File tree Expand file tree Collapse file tree 1 file changed +46
-0
lines changed
Expand file tree Collapse file tree 1 file changed +46
-0
lines changed Original file line number Diff line number Diff line change 1+ from collections import deque
2+ import copy
3+
4+ # 노드의 개수 입력 받기
5+ v = int (input ())
6+ # 모든 노드에 대한 진입차수는 0으로 초기화
7+ indegree = [0 ] * (v + 1 )
8+ # 각 노드에 연결된 간선 정보를 담기 위한 연결 리스트 초기화
9+ adj = [[] for i in range (v + 1 )]
10+ # 각 건물이 지어지는 시간을 0으로 초기화
11+ time = [0 ] * (v + 1 )
12+
13+ # 방향 그래프의 모든 간선 정보를 입력 받기
14+ for i in range (1 , v + 1 ):
15+ data = list (map (int , input ().split ()))
16+ time [i ] = data [0 ] # 첫 번째 수는 시간 정보를 담고 있음
17+ for x in data [1 :- 1 ]:
18+ indegree [i ] += 1
19+ adj [x ].append (i )
20+
21+ # 위상 정렬 함수
22+ def topology_sort ():
23+ result = copy .deepcopy (time ) # 알고리즘 수행 결과를 담을 리스트
24+ q = deque () # 큐 기능을 위한 deque 라이브러리 사용
25+ # 처음 시작할 때는 진입차수가 0인 노드를 큐에 삽입
26+ for i in range (1 , v + 1 ):
27+ if indegree [i ] == 0 :
28+ q .append (i )
29+
30+ # 큐가 빌 때까지 반복
31+ while q :
32+ # 큐에서 원소 꺼내기
33+ now = q .popleft ()
34+ # 해당 원소와 연결된 노드들의 진입차수에서 1 빼기
35+ for i in adj [now ]:
36+ result [i ] = max (result [i ], result [now ] + time [i ])
37+ indegree [i ] -= 1
38+ # 새롭게 진입차수가 0이 되는 노드를 큐에 삽입
39+ if indegree [i ] == 0 :
40+ q .append (i )
41+
42+ # 위상 정렬을 수행한 결과 출력
43+ for i in range (1 , v + 1 ):
44+ print (result [i ])
45+
46+ topology_sort ()
You can’t perform that action at this time.
0 commit comments