__author__ = 'ipetrash'

import math

# !!! Импортируем один из пакетов Matplotlib

import pylab

# !!! Импортируем пакет со вспомогательными функциями

from matplotlib import mlab

# Будем рисовать график этой функции

def func(x):

"""

sinc (x)

"""

if x == 0:

return 1.0

return math.sin(x) / x

if __name__ == '__main__':

# Интервал изменения переменной по оси X

xmin = -20.0

xmax = 20.0

# Шаг между точками

dx = 0.2

# !!! Создадим список координат по оси X на отрезке [-xmin; xmax], включая концы

xlist = mlab.frange (xmin, xmax, dx)

# Вычислим значение функции в заданных точках

ylist = [func (x) for x in xlist]

# # !!! Нарисуем одномерный график с использованием стиля

# pylab.plot(xlist, ylist, "x")

#

# Второй способ задания стиля

# Другой способ более гибкий, в том числе в плане задания цветов. Он состоит в том,

# чтобы в явном виде задавать различные параметры линии. В этом случае один параметр,

# который отвечал за стиль в прошлых примерах, разобьем на несколько параметров:

# color или c - задает цвет.

# marker - задает вид маркера.

# linestyle - стиль линии.

#

# Кроме того, можно использовать дополнительные параметры. Например:

# markerfacecolor - цвет маркеров.

# markersize - размер маркера.

# linewidth или lw - толщина линии.

# Есть еще и другие параметры, но о них мы пока говорить не будем.

# Если в первом способе мы были ограничены восемью цветами, то теперь цвета

# настраиваются более гибко. О том, как можно задавать цвета я уже писал в статье

# про рисование трехмерных графиков. Здесь цвета задаются точно так же.

# Пример

# pylab.plot (xlist, ylist, "-*k")

# можно изменить следующим образом:

# pylab.plot (xlist, ylist, linestyle = "-", marker = "*", color = "k")

# Результат будет выглядеть точно также. А, например, следующий код

pylab.plot(xlist, ylist, linestyle="-", marker="o", color="k",

markerfacecolor="#ff22aa")

# !!! Покажем окно с нарисованным графиком

pylab.show()