Merge branch 'source' of https://github.com/Shellbye/Shellbye.github.io into source

Shellbye · Shellbye · commit b6453c91524b · 2016-12-17T07:29:20.000+08:00
diff --git a/_posts/2016-11-16-speed-up-django-admin-changelist-by-cache.md b/_posts/2016-11-16-speed-up-django-admin-changelist-by-cache.md
@@ -11,7 +11,7 @@ tags:
 - Django
 ---
 
-由于之前从来没有遇到过累死的业务需求，所以一直没觉得Django自带的后台管理系统admin有什么问题，
+由于之前从来没有遇到过类似的业务需求，所以一直没觉得Django自带的后台管理系统admin有什么问题，
 最近在做一个中小学题目管理系统，上来就是百万级别的题目，结果在admin中，打开题目的列表查看第一页
 的十来个数据居然需要十几秒，简直是慢的令人发指，用[django-debug-toolbar]{:target="_blank"}
 查看了一下，居然是因为求总页数时的`select count(*) from soma_table;`导致的，
diff --git a/_posts/2016-12-16-python-mysql-out-of-memory-killed.md b/_posts/2016-12-16-python-mysql-out-of-memory-killed.md
@@ -0,0 +1,112 @@
+---
+author: shellbye
+comments: true
+date: 2016-12-16 00:00:08+00:00
+layout: post
+slug: python_mysql_out_f_memory_killed
+title: Python been kill for out of memory when using mysql
+categories:
+- tech_world
+tags:
+- python
+- mysql
+---
+
+# 场景描述  
+在一个很大的mysql数据表中，将所有的数据全部读出来，
+然后一条一条处理，将处理后的数据再一条一条的写入另一个表中，
+大概的代码逻辑如下所示：
+
+{% highlight python %}
+import MySQLdb
+
+
+conn = MySQLdb.connect(host=DB_HOST, user=DB_USER, db=DB_NAME,
+                       passwd=DB_PASSWORD, charset="utf8")
+cursor = conn.cursor()
+cursor.execute("select * from very_big_table;")
+rows = cursor.fetchall()
+for row in rows:
+    # do something about the row
+    cursor.execute("insert into another_table");
+    conn.commit()
+{% endhighlight %}
+
+# 问题出现  
+整体的逻辑是比较简单的，mysql中的数据量也不是很大，不到百万而已，
+但是对每一条数据做处理时，因为要进行一些图像操作，所以可以内存消耗比较大吧，
+总之计划是四五天执行完毕的，结果第三天就被操作系统`Killed`了，
+在查看系统日志（`/var/log/syslog`）时，发现以下段落，看样子是内存耗尽了：
+
+{% highlight bash %}
+ubuntu kernel: [12600693.883297] mysqld invoked oom-killer: gfp_mask=0x24201ca, order=0, oom_score_adj=0
+...
+...
+ubuntu kernel: [12600693.883935] Out of memory: Kill process 89623 (python) score 930 or sacrifice child
+{% endhighlight %}
+
+重启了一下程序，发现起初内存占用并不多，但是会随着时间的推移慢慢增长，
+看样子，是有内存使用不当的问题了。
+
+# 解决过程  
+经过一阵Google，发现了这个[SO]和这个[SO1],知道了原来还有`SSCursor`这种神器，
+于是火速将代码重构成了这样：
+
+{% highlight python %}
+import MySQLdb
+import MySQLdb.cursors as cursors
+
+
+conn = MySQLdb.connect(host=DB_HOST, user=DB_USER, db=DB_NAME,
+                       passwd=DB_PASSWORD, charset="utf8"，
+                       cursorclass=cursors.SSCursor)
+cursor = conn.cursor()
+cursor.execute("select * from very_big_table;")
+for row in cursor:
+    # do something about the row
+    cursor.execute("insert into another_table");
+    conn.commit()
+{% endhighlight %}
+
+然后执行，Bang!!!，出错了，
+
+{% highlight bash %}
+`_mysql_exceptions.ProgrammingError: (2014, "Commands out of sync; you can't run this command now")`
+{% endhighlight %}
+
+读文档光是仔细是不行了，要用心，[官方文档]明确的写了，
+
+> You MUST retrieve the entire result set and close() the cursor before additional queries can be peformed on the connection.
+
+原来是这个connection被神器占用了，那么好，单独再开一个connection，
+于是代码变成了最终版如下：
+
+{% highlight python %}
+import MySQLdb
+import MySQLdb.cursors as cursors
+
+
+conn = MySQLdb.connect(host=DB_HOST, user=DB_USER, db=DB_NAME,
+                       passwd=DB_PASSWORD, charset="utf8"，
+                       cursorclass=cursors.SSCursor)
+write_conn = MySQLdb.connect(host=DB_HOST, user=DB_USER, db=DB_NAME,
+                             passwd=DB_PASSWORD, charset="utf8")
+cursor = conn.cursor()
+write_cursor = write_conn.cursor()
+cursor.execute("select * from very_big_table;")
+for row in cursor:
+    # do something about the row
+    write_cursor.execute("insert into another_table");
+    write_conn.commit()
+{% endhighlight %}
+
+世界从此不会内存溢出，赞！
+
+这里有我在我最爱的[stackoverflow.com]上的回答，
+可以点击查看哦^_^._
+
+
+[SO]:http://stackoverflow.com/questions/18193825/python-how-to-use-a-generator-to-avoid-sql-memory-issue
+[SO1]:http://stackoverflow.com/questions/1808150/how-to-efficiently-use-mysqldb-sscursor
+[官方文档]:http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb-1.2.2/public/MySQLdb.cursors.CursorUseResultMixIn-class.html
+[stackoverflow.com]:http://stackoverflow.com/questions/1811173/why-does-my-python-script-randomly-get-killed/#answer-41176365
