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1 | | -INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정합니다. |
| 1 | +INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정 |
2 | 2 |
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3 | | -# 노드의 개수 및 간선의 개수를 입력 받습니다. |
| 3 | +# 노드의 개수 및 간선의 개수를 입력받기 |
4 | 4 | n = int(input()) |
5 | 5 | m = int(input()) |
6 | | -# 2차원 리스트(그래프 표현)를 만들고, 모든 값을 무한으로 초기화합니다. |
| 6 | +# 2차원 리스트(그래프 표현)를 만들고, 모든 값을 무한으로 초기화 |
7 | 7 | graph = [[INF] * (n + 1) for _ in range(n + 1)] |
8 | 8 |
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9 | | -# 자기 자신에서 자기 자신으로 가는 비용은 0으로 초기화합니다. |
| 9 | +# 자기 자신에서 자기 자신으로 가는 비용은 0으로 초기화 |
10 | 10 | for a in range(1, n + 1): |
11 | 11 | for b in range(1, n + 1): |
12 | 12 | if a == b: |
13 | 13 | graph[a][b] = 0 |
14 | 14 |
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15 | | -# 각 간선에 대한 정보를 입력 받아, 그 값으로 초기화합니다. |
| 15 | +# 각 간선에 대한 정보를 입력 받아, 그 값으로 초기화 |
16 | 16 | for _ in range(m): |
17 | | - # A에서 B로 가는 비용은 C라고 설정합니다. |
| 17 | + # A에서 B로 가는 비용은 C라고 설정 |
18 | 18 | a, b, c = map(int, input().split()) |
19 | 19 | graph[a][b] = c |
20 | 20 |
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21 | | -# 점화식에 따라 플로이드 워셜 알고리즘을 수행합니다. |
| 21 | +# 점화식에 따라 플로이드 워셜 알고리즘을 수행 |
22 | 22 | for k in range(1, n + 1): |
23 | 23 | for a in range(1, n + 1): |
24 | 24 | for b in range(1, n + 1): |
25 | 25 | graph[a][b] = min(graph[a][b], graph[a][k] + graph[k][b]) |
26 | 26 |
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27 | | -# 수행된 결과를 출력합니다. |
| 27 | +# 수행된 결과를 출력 |
28 | 28 | for a in range(1, n + 1): |
29 | 29 | for b in range(1, n + 1): |
30 | | - # 도달할 수 없는 경우, 무한(INFINITY)이라고 출력합니다. |
| 30 | + # 도달할 수 없는 경우, 무한(INFINITY)이라고 출력 |
31 | 31 | if graph[a][b] == 1e9: |
32 | 32 | print("INFINITY", end=" ") |
33 | | - # 도달할 수 있는 경우 거리를 출력합니다. |
| 33 | + # 도달할 수 있는 경우 거리를 출력 |
34 | 34 | else: |
35 | 35 | print(graph[a][b], end=" ") |
36 | 36 | print() |
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