计算机的主要工作：处理数据。

• 结构化数据：最容易被计算机处理的数据。有严格的格式定义。

  • 二维表格结构数据：最常见的结构化数据
    • 由行和列组成
      • 每一列有清晰明确的定义
      • 每一行数据根据列定义，可以明确知道这一行数据的每列的作用
    • 一般由数据库来保存
      • mysql
      • access
    • 一般用一种叫sql的专门语言进行查询和操作

• 非结构化数据

  • 不能用二维表格来表示的数据
    • 照片、音乐、视频、word文档等
  • 大数据、数据挖掘就是对互联网中的各种非结构化的数据的分析和处理。

• 半结构化数据

  • 有明确的结构属性，分析更容易

  • 又没有严格的结构化规则，限制更少

  • 如json数据格式就是这样一种半结构化数据

    /*示例json:可乐的个人信息和联系人*/
    {
        "name":"cole",
        "age":18,
        "have_a_cat":true,
        "contacts":[
            {
                "name":"mobile",
                "phone":"10086"
            },
            {
                "name":"unicom",
                "phone":"10010"
            }
        ]
    }

• Python集合数据结构与Json是能够对应规则。

• 函数
  • dumps()函数：JSON格式转换
    • 指定参数indent指定缩进数，用于格式化json输出
    • 指定参数separators:（元素分隔符，对象键值分隔符）。
  • dump()函数：Json文件读写
  • loads()函数：JSON格式数据转换成字典
  • load()函数：从文件读取Json数据