findall(pattern, string))

# Найти все диапазоны

pattern2 = '[0-9]+ *- *[0-9]+'

string2 = 'The temperature can be in range 10- 15C next week ' \

'though it was lesser last week(4 - 9C). It was even ' \

'-5 some time ago'

print(re.findall(pattern2, string2))

# Получим нужные данные из лога для дальнейшего анализа

log = [

'64 bytes from localhost.localdomain (127.0.0.1): '

'icmp_req=1 ttl=64 time=0.033 ms',

'64 bytes from localhost.localdomain (127.0.0.1): '

'icmp_req=2 ttl=64 time=0.034 ms',

'64 bytes from localhost.localdomain (127.0.0.1): '

'icmp_req=3 ttl=64 time=0.031 ms',

'64 bytes from localhost.localdomain (127.0.0.1): '

'icmp_req=4 ttl=64 time=0.031 ms']

pattern = re.compile('(icmp_req=[\d]+).*(time=[\d\.]+ ms)')

result = []

for line in log:

result.append(pattern.search(line).groups())

print(result)

# Извлечем из html-кода только теги

html = '<p style="margin-left:10px;">text' \

'<b class="super-bold">bold text</b>.</p>'

pattern = '<[^>]+>'

print(re.findall(pattern, html))

# Распарсить url

url = 'https://geekbrains.ru/streams/457/lessons/4026'

pattern = r"(/{1}[\w^.]+)"

print(re.findall(pattern, url))