function document

"""

print()

"""

class document

"""

I1 = C1('bob')

#-- Python的类没有基于参数的函数重载

def test(self, string):

print(string)

def test(self): # 此时类中只有一个test函数 即后者test(self) 它覆盖掉前者带参数的test函数

pass

# OOP和委托: "包装"对象 在Python中委托通常是以"__getattr__"钩子方法实现的, 这个方法会拦截对不存在属性的读取

# 包装类(或者称为代理类)可以使用__getattr__把任意读取转发给被包装的对象

def __init__(self, object):

self.wrapped = object

def __getattr(self, attrname):

list(x.keys()) # 返回 "Trace: keys" ['a', 'b']

#-- 类的伪私有属性:使用__attr

def __init__(self, name):

self.__name = name # 此时类的__name属性为伪私有属性 原理 它会自动变成self._C1__name = name

def __str__(self):

I._C1__name = 'jeey' # 这里可以修改成功 self.name = jeey

#-- 类方法是对象:无绑定类方法对象 / 绑定实例方法对象

def doit(self, message):

print(message)

def selfless(message)

fooChild.bar('HelloWorld')

#-- #实例方法 / 静态方法 / 类方法

def imeth(self, x): print(self, x) # 实例方法：传入的是实例和数据，操作的是实例的属性

def smeth(x): print(x) # 静态方法：只传入数据 不传入实例，操作的是类的属性而不是实例的属性

def cmeth(cls, x): print(cls, x) # 类方法：传入的是类对象和数据

#-- 类修饰器:是它后边的类的运行时的声明 由@符号以及后边紧跟的"元函数"(metafunction)组成

def decorator(aClass):.....

@decorator

# 等同于:

C = decorator(C)

#-- 限制class属性: __slots__属性

__slots__ = ('name', 'age') # 限制Student及其实例只能拥有name和age属性

# __slots__属性只对当前类起作用, 对其子类不起作用

# __slots__属性能够节省内存